贵州物流视频压缩与传输交互系统

低空经济的起飞依赖于各种科技的助力，其中，无人设备的控制系统尤其重要，其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽，例如传统方式下，无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，12路视频需要24Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性，成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上，利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心），上行时延10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。12路视频只需2Mbps带宽，回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩，提升无人设备的控制稳定性，增加控制距离，让无人机飞的更远。能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传？贵州物流视频压缩与传输交互系统

随着各路智能化措施的齐头并进，以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产，将信息技术与油气生产业务深度融合，使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征，将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落，24小时获取和传输生产数据，每年约产生6TB的数据量，而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心，总控中心根据这些实时的生产数据，汇总形成大数据湖，从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
河北应急救援视频压缩与传输导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟？

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。

视频智能编码设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。 基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合打造的一款业界前列的视频编码产品。其编码能力，遥遥**于开源或同类编码器，已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。视频存储的空间占用优化办法有哪些？

超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器，内置图像AI ISP图像处理器，高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体；搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器；高保色彩还原、低延时成像，并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理，还可以同步接入红外热成像、音频信号，实现多通道图像编码、传输、智能应用等，无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用；支持全天候24小时不间断工作。保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。贵州物流视频压缩与传输交互系统

如何远程查看多个考场的监控视频不卡顿？贵州物流视频压缩与传输交互系统

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。贵州物流视频压缩与传输交互系统