利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
这样的困境下,成都慧视光电技术有限公司推出的窄带">GS弱网高清视频压缩传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10,也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。如何远程查看多个考场的监控视频不卡顿?山西窄带多路视频压缩与传输技术
虽然我们不能避免许多自然灾害的发生,但我们可以竭尽一切可能降低灾害的危害,减少人民财产损失。这就需要建立一套完整高效的应急救援平台,平台可以对应急资源进行统一管理,便于我们在事件发生时快速调配资源。平台上的应急指挥大屏,可以实现应急指挥的智能化,通过电子地图、实时数据、视频联动等功能,综合提升我们应急救援的响应和调度能力。自然灾害发生后,通信会受到极大的影响,会让受灾地和外界失去通信,救援团队无法了解灾害全貌,需要花费大量时间进行信息的搜集和建立,而这个时间恰恰是黄金救援时间。因此,在灾害发生时,能够建立快速的应急通信至关重要。四川监控视频压缩与传输无损通过窄带视频压缩传输,指挥中心能够指挥并看到多个行动前端。
虽然当今私有车辆以及高铁、飞机等运输发达,但由于我国特殊国情,长途客车在交通运输领域的作用仍十分突出。尤其是在中西部的广大农村地区,有关数据显示,过去五年,我国农村新增客运站达7万多个,随之增加的便是一辆辆长途大巴车,已然成为中西部主要的中短途出行方式。每一辆大巴车都需要在车内设置监控,对车内的状况进行实时记录,一方面监视司机的驾驶行为,另一方面也能监控车内的安全,例如出现失窃、打架斗殴等事件。监控的存在使得有迹可循,为后续的事件调查和处理提供依据。
像受灾面积广的特点下,如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心,那么总指挥中心的带宽压力就非常大,这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流,再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端,实时同步预览4路、9路、16路高清视频(1080P),只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子,极端天气频发,我们应当引起重视,救援团队应该立即建设应急通信自组网系统,以防万一,只有这样才能够及时保证灾害来临时,在短时间内建立通畅的应急通信网络。智慧教室建设办法有哪些?
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。G-share产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。山西窄带多路视频压缩与传输技术
远海项目卫星通信的降本措施有哪些?山西窄带多路视频压缩与传输技术
灾害对通信的影响比较大方面就是出现弱网甚至断网的可能,而一般的音视频通信比较低也需要2-4M带宽,但是极弱网环境下,可能只有2G信号,想要进行音视频通信是相对困难的。慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统则能够很好地解决这个问题。系统采用公司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。山西窄带多路视频压缩与传输技术
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
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