当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
视频智能编码设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。 基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款业界前列的视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。前端相机像素提升导致视频码流变大怎么办?山西2G信号视频压缩与传输山区
虎鲸无人艇拥有12单元垂发,12面相控阵的配置,具备超视距火力打击、防空反导及搜潜攻潜等无人自主作战能力,并可作为“母舰”搭载无人机、无人潜航器实施跨域立体作战。无人装备要实现这样的功能目标,远程控制的能力相当关键,其直接决定着无人装备的控制、打击精度。像这样的稳定远程控制,成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统就可以实现,系统采用自主研发的“G-Share”技术,实现深度共享、硬件加速。通过有限的窄带网络带宽资源(50K-2Mbps),实现同时传输4-16路高清实时视频图像,利用35ms低延迟技术实现实时远程控制等功能。山西2G信号视频压缩与传输山区智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。

自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板卡在算法的作用下,能够识别飞行的无人机,这种方式可以有效降低电子干扰对无人机的影响,同时又能精细锁定无人机,为后续的攻击有了基础准备。
无人机参与应急救援,能够有效提升救援效率,它能够帮助救援团队提前探明灾情,帮助分析制定救援路线,通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽,当处于弱网环境时,特别是如沙漠、森林、远海等区域,受限于带宽不足,无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里,现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境,可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。远程考场视频监控压缩。

经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。在“千帆星座”卫星发射后,系统可以通过技术链接这些低轨卫星,在弱网通信的区域,可以现场架设通信自组网,实现快速通信链路搭建,这样就能够在窄带宽的情况下实现多路通信同时并行,并且从视频服务器多路高清视频采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≈300ms(不包含网络延时)。视频存储的空间占用优化办法有哪些?山西2G信号视频压缩与传输山区
GW智能编码视频压缩技术能够降低无人机视频空间占用。山西2G信号视频压缩与传输山区
“伏羲一号”所处环境,明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输,慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境,系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统,实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视,从而实现可控、在控和可追溯;通过智能化的监督指挥管理平台,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下,实现至多16路音视频的传输通信,并且整个延时能够控制在45ms以内,方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。山西2G信号视频压缩与传输山区
当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
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