目标跟踪基本参数
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目标跟踪企业商机

很多跟踪方法都是对通用目标的跟踪,没有目标的类别先验。在实际应用中,还有一个重要的跟踪是特定物体的跟踪,比如人脸跟踪、手势跟踪和人体跟踪等。特定物体的跟踪与前面介绍的方法不同,它更多地依赖对物体训练特定的检测器。人脸跟踪由于它的明显特征,它的跟踪就主要由检测来实现,比如早期的Viola-Jones检测框架和当前利用深度学习的人脸检测或人脸特征点检测模型。手势跟踪在应用主要集中在跟踪特定的手型,比如跟踪手掌或者拳头。设定特定的手型可以方便地训练手掌或拳头的检测器。慧视RK3588图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。国产目标跟踪哪里买

目标跟踪

实际上,跟踪和检测是分不开的,比如传统TLD框架使用的在线学习检测器,或KCF密集采样训练的检测器,以及当前基于深度学习的卷积特征跟踪框架。一方面,跟踪能够保证速度上的需要,而检测能够有效地修正跟踪的累计误差。不同的应用场合对跟踪的要求也不一样,比如特定目标跟踪中的人脸跟踪,在跟踪成功率、准确度和鲁棒性方面都有具体的要求。另外,跟踪的另一个分支是多目标跟踪(MultipleObjectTracking)。多目标跟踪并不是简单的多个单目标跟踪,因为它不仅涉及到各个目标的持续跟踪,还涉及到不同目标之间的身份识别、自遮挡和互遮挡的处理,以及跟踪和检测结果的数据关联等。安全目标跟踪销售厂家AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。

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检测器的输出通常被用作跟踪设备的输入,跟踪设备的输出被提供给运动预测算法,该算法预测物体在接下来的几秒钟内将移动到哪里。然而,在无检测跟踪中,情况并非如此。基于DFT的模型要求必须在首帧中手动初始化固定数量的对象,然后必须在随后的帧中对这些对象进行定位。DFT是一项困难的任务,因为关于要跟踪的对象的信息有限,而且这些信息不清楚。结果,初始边界框与背景中的感兴趣对象近似,并且对象的外观可能随着时间的推移而急剧改变。

自动化的视频跟踪系统的工作流程一般是摄像机的模拟信号通过视频电缆传送至计算机,计算机通过视频采集卡将模拟视频信号转换为数字视频信号,该转换的输出的数字图像一方面在计算机CRT上显示,同时传送至内存进行目标检测或跟踪(根据需要可同时进行硬盘录像),计算机根据算法的运算结果来控制摄像机的云台,这个控制过程是通过通讯协议卡和双绞线电缆和摄像机的云台接口来完成的。监视和跟踪系统的启动可以是人工的,也可以由系统的报警输入设备启动。高性能的图像卡一般自带显卡,能够避免廉价的多媒体卡长时间地、连续地通过总线传送到计算机的显存而带来的死屏、CPU的占用及总线的占用等问题。成都慧视光电技术有限公司推出基于全国产化RK3588板的高性能图像跟踪板卡。

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序列图像的差异通常是运动目标检测和跟踪的出发点,认为目标的运动是图像差异的根本原因。但是,这是建立在背景本身不运动的前提下的。因此,在许多跟踪系统中,比如车载,由于车的振动导致传感器位置的变化,表现在图像上就是背景的运动,因此在做差图像和背景自动更新之前,都必须先经过配准,即让所有图像在都同一个坐标系之下,以消除背景的运动。在不同的应用场合,配准的方法多种多样,比如当两个图像之间只有平移变化时,计算出它们的平移量即可实现配准;由于平移变化对图像的相位信息影响较大,在频率域利用相位相关可以实现配准。慧视光电的RK3588跟踪板怎么样?辽宁目标跟踪参考价格

振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。国产目标跟踪哪里买

目标跟踪(Target Tracking)是近年来计算机视觉领域比较活跃的研究方向之一,它包含从目标的图像序列中检测、分类、识别、跟踪并对其行为进行理解和描述,属于图像分析和理解的范畴。从技术角度而言,目标跟踪的研究内容相当丰富,主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科知识;同时,动态场景中运动的快速分割、目标的非刚性运动、目标自遮挡和目标之间互遮挡的处理等问题也为目标跟踪研究带来了一定的挑战。由于目标跟踪在视频会议、安全监控、导弹制导、医疗诊断、高级人机交互及基于内容的图像存储与检索等方面具有广泛的应用前景和潜在的经济价值。国产目标跟踪哪里买

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