报警重复性在正常环境条件下,对同一只探测器实测6次报警动作值,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。高速气流在气流速度为6m/s的条件下,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。电压波动探测器的供电电压为额定供电电压的±15%,其报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。长期稳定性性能探测器应能在正常环境条件下连续运行28d。试验期间,探测器不应发出报警信号或故障信号。试验后,探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。告别传统火灾报警,图像探测器让安全更快捷!山东图像复合探测器价格
感烟火灾探测器在格栅吊顶场所的设置,应符合下列规定:镂空面积与总面积的比例不大于15%时,探测器应设置在吊顶下方。镂空面积与总面积的比例大于30%时,探测器应设置在吊顶上方。镂空面积与总面积的比例为15%~30%时,探测器的设置部位应根据实际试验结果确定。探测器设置在吊顶上方且火警确认灯无法观察时,应在吊顶下方设置火警确认灯。地铁站台等有活塞风影响的场所,楼空面积与总面积的比例为30%~70%时,探测器宜同时设置在吊顶上方和下方。本规范未涉及的其他火灾探测器的设置应按企业提供的设计手册或使用说明书进行设置,必要时可通过模拟保护对象火灾场景等方式对探测器的设置情况进行验证。浙江图像型火灾探测器批发图像感温,火灾预警新标准。
在电梯井、升降机井设置点型探测器时,其位置宜在井道上方的机房顶棚上。注:这样有利于探测器探测井道中发生的火灾,且便于平时检修。感烟探测器应躲开顶棚吊钩,间距宜为0.5m。本机房面积小于80㎡,探测器保护半径R≤6.7m。一氧化碳火灾探测器可设置在气体能够扩散到的任何部位。火焰探测器和图像型火灾探测器的设置,应符合下列规定:应计及探测器的探测视角及比较大探测距离,可通过选择探测距离长、火灾报警响应时间短的火焰探测器,提高保护面积要求和报警时间要求。探测器的探测视角内不应存在遮挡物。应避免光源直接照射在探测器的探测窗口。单波段的火焰探测器不应设置在平时有阳光、白炽灯等光源直接或间接照射的场所。
上海洲和智能科技有限公司研发的图像型火灾探测器,以其较高的性能和先进的技术,为火灾防控领域带来了前所未有的变革。该探测器采用先进的图像处理技术,能够自动定位火焰并发出报警,极大地提高了火灾的预警效率。同时,它还具备实时显示报警事件及时间的功能,使得火灾的监测和记录更加准确和可靠。该图像型火灾探测器对火焰的可见光及近红外部分光谱进行精确分析,从而准确判断火灾的发生。其比较远的探测距离达到了100米,使得探测器能够覆盖更广的区域,有效预防火灾的发生。此外,该探测器还具有极低的误报率,能够抗钠灯、汞灯、电焊弧等干扰,保证了报警的准确性。实时温度监测,火灾风险早预警。
性能探测器在被监测区域内的可燃气体浓度达到报警设定值时,应能发出报警信号。报警设定值:探测器具有低限、高限两个报警设定值时,其低限报警设定值应在1%LEL~25%LEL范围,高限报警设定值应为50%LEL;只有有一个报警设定值的探测器,其报警设定值应在1%LEL~25%LEL范围。报警动作值所有试验项目中,探测器的报警动作值不应低于1%LEL。探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL全量程指示偏差具有可燃气体浓度显示功能的探测器,其显示值与真实值之差不应超过±5%LEL。响应时间具有可燃气体浓度显示功能的探测器,显示值达到真实值的90%时的响应时间(t90)不应超过30s。换流站安全卫士,火灾隐患早预知。江西图像复合探测器哪家好
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上海洲和智能科技有限公司,我们专注于物联网图像型线型光束感烟火灾探测器及烟火复合探测器的研发与生产。公司凭借先进的非接触式对射视频图像感烟技术,致力于为各种应用场景提供早期火灾烟雾探测与报警系统。我们的探测器以高灵敏度、强抗干扰能力而著称,同时兼具防尘、防潮、耐腐蚀等多重优势,确保在各种极端环境下都能稳定可靠地运行。无论是高温、高湿还是尘埃密布的环境,上海洲和的图像型探测器都能为您的安全保驾护航。通过以太网与监控中心服务器的无缝连接,我们的探测器实现了分布式探测与集中式管理的完美结合。探测距离可达100米,覆盖范围广,能够及时发现并报警火灾隐患,有效保护您的生命财产安全。选择上海洲和,意味着您选择了先进的技术、可靠的品质与高效的服务。我们将用智能化的火灾防范方案高效的保障。上海洲和,让您的生活更加安心、舒适。山东图像复合探测器价格
工业光学镜头负责捕捉被保护区域的视频图像,确保图像清晰、稳定,为后续的分析处理提供高质量的原始数据。高清视频火灾探测模组则负责将捕捉到的视频图像进行数字化处理,提取出与火焰相关的特征信息。嵌入式硬件平台是图像型火灾探测器的中心部分,它负责运行火灾识别算法,对数字化后的视频图像进行分析处理,从而识别出火焰并触发报警。火灾识别算法是该探测器的关键技术之一,它基于先进的图像处理技术和机器学习算法,能够准确地识别出火焰的形态、颜色、运动等特征,从而实现对火灾的早期探测。固件程序则负责控制探测器的各项功能,包括视频图像的采集、处理、传输以及报警信号的触发等。外壳则起到保护探测器内部电路和元件的作用,同时...