研究一种基于助力机器人系统的人机交互控制应用的步态识别方法搭建一套应用于助力机器人的人体运动识别系统。基于足底压力人体运动识别检测机理研究；足底压力采集硬件平台；搭建基于足底压力参数的特征提取方法研究；人体运动识别算法研究。可穿戴式采集装置系统设计采集足底多路压力信号；足底关键位置粘贴传感器使用无线传输数据；消除接线对运动范围的限制系统操作简单；被试者无需进行其他操作。通过分析足底压力信息中的潜在规律，提取步态特征参数。运用构造分类器， 建立特征参数与运动行为之间的关系。利用光纤传感器或3D光学扫描技术，非接触式捕捉足底压力，避免传统传感器的磨损问题。身体足压力
步态的定量分析是通过器械或专门的设备获得的客观数据对步态进行分析的方法。所用的器械或设备有卷尺、秒表、量角器、电子角度计、肌电图、录像、高速摄影、步态分析仪等。通过获得的运动学参数、动力学参数、肌电活动参数、能量参数分析步态特征。1．运动学参数运动学参数是指运动的形态、速度和方向等参数，包括跨步特征（步长、支撑相、摆动相、步频、步速等）、分节棍图、关节角度曲线、角度-角度图等，但不包括引起运动的力的参数。三维足压参数专业的足压测试，可检测出潜在的足部问题，帮助人们选择合适的鞋子和鞋垫。
操作简便，用户可以随时随地进行自我检测和管理。个性化指导：根据每个人的足底压力数据和身体状况，身体足压设备能够提供个性化的健康建议和指导方案。多领域应用：除了健康管理领域外，身体足压设备还可以应用于运动训练、康复、鞋类定制等多个领域。五、身体足压设备的发展趋势与挑战随着物联网、人工智能等技术的快速发展，身体足压设备正朝着智能化、便携化、多功能化的方向发展。未来，身体足压设备有望与更多健康管理设备和智能穿戴产品实现互联互通，为用户提供更加、便捷的健康管理服务。然而。
足部肌肉***与强化1抓毛巾/弹力带练习坐位或站位，脚底平铺毛巾或弹力带，用脚趾反复抓握并提起，保持5秒后放松，重复10-15次。作用：增强足底屈肌和足弓稳定性。2足弓提拉训练赤脚站立，尝试不弯曲脚趾，*用足底肌肉将足弓向上“提起”，保持3-5秒后放松，重复10次。进阶：单脚站立完成，同时训练平衡能力。3脚趾分离与伸展坐位，尝试将脚趾比较大限度分开并保持5秒（可用手指辅助），重复10次。作用：缓解前足压力，改善拇外翻倾向。足底压力是指脚底受到的压力或应力。它通常与站立、行走或跑步等日常活动有关。
足底压力评估还可以用于指导康复训练。对于足部受伤或手术后的患者，足底压力测量可以帮助医生了解患者的康复情况，并指导患者进行针对性的康复训练，以调整足底压力分布，恢复正常的步态和运动功能。足底压力评估是一项重要的生物力学分析技术，它可以帮助我们了解足部的健康状况，预防和诊疗足部问题，提高运动效果和减少运动损伤的风险。
芯康生物品牌已包括足底压力步态分析系统、动静态功能评估及训练系统、三维动态脊柱及姿态评估系统、糖尿病足动力检测系统等6大类共13款产品。 足底压力分析技术光学压力传感适合长期动态监测，如运动员训练。三维足压参数
VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景，帮助患者（如脊髓损伤）进行沉浸式康复训练。身体足压力
第二部分正常步态理解正常步态模式和特征是判断步态正常与否的前提，接下来我们介绍有关步态的一些基本概念。一、步行周期步行周期是指行走过程中一侧足跟着地至该侧足跟再次着地所经过的时间。每一侧下肢有各自的步行周期。每一个步行周期分为站立相和迈步相两个阶段。站立相又称作支撑相，为足底和地面接触的时期；迈步相有称作摆动相，指支撑腿离开地面向前摆动的阶段。站立相大约占步行周期的60%，迈步相占40%。二、正常步行周期的基本构成（一）双支撑期和单支撑期一侧足跟着地至对侧足趾离地前有一段双腿与地面同时接触的时期，称为双支撑期。每一个步行周期包含两个双支撑期。有一条腿与地面接触称为单支撑期，这个阶段以对侧的足跟着地为标志结束。行走时一侧腿的单支撑期完全等于对侧腿的迈步相时间。每一个步行周期中，包含了两个单支撑期，分别为左下肢和右下肢的单支撑期，各站40%的步行周期时间。身体足压力
