小体积图像识别模块产品

例如是飞过来的杂物，还是闯入的人或者动物，如果摄像头能够智能识别，那么就可以实现上述目的。而要实现这样的功能，一个很简单的方法就是在传统摄像头的基础上植入高性能的AI图像处理板。图像处理板通过定制接口和摄像头连接，在目标识别算法的赋能下，就能够对摄像头获取的物体进行AI识别分类，从而对摄像头发出指令是否锁定跟踪目标，从而转动摄像头。成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板，是慧视光电采用瑞芯微RK3399pro芯片开发而成的高性能板卡，芯片基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构；CPU主频1.8GHz；高性能+强大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。如何选择合适的图像处理板性能？小体积图像识别模块产品

特别是对我国西部山区、西北沙漠和跨越大江大河等管线的巡查，以及在自然灾害发生时的巡线检查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些区域还会危及到巡检人员的人身安全。随着无人机巡检模式的应用，搭载吊舱的无人机可以实现对管道沿线的宏观监测，对管道本身可实现重点、微观监测。这些无人机吊舱可以内置高性能的AI图像处理板，能够对管线进行细致的目标识别检测，这样工作的效率是人工远不能及的。通常情况下，几十几百公里的管线由人工巡检需要几十天，交给无人机则能够在几天的时间就完成。并且无人机机动灵活的特点还能够去到人工无法到达的区域，减少安全隐患，特别是西部山区和西北沙漠隔壁等环境中，无人机拥有不可小觑的优势。安徽人脸识别图像识别模块供应商图像识别需要图像处理板的硬件支持；

目前，有许多功能性AI工具可以帮助我们进行图像标注，其中慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署，数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。

如果是一般环境，则可以选择Viztra-ME025这样的中端图像处理板，板卡采用RK3399Pro这样的芯片，双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构设计；CPU主频1.8GHz，输出3.0TOPS的算力。而需要轻型、小型化设计的场景，如小型无人机吊舱，为了尽量节省空间占用，节约无人机本身能耗，则可以选择小型化、低功耗的图像处理板Viztra-LE026，板卡采用RV1126开发而成，Φ38*12mm的外形设计用在空间紧凑的传统摄像头中，十分合适。有了图像处理板，还需要定制相应的AI算法，在算法的赋能下，智能化的摄像头就打造完成，它能够实现对视野范围内的智能AI识别检测。慧视AI板卡可以用于大型公共停车场。

SpeedDP用于模型训练和评估测试的数据集是由一系列的图像和标注文件组成的，平台支持多种开源数据格式如VOC和COCO。而目前平台共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型训练（分割任务支持yolov8模型），通过不断额测试验证，就能够让AI实现海思、RockChip嵌入式硬件平台等模型部署的可视化AI开发功能。经过验证，训练成熟后的AI进行标注时，通常情况下，7-8ms就能标注一张图像，这是人工标注远不能及的速度。目前，我司能够为该平台提供完整的人、车、船等目标检测模型的数据提供，也可以根据应用场景进行特殊定制。成都慧视可以定制USB接口的RK3588图像处理板。运动图像识别模块算法

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能，变被动为主动，提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。小体积图像识别模块产品

传统的标注模式需要你对着目标不断拉框，反复机械的动作做多了就变得“麻木”，影响效率还使人烦恼。而SpeedDP的出现，可以有效的提升标注效率。它能够帮助使用者快速进行人、车、船等数据集的一键标注。SpeedDP依靠YOLO系列算法来检测模型，实现“一键标注”和“目标检测”，并且还提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。作为一个深度学习AI开发平台，SpeedDP采用常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。针对不同的数据集和算法参数设置，慧视SpeedDP开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。 小体积图像识别模块产品