无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
像受灾面积广的特点下,如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心,那么总指挥中心的带宽压力就非常大,这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流,再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端,实时同步预览4路、9路、16路高清视频(1080P),只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子,极端天气频发,我们应当引起重视,救援团队应该立即建设应急通信自组网系统,以防万一,只有这样才能够及时保证灾害来临时,在短时间内建立通畅的应急通信网络。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?贵州安保视频压缩与传输专业方案
系统整体建设采用慧视G-share服务器,服务器采用高性能图形显卡,提供3D图形处理能力,同时降低CPU负荷,提升服务器性能,对兼容各大视频监控厂商的软件平台提供了有力保障。G-share服务器具备自主研发的视频压缩功能,能够在保证适配清晰度的前提下比较大限度地压缩视频数据、多路监控视频同时播放下,优化网络带宽到500kbps-2Mbps,通常情况下能够将原视频压缩1/10,但是视频画质从观感上并无实际区别,真正做到“减轻不减清”,保障低带宽网络环境下也能正常传输和接收视频。有了慧视窄带多路高清音视频传输及交互系统,就能够解决指挥中心看不全、看不清的问题,方便统一指挥统一调度。贵州安保视频压缩与传输专业方案减少通信成本可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统!
成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网视频压缩传输系统采用G-share技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。
春季,一方面气由于温回升,另一方面火源的使用不当,成为山火多发的季节。每当山火爆发时,随着风等因素的影响,其势头难以控制,因此很快扩大化。不久前,川西318沿线地雅江就发生了严重的山火,火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区,让整个成都的天空呈褐色状态,宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民,多多少少会造成一种恐慌。而另一边,各地消防紧急出动,但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下,前端的应急通信视频像素会达到800万,如果通信正常的情况下,会占用8-10M的带宽,但是我国四川西部各地区网络信号不佳,微波传输成为首要手段,但是带宽的占用就上升至20M左右,这对于应急通信的搭建是一个难题。低空经济无人机如何高效保存视频数据?
慧视超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AIISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。如何远程查看多个课堂的监控视频不卡顿?贵州安保视频压缩与传输专业方案
陆地石油井视频监控如何高效保存?贵州安保视频压缩与传输专业方案
为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。贵州安保视频压缩与传输专业方案
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测...
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