芯弃疾JX-8B数字ELISA高敏检测产品
手动版数字ELISA产品
8孔芯片，使用更灵活、低成本；移液枪手动操作，常规荧光显微镜检测，
低成本检测，用时更短（15min），试剂用量更低
超敏：芯弃疾.数字ELISA，与Simoa同样的检测方案，将检测结果二维化，使用成像方式，可精确量检测区多少个微球载体上发生免疫反应，具有阳性荧光信号，理论可达fg级；使用常规ELISA试剂，测试IL-6等演示指标，也可轻松达到亚pg级（0.2-0.5pg/mL)10微升样本，2-4项指标） POCT 芯片灵敏度媲美化学发光技术，可检测超敏肌钙蛋白 T 等关键急诊标志物。阵列单分子数字ELISA检测平台开发
芯弃疾单分子芯片：飞克级检测突破低丰度蛋白检测瓶颈，芯弃疾单分子芯片依托单分散阵列化技术与微米级捕获结构，构建了低丰度蛋白检测的**性平台。其**优势在于通过二次流原理实现磁珠的高效捕获，单个芯片可承载数十万至百万级反应磁珠，使试剂反应高度集成于芯片之上，真正实现“芯片实验室”（Lab-on-Chip）模式。在IL-6检测中，该芯片展现出***的灵敏度，常规单分子测试比较低检测限达0.2pg/ml，线性趋势良好，为血清、血浆中NfL、Tau等**丰度神经因子检测提供了关键工具。针对房水、玻璃体等微量样本，通过加大稀释倍数，可精细捕获炎症因子，在结核杆菌***早期诊断中，能连续监测IL-6、IL-8等极低表达量细胞因子，为疾病早期筛查提供了超灵敏的检测方案，突破了传统方法在痕量样本中检测效能不足的瓶颈。科研数字ELISA试剂盒数字化ELISA芯片，帮您数字化高灵敏检测，且微量样本多重指标检测；
微量样本检测的临床场景拓展：数字ELISA芯片的微量样本检测能力，开辟了传统方法难以触及的临床场景。在眼科疾病中，*需2μl房水即可检测VEGF等新生血管因子，为湿性年龄相关性黄斑变性的早期干预提供依据；在新生儿筛查中，5μl足跟血可同时检测多种遗传代谢病标志物，避免多次**对婴儿的伤害。针对恶性**患者化疗后的免疫功能评估，芯片可从10μl外周血中提取循环肿瘤细胞裂解液，检测低丰度细胞因子，实时监控***反应。这种“微量高效”的检测特性，使芯片成为罕见病诊断、儿科医疗、**精细医疗等领域的**工具，推动检验医学向个体化、微创化方向发展。
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
每个生物实验室都用得起的单分子免疫检测
由于活性珠子的百分比接近50%（酶与微球的比例大于~1：1.5)，然而，使用图像分析软件区分“开启”和“关闭”孔变得具有挑战性，我们达到了数字动态范围的实际上限。例如，图2中7fM(~45%活性）的信号偏离了线性。因此，这里使用50,000个孔展示的数字线性动态范围是从3.5fM到350zM，即大约四个对数单位。前提是蛋白质使用适当的酶浓度进行标记，这种动态范围对于许多临床应用来说是足够的 使用现有平台就能做的单分子免疫检测；
芯片材料与结构设计：生物相容性与稳定性保障，数字ELISA芯片的材料选择与结构设计充分考量生物相容性与长期稳定性。基底采用高透光玻璃或PDMS软硅胶，确保荧光信号无衰减采集；表面亲疏水涂层处理减少非特异性蛋白吸附，磁珠捕获效率提升30%。在多指标芯片中，**检测区的物理隔离设计避免交叉污染，通道间串扰率<0.5%。针对POCT芯片的便携需求，采用硬质塑料封装，耐温范围-20℃~60℃，确保运输与存储中的结构稳定性。这些设计细节保障了芯片在复杂生物样本中的可靠运行，延长了试剂保质期，为临床大规模应用奠定了基础。抗体筛选芯片高效筛选抗体配对，5μl 样本即可测试多种组合，缩短研发周期。医疗检测数字ELISA购买灵活
超多重检测芯片节省耗材成本，21 项指标共享一套耗材，适合大规模筛查与研究。阵列单分子数字ELISA检测平台开发
芯弃疾JX-8B数字ELISA产品
数字化高敏ELISA芯片，低成本、便捷、快速进行微量样本的检测：1）微量样本即可检测；微量样本、微量试剂检测：流道高度只有几十微米，是原来微孔板高度的几十分之一，可有效节省样本量、试剂量；常规检测比较低只需要10ul样本即可进行完整检测。2）单个样本可以同时进行多指标的检测多重指标检测：单个样本，同时进行2-4个指标检测，可定制更多指标；芯片单孔同时检测2个指标芯片单孔同时检测4个指标3）灵活多通道检测：可以手动完成，主要在芯片上进行，对仪器不依赖（只需要移液枪和现成的荧光显微镜，即可实现检测），更小单元可做4-8个样本检测；初始的尝试成本极低（活动期8孔芯片只需要200元即可测试实验）；相比普通ELISA试剂盒，更少96孔板价格2-4千元，每个检测孔20-40元；4）数字化的检测方式和检测结果；检测反应基底为阵列化、单分散排列的磁珠，可使用荧光显微镜进行可视化的免疫检测，原来的ELISA信号，转化成0或1，每个磁珠是否参与反应，反应效率如何。 阵列单分子数字ELISA检测平台开发
