园区设备资产管理系统供应商

智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。对收集到的数据进行分析和处理，发现设备的异常情况，如故障预警、性能下降等。园区设备资产管理系统供应商

   华睿源科技-设备管理系统是一款通用性极强的管理软件，适用于各类工厂、实验室、机关、学校、企业等单位。本系统围绕设备的'进、出、维、修、检'各个环节进行科学管理,提供针对设备的“采购--入库--维护--维修--报废”全生命周期跟踪管理，以预防性维护及预测性维修为中心，帮助企业实现设备信息化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益提升。一、实时采集数据传统设备管理工作中，通常通过人工进行设备检修，很难预测各种隐患问题，并且无法实施掌控设备信息以及数据，难免在运维管理工作中会增加成本，并且还会导致工作出现失误。实施设备全生命周期管理系统，这样就能实时监控设备状态采集数据，并且方便进行一体化管理，可以达到规范科学化管理标准，解决工作效率低下的问题。实时采集数据控制运维成本。二、设备档案从组织机构、生产厂家、设备型号、设备分类、设备位置五个视角建立设备入库资料。基于二维码，集成设备全生命周期全过程中管理数据记录，详细记录设备的状态、维修维护过程，形成完备的设备管理档案，实现设备管理相关统计分析。汇总运维数据，自动累计运行小时、故障次数、维保次数等关键信息。青岛打造设备全生命周期管理平台提供一套完整的设备维护保养体系，包括保养计划的制定、执行和跟踪，以及保养记录的管理。

  设备自动报修在系统内可自定义设备的故障类型及故障判定策略，实时对设备的运行数据进行监控，当设备发生故障时，自动触发报警，并生成设备故障报修单，按既定的分发规则签发至维修工程人员。设备二维码卡片设备二维码作为设备的专属身份标识，通过扫描二维码可以快速的定位设备，查看设备的档案、历史纪录、实时运行状态等。一键生成保养计划1、系统预置设备的保养标准，基于保养保准一键生成年度保养计划，基于年度保养计划一键生成月度保养计划。2、月度保养计划细化到天，基于月度保养计划自动生成保养任务工单并派发给相应的维保工程师。工单电子签验工单验收均支持在移动端的现场电子签验，后台留存签名数据，直接代替纸质工单签验，避免纸质工单在传递、存档及翻查上的诸多弊端。智能派单工单的派发支持全自动派单、定时派单和手动派单三种方式，针对不同方式均支持按预定策略智能派单，包含以下策略：排班派单策略、闲时派单策略、就近派单策略专业性匹配策略、难易度匹配策略。人员轨迹定位通过手机蓝牙或定位标签技术，实时监测维保人员的位置信息及运动轨迹，精细掌握人员动态，以便快速调度、合理派单。

  系统的功能框架分为六大中心，分别为标准中心、电网资源中心、运维检修中心、计划中心、决策支持中心、监督评价中心等。（1）标准中心是基础，主要包括标准代码库、专业标准库和定额库，为其他五大中心提供标准规范支撑，通过充分共享经验库、**库和知识库，实现对设备分类、缺陷标准库、状态评价导则等运检标准规范的统一管理。（2）电网资源中心是**，其基于GIS的“多时态统一电网”可被其他几大中心直接使用，成为规划、基建、生产、调度、营销等业务融合的**枢纽。（3）运维检修中心是基层运检人员的主要工作平台，其**目的是对运维检修作业进行流程规范化和过程标准化管理，实现对工作质量的有效管控。（4）计划中心是依据决策支持中心的分析结果，通过制定和优化综合生产计划、大修技改等计划来减少停电、提高经济效益与运检效率。（5）决策支持中心是管理层进行业务决策的重要信息支撑，其依据电网资源中心、运维检修中心、监督评价中心的数据结果，对设备的结构、使用寿命、运维情况等方面开展优化决策分析。（6）监督评价中心主要是为状态检修和技术监督提供技术方面的支持。实时通信和协同工作，支持团队成员实时沟通和协同工作，提高工作效率。

  工程师处理过程全程记录，服务记录全部存档，服务打卡地图显示，服务过程用户可评分、服务绩效报表可视化呈现，管理更简单。系统自动给每台设备配置***的二唯码标识，现场维护人员只需维修扫一扫，即可快速查看设备详情、服务记录、备件更换记录、设备使用帮助、知识库以及设备的实时运行数据。客户从前期跟踪，到报价、成交，到设备上线售后维护，到设备配件的更换过程中的商机全程管理。基于物联网大数据技术，可让您洞察客户背后的新商机。系统根据设备及配件运行的大数据，可进行监测分析，让您不错过任何一个设备维保、配件更换以及用户上新设备的商机。同时给您配备在线商城，用户可直接购买设备或者配件，更好的服务您的销售。把厂家多年辛苦积累的售出设备、客户、售后服务等数据进行可视化展示，让沉默的数据盘活成企业有价值的资产，向领导和顾客更好的展示公司的实力。设备全生命周期管理是对设备从采购、部署、使用、维护到报废的全过程进行管理和控制。仓储设备全生命周期管理优势

记录设备的详细技术参数、购买日期、供应商信息等基础数据，建立设备档案。园区设备资产管理系统供应商

    很难在较低的停机时间和可能导致网络瘫痪的攻击之间进行权衡。如何转向基于物联网的预测性维护物联网技术通过在生产设备中嵌入传感器，实现了对生产过程的实时监控。这些传感器能够收集包括温度、压力、振动频率等在内的多种数据，并将这些数据实时传输至云端或数据中心进行分析。通过数据分析，企业能够及时发现设备运行的异常情况，预测潜在故障，并提前安排维修计划，从而避免非计划停机，确保生产正常运行时间。预测性维护相比传统的反应式维护，能够减少停机时间，降低维护成本，提高整体生产效率。物联网技术还能帮助企业实现生产资源的优化配置。通过实时监控生产线上各个环节的数据，企业可以精细掌握生产进度、库存状况以及物料流动情况，进而对生产计划进行动态调整。这不仅能够减少库存积压，降低库存成本，还能确保生产线始终保持在比较好运行状态，提高生产效率。同时，物联网还能实现生产设备的远程控制和自动化调度，进一步提升生产灵活性和响应速度。要成功实现基于物联网的预测性维护，请投资与自身工业机器兼容的质量设备，例如物联网传感器和继电器。如果可以根据需求定制物联网设备，那么就应该放手去做。这些设备可以进行组合，使其耗电量更低。 园区设备资产管理系统供应商