风力的大小主要取决于以下几个因素。气压差异,风是由于气压差异引起的空气运动。气压差异越大,风力就越强。地形,地形会影响风的速度和方向。比如,山脉、河流等地貌特征会改变风的流向和速度。地球自转,地球自转会导致科里奥利力的产生,影响风的方向。在南半球,风会被偏转向左,而在北半球则向右偏转。海洋温度,海洋温度的变化会影响风的形成和强度。比如,海洋上的暖暖气流会导致强劲的飓风。地表摩擦,地表的摩擦力会减弱风的速度,尤其是在地表粗糙的地区。总的来说,风力的大小受到多种因素的综合影响,而这些因素的相互作用会导致不同地区的风力差异。羲和能源大数据平台结合近10年的历史光照数据计算得到达到用户满意的倾角和朝向角,结果可供光伏设计参考。降雨风力/光伏发电环境
光伏气象站作为现代气象观测的重要工具,为气象学、农业、航空、环境科学和能源等领域的研究和应用提供了气象数据,是辅助指导生产生活的重要设施。传统的手工气象观测存在人力投入大、时间延迟、数据质量可靠性等问题,而光伏气象站通过自动化的数据采集和处理,提供了大量的气象信息,用于监测和记录气象要素的设备,克服了这些问题,成为了现代气象观测的重要工具。光伏气象站,本质上是基于物联网、无线通讯网络的气象环境监测系统,通过一系列传感器测量气象要素,如CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等参数,将数据进行处理、存储和传输,结合实际应用场景,设定数据管理云平台的报警机制,实现在线监测、远程数据、数据管理等功能。作为现代气象观测的关键工具,光伏气象站为多个领域的研究和应用提供了准确、及时的气象信息。其在气象预报、环境监测、农业管理、航空安全和可再生能源利用等领域的应用已经得到多样认可。降雨风力/光伏发电环境光伏发电可以用于家庭、商业和工业领域,实现自给自足和减少对传统能源的依赖。
风力发电是一种利用风能转化为电能的技术。风力发电通常使用风力涡轮机将风能转化为旋转机械能,然后通过发电机将机械能转化为电能。风力涡轮机通常被安装在高处,以便吸收更强的风能。目前,风力发电已成为全球范围内相当重要的可再生能源之一,被广泛应用于发电和供电。风力发电功率受到多种因素的影响,包括气象因素、叶轮直径、叶片数和运行维护等。在平台上,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家航空航天局(NASA)均提供了各类气象数据,其中包括气温、风速、风向等。这些因素会影响风力发电的效率和可靠性,因此对于风力发电的设计和运营非常重要。接下来,我们将详细介绍这些气象因素对风力发电的影响。在羲和能源大数据平台中,根据气象数据,模拟在某个地理位置预设一台风机/一座风力发电场,或还原某台实际风机/风电场的历史发电功率曲线。通过明确地点、时间、数据源,可以得到精确的、小时级功率曲线。了解气象数据对风力发电非常重要,可以提高发电效率、精确预测发电量、提高安全性和降低运营成本。因此,在设计和运营风力发电站时,需要充分考虑气象数据的影响,并建立合适的监测和预测系统,及时掌握气象数据,以优化风力发电站的运营和管理。
光伏发电作为清洁能源的一种形式,具有许多优点,同时也存在一些缺点。优点有光伏发电是一种零排放的能源形式,不会产生二氧化碳和其他有害气体,对环境无污染。太阳能是取之不尽、用之不竭的可再生能源,光伏发电系统可持续发电。随着光伏技术的不断成熟和普及,光伏发电成本逐渐降低,具有较低的运营成本。太阳能资源分布多,几乎全球各地都可以利用光伏发电,有利于地方能源利用和分布式能源发展。光伏组件具有长期稳定的性能,具有较长寿命。但光伏发电受天气条件影响,白天阳光充足时发电量较高,夜晚或阴雨天发电量减少,存在间歇性发电问题。