双光成像图像识别模块

无人机搭载如光电吊舱等带有摄像头的设备后，达到了实现智能识别的硬件条件，但是传统的摄像头只能获取图像，并不具备AI识别的功能。无人机AI识别算法还是在于模仿人眼一样进行视觉处理，然后AI进行智能提取和分析图像，再和训练模型进行快速比对，从而在无人机快速飞行的过程中做到实时目标识别。首先，要想实现目标识别需要的硬件支持就是AI图像处理板。图像处理板通过算法的赋能，就能够对目标区域的物体进行AI识别分析，从而做出判断。由于无人机作业的环境复杂，因此对于图像处理板的要求需要进一步提升。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板，采用了工业级芯片RK3588，采用先进架构，8核（4大4小）处理，算力能够达到6.0TOPS。同时，慧视光电能够根据需求环境定制丰富的输出接口。高性能的图像识别处理板RK3588.双光成像图像识别模块

通过在摄像头的基础上集成具备图像识别的AI图像处理板、AI算法以及大数据分析技术，就能够搭建一套简易但功能强大的AI质检系统。首先是针对于生产机器，利用无人机搭载带有质检系统的摄像头对机器各个部位进行“体检”，无人机的优势是机动灵活，省去了人工爬上爬下的冗杂时间，并且能够针对某个点位进行变倍放大，强于人眼的观察能力。其次是对于生产出的织布而言，AI质检系统能够高效精准地检测这些产品的瑕疵缺陷、色差等问题，系统的优势是能够实现全天候的巡查检测，对于24小时自动化生产作业的纺织厂来说，将是保障生产效率的一大利器。江西智慧工业图像识别模块接口丰富利用RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板；

虽然现在各种公共交通已十分便捷，但是仍然存在许多无证、无资质的非法车辆，这些车辆无视交通法规，所以超速超载，俨然成为公路安全隐患。例如在车站出入口，经常会有很多人进行拉客，虽然说是坐满就走，但是为了利益比较大化，超员那是常有的事。再比如暑期来临，各种培训班、托儿所成批出现，也由此滋生了许多“黑校车”，为了尽可能的节约成本，常常让所有学生挤在一辆车内，严重危及孩子安全。要想避免事故的发生，则需要警民合作，积极提供线索，而管理部分则迅速行动，对车辆进行追踪拦截。

一些化工园区、石油炼厂等需要在极其安全的环境中作业，因此对于园区的巡检工作十分关键。在长时间的工作中，园区的生产设备会出现被腐蚀、老化、磨损，给生产带来了风险，一旦检查疏忽，后果不堪设想。无人机搭载红外光电吊舱能够远距离检查设备，避免直接接触，实现对关键点的变倍放大观察，发现已存在或者潜在的泄漏、损坏，有效减少安全事故。另外无人机体积小巧、重量轻盈，能够在复杂环境中灵活穿梭。通过远程操控，无人机可以避免人工巡检过程中可能遇到的风险，确保人员安全。成都慧视开发的VIZ-100T三轴三光微型吊舱，具备10倍变焦能力的可见光相机，在白天进行巡检时，能够远距离对设备进行观察分析，同时集成了640*512的高分辨率红外相机，能够实现清晰的红外成像，在夜间进行安全巡检，搭载于小型无人机上，能够对出现问题的目标点位进行定位，实时视频数据回传，为园区巡检提供安全保障。如何提升目标识别的精度？

我国机动车数量庞大，但是停车位的建设却没有很好的跟上节奏，这也就导致许多车找不到停车位，车主也就不得不临时将车停放在路边。随着停放车辆的增多，原本宽敞的道路也就变得狭窄，严重时甚至会堵得水泄不通。此外，一些大车由于阻挡视野，还容易造成“鬼探头”等事故。通常情况下，交管部门会利用路边的抓拍设备进行违停抓拍或者巡逻车进行巡逻，但是从实际效果来看，作用并不明显。于是，无人机被派上用场。管人员远程操控无人机在道路上空进行巡飞，就能够发现哪条路上有违停车辆。相较于传统治理，无人机拥有更高视野及机动性。在提前规划无人机航线后，“自动机场”内部署的无人机会定时进行空中巡视，一旦发现违停车辆即开展图像取证。随后，后台系统将实时推送违停提示短信至车主，提醒其在10分钟内驶离。对于规定时间内未驶离的车辆，系统将通知就近警力赶赴现场，二次取证并进行整治。成都慧视可以定制CVBS接口的RK3588图像处理板。重庆图像识别模块板

小型化图像处理板Viztra-LE026。双光成像图像识别模块

2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故，例如江西新余临街店铺起火，河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害，火灾，需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此，基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头，目前市面上的火焰识别摄像机分为两种，一是传感器和算法组合，在摄像头的基础上加装高性能的AI图像处理板，再定制化火焰识别的算法，就能够对摄像头所示范围进行智能化监控，一旦出现火苗，摄像头就能够立即识别并发出警报。另一个是纯算法，致力于在黑暗、烟雾等环境下，准确捕捉到微小的火焰变化，并通过算法进行识别，从而实现提前预警。双光成像图像识别模块