无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。山西实时视频压缩与传输提供商
慧视光电推出的低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。像燕郊的事故现场,直接架设4路摄像机,然后利用4G或者5G网络将现场的视频实时回传,记者只需要在稍远处进行观察记录。这种方式既能规避现场人员阻拦带来的不必要肢体言语的纠纷,也能够在这种危险的现场避免二次给记者带来风险。辽宁窄带多路视频压缩与传输可视化指挥如何把4M带宽的视频传输压缩到500K?
通过本系统,能够实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥,实现可控、在控和可追溯。此外,除了监管作用,系统还能满足总部与各项目部、各海上施工船舶(包含转场航行中的施工船舶)进行一对一或多人的音视频会议和监督指挥;也满足各项目部对其辖区内施工船舶进行一对一或多人音视频会议和监督指挥管理;海上施工船舶可以参与总部、项目部组织的视频会议,也可请求与总部、上辖项目部进行视频会议,且可组织群组会议,邀请其他海船进行一对一或多人视频会议。
沙漠的“能源力量”是十分巨大的,大量光伏设备的建设不仅能够解决能源问题,还能够有效改善当地环境。因此,在我国广袤的西北大地,一个个光伏基地正如火如荼的建设中。起初,这些地方荒无人烟,没有任何通信讯号,这就是沙漠开发的一大弊端,基地开发之初很难通过和外界进行通信,随着市场需求的增加,一项解决弱网环境下通信问题的技术应用而生,这就是慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统,系统能在50-300Kbps的网络环境下传输高清视频。系统由前端极限视频编码应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署极限视频编码处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署视频显控软件,共同实现高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和2路视频显示。矿下视频压缩后清晰度还是1080P吗?
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。视频低延迟压缩传输可以选GS弱网高清音视频压缩传输系统。山西实时视频压缩与传输提供商
无人机应急视频如何高效传输?山西实时视频压缩与传输提供商
面对城市建设老化、救援通信拥堵等问题,需要对整个应急救援管理系统进行升级改造。在应急救援通信领域,比较大的问题就是带宽,通信带宽过大,而事故区域由于突发情况导致网络信号欠佳,就给应急通信造成了阻碍。而想要解决这个难点,成都慧视推出的GS弱网高清视频压缩传输系统是个不错的选择。系统是利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心,经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。山西实时视频压缩与传输提供商
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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