无人超市的技术难点主要包括以下方面:1.商品识别技术:视觉识别:复杂环境下的准确性:在无人超市中,顾客的购物行为和商品摆放具有多样性。例如,商品可能被顾客随意拿起、放下或堆叠,光线条件也会不断变化,这些因素都会影响视觉识别系统对商品的准确识别。当多个顾客同时在货架前挑选商品时,人与人、人与商品之间可能会出现遮挡,导致系统无法完整地捕捉商品信息,从而降低识别的准确率。对商品特征的适应性:不同商品的形状、大小、颜色、包装等特征各不相同,一些特殊材质或包装的商品可能会给视觉识别带来挑战。例如,透明或反光材质的商品,如玻璃瓶装饮料、金属包装食品等,容易对光线产生反射或折射,影响视觉系统对其特征的提取和识别;形状不规则的商品,也可能因难以与系统中预设的商品模型匹配,而导致识别错误。由于无人超市通过人工智能技术实时监测消费者选择商品的行为,可以及时调整商品陈列和库存。中吉无人超市合作
受制于手机操作消费群体主要为年轻人记者在店内体验购物的过程中发现,进店的消费者大都是20到30岁左右的年轻人,他们更多的是想要体验一下这种不一样的购物方式。“很好玩,我就住在这周边,对这个超市很感兴趣。”正在购物的学生小胥说,自己很乐于来店里买东西;但另一位消费者却说,虽然店内没有店员,但天花板上的监控摄像头让自己感觉无时无刻不被监视着,“有点不自在”。记者从“城城惠”无人超市运营商段翠云处了解到,在他们的数据统计中,来店购物的消费者,50岁以下的顾客占到90%以上。绍兴饮料无人超市无人超市不仅带来了便利和效率提升,还为顾客提供了全新的购物体验和丰富的互动机会。
“前车之鉴”使得段翠云和她所在的团队在技术开发和消费体验上做了很多优化。“比如说我们将进门时消费者的线上操作尽可能简化。以前可能需要20秒钟到半分钟,现在可能3秒钟就可以解锁。再比如价格上,我们尽可能低于其他超市和便利店,真正让利于消费者。”他们在初始店面开业时就借鉴了北京、上海等城市无人超市、智能超市等案例经验。像IFID、智能AI识别及生物识别技术的运用让他们对未来的发展信心满满,“将来的无人购物场景一定会实现线上线下深度交互融合,为消费者带来不一样的体验。”
目前AI无人超市主要选择在高校、写字楼等半开放场景开发运营,原因是更贴近年轻消费者24小时的消费需求与习惯,例如20平方米、24小时营业的超市,至少需要2位营业员进行轮班,罗森、7-11等连锁超市还需要支付员工上岗前的培训成本。60平方米的超市,可以省下5~6名人工的成本。在装修方面,不需要对店铺进行整体精装修,系统落地即可使用,平均安装时间为一天,10平方米店面**快8小时内就能完成。换成资金来算,整体成本大概可以降低三分之二。商业可复制性是目前无人超市竞争的焦点,也是投资人关心的问题。从生产、经营成本角度说,任何一项技术初始阶段,成本都会比较高,只有等到技术成熟之后,进行大面积推广的时候,技术成本才会不断降低。无人超市的出现使得购物体验有了很好的改变。首先,无人超市提供了更加便捷化的购物方式。
相对于传统便利店,无人便利店无论是各种人工成本还是房屋租赁成本都大幅减小,能有效减少运营成本,而且效率极高。以缤果盒子为例,分为中号和大号便利店,占地面积各约12㎡和15㎡,但是其售卖的商品SKU与40m2便利店相当,由于用机器取代了人工运营,其成本比普通便利店要少80%以上,全程无需排队,结账全自助,极大地节省了时间。投资了F5未来商店的创新工场华南区总经理熊昊表示,“无人便利店是大趋势,将会较快速度发展。首先,国内的便利店数量是不饱和的;其次,机器取代人工是各行各业正在发生的事情,我们认为在便利店行业也存在这样的机会;再次,无人便利店的面积大概30平方米,相比711、全家这种动辄100平方米大的便利店模式,无人便利店可以进入他们下沉不到的小社区、景区、工业区里面,进行差异化竞争,这种商业业态和场景,我们还是比较看好。”使得无人超市成为新零售趋势中备受追捧的商业模式。绍兴饮料无人超市
这种灵活性让消费者能够更好地安排自己的时间,提高了生活效率。中吉无人超市合作
首先,无人超市的**在于自助购物模式。顾客可以自行挑选商品,通过自助结账系统完成支付。这一模式**降低了超市的人力成本,同时提高了购物效率,为顾客提供了更为便捷的购物体验。其次,智能识别技术也在无人超市中发挥着关键作用。通过先进的图像识别技术,无人超市能够自动识别顾客购买的商品,并精确计算商品价格。这不仅提高了结算效率,还避免了人为错误,进一步提升了顾客满意度。在物流配送方面,无人超市建立了高效的物流配送体系,确保商品的及时补货和更新。同时,通过APP等渠道,为顾客提供便捷的配送服务,满足顾客的多样化需求。无人超市行业市场投资潜力及发展前景分析2024中吉无人超市合作