数据赋能 **新能源行业高质量发展,数字双碳 —— 从能耗采集到绿色认证,在倡导数字化转型的***,如何应对国家的“双碳”战略是当今企业要考虑的事情。通过数字化转型完成“双碳”目标的同时,很多企业就会发现,当下的转型不仅能回应**与监管的指标,从长远来看,也将给企业带来成本上的优化。
碳排放数据收集 —— 节能减碳的基石
现阶段,大多数的传统生产企业的排放管理仍然比较粗放,不能在各个环节将数据统计上来,进行精细化管理。这就会导致在能源使用的各个环节上有大量的浪费情况不能及时被企业发现。根据资料显示,我国单位能源利用率还远没有达到发达国家的标准,相当于美国的68%,日本的50%以及德国的48%,资源的综合利用率比发达国家低将近10%以上。这对于国家要在2030年前实现碳达峰,是个不小的挑战。 碳排放数据收集 —— 节能减碳的基石。工业生产数据采集公司
能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度,通过多元化的作用机制,助力现代能源体系建设。时间维度一方面,受全球气候变化、需求侧用能结构调整等因素的影响,在迎峰度夏、度冬或极端条件下,短时间能源供需紧张情况时有发生。需求侧资源具备潜力大、成本低等优势,在用能高峰时期,通过引导用户节约用能和错峰消费,实现节约能源供给侧保供投资,保障尖峰时段系统供需平衡的目标。另一方面,在能源转型过程中,需求侧可以协力解决弃风弃光问题,助力能源供应结构调整。通过推动用能时序调整,利用各类具备可转移、可调节潜力的需求侧资源,在低谷时段促进可再生能源消纳,提升绿色电力消费比重,推动能源清洁低碳发展。科研数据采集传感器作为工业互联网数据采集**.
能源需求侧管理包含五方面具体措施。一是合理控制用能总量,推动能源资源高效、科学配置;二是优化用能方式,综合应用新产品、新技术、新设备等,推动用能合理化、高效化、低碳化发展;三是调整用能结构,控制化石能源消费与终端用能绿色清洁替代协调配合;四是引导用能行为,通过行政手段或经济激励,激发需求侧灵活性资源潜力,调节用能时序,保障能源供需平衡;五是丰富用能模式,为满足日益个性化、多元化、智能化的用能需求,用能服务内容、商业模式由传统单一形式向综合型、质量化发展。
关于数字化,有三点需要指出:
深度融合。数字化的目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合,在未来的能源系统中,数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分,就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来,或者并列起来,认为两者是完全不同的系统,这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术,从本质来讲,它是信息技术在新时代的一种表现形式。
数据是资产。数字化时代,数据是数字化系统的源头,也是数字化系统的结果,只要抓住了数据,无论技术如何变化,供应商如何更替,企业都不会受到根本影响,从这个意义上讲,数据也将成为企业的资产。 基础数据采集设备提出更高的要求.
2021年报告中指出,要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构,我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%,特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段,导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题,极大的增加了建筑运营成本。
基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地(简称:产业基地),通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台,为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时,在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析,利用工业控制对热网进行统一调度,以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能,实现“节能减排、绿色能效”。 能源需求侧管理的支撑保障,是推动能源需求侧管理实施的环境条件。数据采集技术平台
能源需求侧管理的概念内涵.工业生产数据采集公司
是“综合能源”更是“服务”“
综合能源”涵盖多种能源,包括电力、燃气和冷热,可以理解为利用智慧能源提供综合服务提升能源效率,是以可再生能源为优先,以电力能源为基础,集成热、冷、燃气等能源,综合利用互联网等技术,深度融合能源系统与信息通信系统,实现多种能源的相互转化和优化配置,实现节能降耗、低碳绿色。“服务”,即通过综合能源系统,为用户供应综合能源产品和/或提供能源应用相关的综合服务,包括工程服务、投资服务和运营服务。 工业生产数据采集公司