中药与天然药物临床前的安全性评价是确保其临床应用安全的关键步骤。由于其成分复杂多样，安全性评价需要多面且深入。急性毒性试验可确定药物的半数致死量（LD50）或比较大耐受量（MTD），观察动物在短时间内大剂量给药后的毒性反应，包括行为变化、死亡情况以及各脏器的病理改变。长期毒性试验则侧重于观察药物在较长时间、较低剂量下对动物机体的影响，如生长发育、血液学指标、脏器功能及组织学结构的慢性变化。特殊毒性试验包括生殖毒性、遗传毒性和致性试验等，对于一些可能用于孕期妇女、有生殖系统影响或长期服用的中药与天然药物尤为重要。例如，某些含马兜铃酸的中药材被发现具有肾毒性和致性，这凸显了安全性评价的必要性。通过系统的安全性评价，能够发现潜在的毒性风险，为临床用药剂量、疗程及适用人群提供参考依据，保障患者用药安全。临床前将斑马鱼分组用药，对比生长、存活，科学评估药物优劣。北京中药临床前前新药评价中心
动物模型在临床前实验中占据关键地位。常用的动物包括小鼠、大鼠、兔子、犬以及非人灵长类动物等。以小鼠为例，由于其繁殖迅速、基因背景相对清晰且易于操作，在众多疾病模型构建中广泛应用。比如构建糖尿病小鼠模型，通过特定的基因敲除或药物诱导，模拟人类糖尿病的病理生理特征，然后用于测试新型降糖药物的疗效和安全性。对于一些神经系统疾病，如阿尔茨海默病，转基因小鼠模型可展现出与人类相似的病理变化，如大脑中的淀粉样斑块沉积，以此来研究药物对该疾病进程的影响。不同的动物模型有其各自的优势和局限性，研究人员需要根据研究目的、疾病类型以及药物特性等因素，合理选择动物模型，以确保实验结果的可靠性和可外推性，尽可能真实地反映在人体中的可能情况。湖北临床前新药评价中心项目临床前斑马鱼基因表达谱分析，锁定药作用关键基因，明晰药理。
药理活性研究是中药与天然药物临床前的关键内容之一。在细胞和动物模型上进行的药理实验能够初步揭示药物的作用机制和医疗潜力。对于中药复方而言，其成分复杂，多种化学成分相互协同或拮抗作用，使得药理研究颇具挑战。研究人员常采用拆方研究的方法，逐步剖析复方中各单味药及不同药味组合的作用。在动物实验中，依据药物的预期医疗病症选择合适的疾病模型，如用小鼠高脂血症模型评估降血脂类中药的疗效。观察指标涵盖生理生化指标的变化，像血脂水平、血糖值、肝肾功能指标等，以及组织形态学的改变，如肝脏脂肪变性程度等。通过这些研究，不仅能确定药物是否具有医疗效果，还能初步探索其作用的靶点和信号通路，为进一步开发利用提供科学依据。
非临床前安全性研究在生物制品方面有着独特的关注点。由于生物制品结构复杂且具有生物活性，其免疫原性是关键研究要点之一。在动物实验中，密切监测生物制品注射后动物体内抗药物抗体的产生情况，因为这些抗体可能会影响生物制品的疗效，引发过敏反应或其他免疫相关的不良事件。例如，单克隆抗体类生物制品在某些动物体内可能诱导强烈的免疫反应，改变其药代动力学特征和医疗效果。同时，生物制品对动物体内细胞因子网络的影响也不容忽视，异常的细胞因子释放可能导致全身性炎症反应，影响多个organ系统的功能。因此，需要深入研究生物制品在不同剂量、不同给药途径下的安全性，为其临床应用的剂量选择、适用人群确定以及风险防范措施制定奠定基础。代谢病研究临床前，操控斑马鱼饮食，结合药物，剖析代谢调节机制。
在动物实验中，血液学检测和生化检测是评估药物对动物机体影响的重要手段。血液学检测包括血常规指标的测定，如白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白含量、血小板计数等，这些指标可以反映动物的造血功能、免疫状态以及是否存在影响或贫血等情况。生化检测则涵盖了更为宽泛的指标，如肝功能指标（谷丙转氨酶、谷草转氨酶、胆红素等）、肾功能指标（肌酐、尿素氮等）、血糖、血脂、电解质等。通过这些指标的测定，可以了解药物对动物肝脏、肾脏等重要organ的代谢功能是否产生影响，以及是否导致动物体内糖、脂、电解质代谢紊乱等。肾病药物临床前测试，斑马鱼排泄系统直观，准确分析药对肾功作用。湖北临床前新药评价中心项目
寄生虫病临床前，斑马鱼infect寄生虫，验证药物驱虫、杀虫实效性。北京中药临床前前新药评价中心
临床前药效学研究是药物研发的关键环节，旨在探究药物在动物模型中的医疗效果与作用机制。在这一过程中，精细构建合适的疾病模型是基础。例如，针对tumor药物研发，会构建各种类型的tumor移植模型，如小鼠皮下移植瘤模型，以模拟人类tumor的生长环境与特征。通过给予不同剂量的试验药物，观察tumor体积、重量的变化，以及肿瘤细胞的增殖、凋亡情况等指标来评估药效。同时，还会深入研究药物对tumor微环境的影响，包括血管生成、免疫细胞浸润等方面。除了tumor疾病，心血管疾病、神经系统疾病等模型也在相应药物的药效学研究中广泛应用，这些模型有助于深入了解药物如何干预疾病的病理生理进程，为后续临床试验提供有力的疗效依据。北京中药临床前前新药评价中心
