激光测距基本参数
  • 品牌
  • 慧视光电
  • 型号
  • HSL-2005
  • 类型
  • 便携式
  • 测量范围
  • 25000
  • 测量精度
  • 500
  • 用途
  • 测距
  • 加工定制
  • 重量
  • 2
  • 厂家
  • 成都慧视光电技术有限公司
  • 外形尺寸
  • 207mm×125mm×80mm
  • 产地
  • 成都
激光测距企业商机

在jun事上另一项应用中,对空防御的脉冲激光测距仪以及采用了自保护措施的步兵战车对空防御脉冲激光测距仪均应按火控系统和作战系统的要求工作,在距离和距离速率以内对空中高速机动目标提供稳定的跟踪信息和距离信息,以对抗武装直升机、隐身飞机和巡航导弹、反辐射导弹的威胁。这要求激光测距仪提供比较高的数据率(高的激光脉冲速率)和相当高的距离精度,如比较大测程为4~20km,测距精度为±2.5~5m,重复频率为6~20Hz,束散角为0.5~2.5mrad等。确定房间体积以计算制冷,换气是否满足需要,确定设备尺寸。四川智能激光测距

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‎在车辆行人违法检测方面,由于车辆行人违章监控‎‎由于激光测距传感器的光束不是实质性障碍物,激光测距传感器是用来测量路面‎‎的监控时,不会妨碍交通的正常运行。因此,在某些区域,停车场或行人车辆是禁止的‎‎在车辆通过的路段,激光束用于在一定高度或平行于路面‎‎的一定角度进行固定发射扫描:当车辆在红灯处非法停车或行人非法越过护栏时,激光测距距离值‎‎改变,可以报警或报警。在这种应用中,光束不需要太宽,但测距距离一般要求‎‎路段的长度长,以保证一定的保护距离。以这种方式‎‎形成的智能交通违法监控系统将在物联网中得到广泛应用。‎四川智能激光测距根据顶棚高度确定照明灯具的光量要求。

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飞机的飞行条件近乎苛刻,因为天空中的任何不利因素都将对飞机的飞行造成极大的威胁,天气,在航空领域中影响颇雾、寒潮、暴雨天气可导致能见度较低。起飞时若能见度非常差,飞行员很难判断飞机与跑道之间的相对关系,有可能导致飞机偏离跑道。跑道有积冰或积雪,是不允许飞机使用的,否则会产生飞机偏离跑道的危险。偏离跑道时,如果飞机速度很快,会对飞机结构造成损伤,导致机翼擦地甚至飞机解体,造成人员伤亡。利用脉冲激光测距仪来测量云层垂直高度的仪器称为云高激光测距仪。这类激光测距仪主要用来测量机场的云层高度,也可用来测量卫星发射点的云层高度,为飞机的起降或卫星发射提供安全的气象数据,对国民经济建设和提高国际信誉产生巨大的经济效益和社会效益。

在物流方面,激光测距还可以用在物品的体积测量上,比如‎使用两个发散传输时间激光测距传感器,并面对面地安装在传送带的两侧。因为尺‎‎子将带英寸变化的箱体落在传送带上的位置不固定,因此每个激光测距传感器都可以测量它测量自己‎‎与箱子之间的距离,并将一个距离设置为L1,另一个设置为L2。该信息被发送到PLC,PLC‎‎通过从两个激光测距传感器之间的总距离中减去L1和L2,可以计算出盒子的宽度W。‎这种应用可以搭配AI智能算法对物品进行有效分类,可以极大提升工作效率。选择相机镜头和聚焦、变焦设置时进行距离测量。

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调频连续波激光测距是另一种可以实现测量的干涉测量方法,它结合了光学干涉和无线电雷达技术的优点。调频连续波测量的基本原理就是通过调制激光束的频率来实现干涉测量。一般是利用输出激光束的频率随时间变化的激光器作为光源,以迈克尔逊干涉仪作为基本的干涉测量光路,根据参考光和测量光经过的光程不同而产生频差信息,提取信号再经过处理就可得到两束光的距离信息,实现距离的测量。调频连续波激光测距以激光为载体,所有环境干扰影响测量信号的光强,而不会影响频率信息,因此能获得较高的测距精度和较强的抗环境光干扰能力,精度可达到微米级,是目前大尺寸高精度测量应用中的研究热点。不过该测量方法对激光束频率的稳定度、线性度的要求很高,从而使得系统的实现较复杂,而且测量范围受周期T的限制,无法做到很大。调节剧场灯光高度时测量灯管高度。海南快速激光测距品质保证

测量灭火罐中的水位。四川智能激光测距

在钢铁厂的生产过程中,钢铁灌装及浇注的控制通过运行激光测距传感器,我们可以监测钢铁的液位,以防止其溢出;此外,还可应用于铸造车间,控制和监测钢铁的灌装以及浇注。比如,高温烟气和高温度的工作环境等工况,为传感器创造了苛刻的工作条件。粗糙且多尘的环境需要可靠耐用的传感器。在这种环境下,要求传感器具备较低的维护需求、对污染环境的敏感性较低,以及其他一系列耐用的传感器特性,以应对各种具有挑战性的工作条件,这对工厂的运营商来讲是非常有利的。四川智能激光测距

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‎激光测距还可以在飞机上应用,典型例子可能需要在货架‎‎上定位箱子。三维传感器固定在天花板‎‎上,在板上,架子的顶部在其下方12英尺处。这是希望‎‎的操作结构,因为传感器允许通过电梯‎‎360°到箱体。在小于2S‎‎的时间内获得三维图像约640000个测距点。图像‎‎的每个点(像素)或体素)是从...

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