感烟火灾探测器、感温火灾探测器的安装间距,应根据探测器的保护面积A和保护半径R确定,并不应超过附录三探测器安装间距的极限曲线所规定的范围。一只探测区域内所需设置的探测器数量,不应小于下列公式的计算值:N=S/K•A式中:N——探测器数量(只),N应取整数;S——该探测区域面积(平方米);A——探测器的保护面积(平方米);K——修正系数,容纳人数超过10000人的公共场所宜取0.7~0.8;容纳人数为2000人~10000人的公共场所宜取0.8~0.9;容纳人数为500人~2000人的公共场所宜取0.9~1.0,其他场所可取1.0。码头防火新选择,图像探测更可靠。内蒙古探测器安装
报警重复性在正常环境条件下,对同一只探测器实测6次报警动作值,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。高速气流在气流速度为6m/s的条件下,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。电压波动探测器的供电电压为额定供电电压的±15%,其报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。长期稳定性性能探测器应能在正常环境条件下连续运行28d。试验期间,探测器不应发出报警信号或故障信号。试验后,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。吉林高压细水雾喷头探测器设计实时告警处理,火灾隐患秒速响应,安全无忧!
I智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术和AI人工智能技术的高度智能化火灾探测设备。通过运用先进的AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法,该探测器能够实现对被保护区域早期的烟火复合探测,集火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能于一身。产品组成工业光学镜头:用于捕捉被保护区域的高清视频图像。高清视频模组:集成了图像采集、预处理和特征提取等功能,确保图像数据的准确性和实时性。深度学习模块:内置高性能的AI芯片和深度学习算法,负责处理和分析视频图像数据,识别火焰和烟雾等火灾特征。火灾识别算法:基于AI技术的火灾识别算法,能够准确判断视频图像中是否存在火焰或烟雾,并发出相应的报警信号。固件程序:控制探测器的运行,确保设备的稳定性和可靠性。外壳:采用坚固耐用的材料制成,保护内部组件免受外界环境的干扰和损害。
产品特点高精度探测:基于红外焦平面成像技术,能够准确捕捉燃烧过程中产生的火焰、烟雾及温度变化,实现早期火灾预警。智能分析:结合人工智能深度学习技术,对视频图像进行智能分析,提高火灾探测的准确性和可靠性。多功能集成:集温度监测、火灾预警、火灾探测、视频监控等多种功能于一体,满足防火自动化远程监控预警的需求。适应性强:适用于森林、换流变压器、码头传送带、储能电站、干煤棚等重点区域场所,可根据实际需求选择普通型、防爆型、旋转型等不同类型。易用性高:具备视频显示、控制、存储、回放等功能,操作简单方便,用户可轻松上手。红外成像技术,智能火灾探测,安全无忧!
性能探测器在被监测区域内的可燃气体浓度达到报警设定值时,应能发出报警信号。报警设定值:探测器具有低限、高限两个报警设定值时,其低限报警设定值应在1%LEL~25%LEL范围,高限报警设定值应为50%LEL;只有有一个报警设定值的探测器,其报警设定值应在1%LEL~25%LEL范围。报警动作值所有试验项目中,探测器的报警动作值不应低于1%LEL。探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL全量程指示偏差具有可燃气体浓度显示功能的探测器,其显示值与真实值之差不应超过±5%LEL。响应时间具有可燃气体浓度显示功能的探测器,显示值达到真实值的90%时的响应时间(t90)不应超过30s。火灾探测更智能,图像型探测器让安全更可靠!吉林高压细水雾喷头探测器设计
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一般原则为将探测器安装在该保护区域内比较高的目标高度两倍的地方。在探测器的有效范围内,不能受到阻碍物的阻挡,其中包括玻璃等透明的材料和其他的隔离物,同时能够涵盖所有目标和需要保护的地区,而且方便定期维护。探测器安装时一般向下倾斜30-45°角,即能向下看又能向前看,同时又减低镜面受到的污染的可能。应该对保护区内各可能发生的火灾均保持直线入射,避免间接入射和反射。为避免探测盲区,一般在对面的角落安装另一只火焰探测器,同时也能在其中一只火焰探测器发生故障时提供备用。前面几点都是火焰探测器在安装的时候一般要注意的,在这里友情提醒,需要特别注意的是:在火焰探测器的锥形探测范围内避免可能的错误警报源。内蒙古探测器安装
工业光学镜头负责捕捉被保护区域的视频图像,确保图像清晰、稳定,为后续的分析处理提供高质量的原始数据。高清视频火灾探测模组则负责将捕捉到的视频图像进行数字化处理,提取出与火焰相关的特征信息。嵌入式硬件平台是图像型火灾探测器的中心部分,它负责运行火灾识别算法,对数字化后的视频图像进行分析处理,从而识别出火焰并触发报警。火灾识别算法是该探测器的关键技术之一,它基于先进的图像处理技术和机器学习算法,能够准确地识别出火焰的形态、颜色、运动等特征,从而实现对火灾的早期探测。固件程序则负责控制探测器的各项功能,包括视频图像的采集、处理、传输以及报警信号的触发等。外壳则起到保护探测器内部电路和元件的作用,同时...