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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

公交校车扫码验票机的主要功能:

1.微信公众号提醒:学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送,微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收);

2.乘车卡片有效期:卡片使用时限根据学生购买期限而定,并写入卡片内部,当卡片过期未续费时,刷卡机语音播报“此卡已过期”, 提醒学生及时续费。

3.乘车自助续费:学生卡可续费使用,学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值,

4.统计功能:平台可显示每台车刷卡(乘车人数)情况,并汇总自动生成统计报表。

5.滞留提醒:平台自动对比上车和下车的数据,对于数据不平衡的时候机器有报警提示,提醒跟车老师进行车辆检查,预防学生滞留;

6.语音广播:机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 扫码验票终端支持远程参数设置、远程升级、远程采集数据。陕西校园巴士扫码验票

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公交刷脸支付主要功能:选用3399平台,支持现在市面主流算法,支持双目摄像头,并且还有红外补光功能,避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别,5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位,公交二维码分段收费,支持远程在线升级,IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放,支持安卓二次开发,提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域:公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票,通勤车刷脸支付,企业巴士刷脸扫码验证,机场巴士刷脸验票,校车刷脸乘车,游乐场消费等电子快付收费场所。陕西校园巴士扫码验票巴士扫码验票终端采用**稳定电源,并有过载电压保护,可以适用于主流的车型。

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      据悉,“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。

刷脸机器特点:

1:人脸验证:双目人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。

2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。

3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。

5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。

6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。

7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 我司提供安卓扫码验票机,支持二次开发。

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臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产,2018新推出的出一款8寸大屏,双目摄像头,高性能,适用于公交、巴士,客车,校园巴士,企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地,设计精致,安装灵活,这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏,集成IC,CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块,可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外,也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 针对各类景区,滑雪场,滑冰场,游乐场,水上乐园等各类接送班车要求可以按客户要求定制更多功能。电影票扫码验票厂家

此产品价格不作为**终价格,可与我公司直接联系索要方案等资料。陕西校园巴士扫码验票

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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