目前光伏电池的转换效率一般在15%-20%左右,在阴天或晴天云量较多时效率会降低。光伏电池制造成本相对较高,主要受到原材料价格和生产技术的影响。光伏发电需要充足的阳光照射,对地理位置和气候条件有要求,不适用于一些阴暗地区或高纬度地区。大规模光伏发电系统接入电网会面临电网调度和稳定性方面的挑战,需要加强与电网的协调和配合。所以光伏发电的优点在于清洁环保、可再生、低成本等方面,但同时也存在间歇性、能效低、制造成本高等缺点。随着技术不断进步成熟,光伏发电的优势将得到进一步发挥,缺点也有望逐步克服。光伏发电数据还可以用于研究太阳能资源与气候变化、环境影响等方面的关联性,为环境保护提供科学依据。
羲和能源气象大数据平台为风力发电行业注入了一股新的活力。该平台汇聚了丰富的气象数据资源和先进的数据处理技术,旨在为风力发电企业提供多方面的智能化管理服务,助力企业提高运营效率、降低成本、实现可持续发展。羲和能源气象大数据平台通过提供精确的气象数据、强大的数据分析和预测能力,帮助风力发电企业实现更科学的风力资源评估和发电计划优化。平台提供实时监测和报警功能,能够及时发现并处理风力发电系统的异常情况,确保系统稳定运行。此外,羲和能源气象大数据平台还具备智能决策支持功能,通过对气象和风力发电数据的整合和分析,为企业提供智能化的运营策略和管理方案。平台采用直观的可视化展示方式呈现数据,使用户更直观地了解风力发电系统的运行情况和气象变化趋势。羲和能源气象大数据平台的推出将为风力发电行业带来新的发展机遇,助力企业实现智能化管理、提升竞争力。我们期待羲和能源气象大数据平台与风力发电企业携手,共同开创风力发电行业的美好未来。光伏发电技术的普及和推广有助于实现能源供应的多元化,提高能源安全性。吉林风力/光伏发电市场
风力发电数据对于评估和监测风力资源的潜力至关重要,有助于确定适合建设风电项目的地点。降雨风力/光伏发电环境
羲和能源气象大数据平台光伏发电数据满足用户需求的关键。随着清洁能源的迅速发展,光伏发电作为清洁能源的重要形式,其数据的准确性和及时性对于光伏发电行业的发展至关重要。在这一背景下,羲和能源气象大数据平台凭借其丰富的光伏发电数据资源,为用户提供精确、多方面、可信赖的数据支持,满足用户在光伏发电领域的各种需求,助力清洁能源产业的发展。羲和能源气象大数据平台充分评估光伏资源潜力羲和能源气象大数据平台汇聚了全球范围内的光伏发电数据,用户可以通过平台准确评估特定地区的光伏资源潜力,包括光照强度、太阳辐射等数据,为光伏发电项目的规划和布局提供科学依据。羲和能源气象大数据平台优化光伏发电项目设计通过羲和能源气象大数据平台提供的光伏发电数据,用户可以进行光伏项目的优化设计,包括光伏组件布局、倾角选择等,很大程度提高发电效率,降低建设和运营成本,实现光伏发电项目的可持续发展。降雨风力/光伏发电环境
南京图德科技有限公司(TODE,Technology of Digital Energy)是一家面 向新型电力系统提供核心算法、工业软件、数据服务、硬件引擎的高新技术企 业,致力于打造全球的数字能源技术提供商,助力“碳达峰、碳中和”目标 实现。公司由来自国内外高校的多位人才共同创立,与华中科技大学等 高校开展产学研深度合作。 公司致力于能源互联网优化调度、规划决策、电力市场交易出清核心算法研 究,研发了电力系统的高速运筹优化求解器,实现关键技术的国产替代。公 司追求产品标准化、高性能、通用性和良好交互等,自主研发了新型电力系统计 算推演引擎TEAP及软硬件一体机,开发了羲和能源气象大数据平台,用户包括国 内外高校、科研院所及企业已近6000家。 公司客户覆盖电网公司、能建电建、发电集团、电力大用户等,与多家能源 领域研究院所、央企国企开展深度战略和技术合作,在能源电力数字化发展的关 键领域...