无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。如果想要对这些监控视频进行降本增效,慧视窄带高清音视频传输系统是一个不错的选择。慧视窄带高清音视频传输系统,采用G-share视频压缩技术,能够实现对高清视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后只需要2M的带宽就能传输至多16路高清视频,并且输出的视频大小能够缩小1/10,这不仅能够减少商场运营商的视频存储成本,也会降低商场指挥中心的入口带宽压力。如何让指挥中心同时查看多个考场的监控视频?四川低延迟视频产品要多少钱
于政法系统而言,能够通过网格化的数据采集工作站以及与听证系统、同录系统等对接,实现执法记录仪数据采集、充电、校时、数据清空、音视频资料归档等工作的全程自动化,利用信息化优势,切实为检察院基层办案人员减轻工作负担。建设完成后的音视频存证系统实现对听证录音录像、记录仪、检委会录音录像、项目评审录音录像、车载视频、无人机视频等数据、远程送达录音录像告知、远程提讯、远程谈话、远程庭审录音录像,以及便携式同步录音录像设备产生的数据进行集中管理、统一应用。政法工作的智慧化建设是大势所趋,而窄带的出现将更好地为政法智慧建设服务。四川仓储视频压缩与传输多路低成本的视频通信建设方案有哪些?
我国是世界上自然灾害比较严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。每年的5月12日,是我国的防灾减灾日,设立这样的日子,一方面旨在加强灾害防治的思想教育建设,另一方面也在不断推动灾害防治措施的进步,这个措施就是大力发展科技防灾。
NVR作为硬盘录像机,可用于接入本地局域网的摄像机,进行视频录像的存储管理等功能,但是其作为一个设备,并不能解码上墙,所以只能在本地局域网使用。但在许多行业的实际场景中,常常需要将数据上传云端,通过互联网实现远程控制的目的。在这样的市场需求场景下,慧视光电推出了GN低带宽音视频同传边缘终端机,设备支持嵌入式Linux操作系统,采用NVR硬件,融合GS后接入云端,支持用户通过本地瘦客户机,突破时间、地点、终端、应用的限制,随时随地接入云端系统进行实时操作,实现了从下到上的系统深度整合,减少云服务的处理和网络延迟,提供接近本机的体验。弱网环境怎么实现稳定通信?
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传?四川仓储视频压缩与传输多路
慧视GS极弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本!四川低延迟视频产品要多少钱
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。四川低延迟视频产品要多少钱
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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