智慧商场客流统计分析系统可以根据不同出入口、楼层、门店、区域、及广告位的客流数据和变化变化趋势,精确到时段,调整布局,优化租金结构及广告位设置,提高顾客带来购物体验感。更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及成本。通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;通过商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整,进而实现商场的整体优化和提升。江苏慧眼数据专注于智慧商场客流量统计系统。人流量统计表格
双目智能客流一体机采用视频终端技术进行3D人体检测与跟踪,实施对统计区域内进行进入、离开、经过,三种行为的精确统计,支持统计拍到的区域内的实时驻留人数和停留时长,生成多种客流报表数据,人群高度过滤(可过滤掉拉杆箱、小动物等)。大视野范围,4米高度时可覆盖5米的宽度,自动适应2.5米到4米的高度,可以倾斜安装10到30度,如果更大倾斜角度需要联系我们根据实际需求调整。把采集到的客流数据通过人工智能算法展示到客户端。客户端包括pc端、微信小程序等多种设备上。可以应用到商场、连锁品牌门店、购物公园等多种客流统计场景。石家庄智慧商场客流量统计设备“慧眼数据”荣获2019年度科技创新奖。
您是否想分析您的商场门店顾客驻留情况,客观了解消费群体对业态商品、品牌、品类的欢迎程度,并且结合销售额来分析,更能够深入挖掘出产品畅滞销的原因,从而在商品的选择、组合和陈列上改善,来提高整体的销售转化?客流统计分析、客流热力图可以帮助您。客流量热力图是指一种通过智能视频分析技术,实现对商场内每一层楼、或者某个特定的客流监测区域,进行全天候的监测和统计出一天、一周、一个月甚至更长时间范围内,累积所有位置上人员停留的数量和时长,用不同的颜色来区分区域内的“冷热度”。支持到桌面级别的热力呈现,洞察每一个销售区域的受欢迎情况。基于整个一层楼、或者全店视角,分析顾客到访区域的客流量、以及平均停留时长、集客力,为商场、商场门店的内在运营提供数据支撑。我们会经常看到在商场内部、门店内做各种促销活动、或者新品上市,通过利用客流热力图统计方法,来统计各个小区域的吸引程度,从而衡量商品或者活动成功吸引客流量进店的具体情况,如果客流量较集中,但成交率低的情况下,则需要从价格或者商品质量等其他方面来考虑影响因素进行相应的调整。
常见的客流统计方式和方法有哪些?1.人工计数法:即通过人工的方式对进出某个区域、场所或设施的人数进行计数。这种方法简单易行,但需要耗费人力,且数据准确性存在一定问题。2、门禁系统计数法:利用门禁系统对进出场所的人数进行计数。这种方法相对于人工计数来说,可以减少人力成本,并且数据相对较准确,但需要门禁系统的支持,有时也需要提前采集固定进出人员的信息。3、客流摄像头识别法:利用客流摄像头对进出场所的人员进行识别,进而对人员数量进行统计。这种方法可以实现自动化的数据采集,且数据准确性较高,需要摄像头技术和算法支持。4、信号检测法:利用WiFi、蓝牙等无线信号对进出场所的人数进行检测和统计。这种方法数据采集方便,但需要设备和技术支持,且在一定程度上触及到了客户隐私。商场客流量统计系统设备,请联系江苏慧眼数据。
客流统计设备高精确度在数据分析的哪些方面有作用呢?就以商场来说吧,通过定时采集客流信息,为运营管理工作,如客观决定柜台、商铺租金价位水平,物业管理、以及对营业、维护安保等客流的合理调度提供科学依据。通过客流计数器,科学计算出客流人群的平均消费能力,为产品定位提供科学依据。通过客流统计,为评估和优化宣传广告和促销预算及运营策略的合理性提供科学依据。根据客流可以科学决定回馈客户资金的使用。总结,客流统计的误差小为推广运营工作及决策规划方面有很大的参考依据。同时也是能够节约成本的,带来更多效益。苏州智慧商场客流统计分析方案,请联系江苏慧眼数据。商业综合体客流量解决方案
江苏慧眼数据可提供智慧商场客流管理解决方案。人流量统计表格
在商场内如果想进行人员行为分析、实时监控卖场内情况、优化资源配置、提升服务质量,可以为商业中心安装客流热力图分析设备,实现往智慧商场、智慧商店的产业转型。智慧商场客流量热力图是一种通过对顾客数量和区域分布情况来实时监测、统计分析和展示的技术手段,助力商业中心和门店优化传统商场发展的现代化智能高科技术。它可以通过对整个购物园区的把控,通过不同的颜色来展示所有被热力设备覆盖的区域的受欢迎程度。通过客流量热力图,可以看到不同时间段、不同区域的顾客数量和分布情况,从而了解顾客的行为模式、品类的受欢迎程度等信息。这有助于商场管理人员更好地规划品牌布局、制定营销策略等,从而合理配置人力、物力资源。比如,在高峰期增加工作人员数量或开放更多服务设施等。通过客流量热力图,可以及时发现人员拥堵、人员密集等问题,能够及时发现安全隐患并采取措施疏导,保障旅游景区的整体安全运行。人流量统计表格