–私有云执行官什么时候会有H100继任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才会公布,基于Nvidia架构之间的历史时间。在此之前,H100将成为NvidiaGPU的前列产品。(GH200和DGXGH200不算在内,它们不是纯GPU,它们都使用H100作为他们的GPU)会有更高的显存H100吗?#也许是液冷120GBH100s。短缺何时结束?#与我交谈过的一个团体提到,它们实际上在2023年底之前已售罄。采购H100#谁卖H100?#戴尔,HPE,联想,Supermicro和Quanta等OEM销售H100和HGXH100。30当你需要InfiniBand时,你需要直接与Nvidia的Mellanox交谈。31因此,像CoreWeave和Lambda这样的GPU云从OEM购买,然后租给初创公司。超大规模企业(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地与Nvidia合作,但他们通常也与OEM合作。即使对于DGX,您仍然会通过OEM购买。您可以与英伟达交谈,但您将通过OEM购买。您不会直接向Nvidia下订单。交货时间如何?#8-GPUHGX服务器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服务器上的提前期很好。每个人都想要8-GPU服务器!如果一家初创公司***下订单,他们什么时候可以访问SSH?#这将是一个交错的部署。假设这是一个5,000GPU的订单。他们可能会在2-000个月内获得4,000或4,5个。H100 GPU 优惠价销售,赶快行动。IranH100GPU "width:100%;text-align: center;">
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使用张量维度和块坐标来定义数据传输,而不是每个元素寻址。TMA操作是异步的,利用了基于共享内存的异步屏障。TMA编程模型是单线程的,选择一个经线程中的单个线程发出一个异步TMA操作(cuda::memcpy_async)来复制一个张量,随后多个线程可以在一个cuda::barrier上等待完成数据传输。H100SM增加了硬件来加速这些异步屏障等待操作。TMA的一个主要***是它可以使线程自由地执行其他的工作。在Hopper上,TMA包揽一切。单个线程在启动TMA之前创建一个副本描述符,从那时起地址生成和数据移动在硬件中处理。TMA提供了一个简单得多的编程模型,因为它在复制张量的片段时承担了计算步幅、偏移量和边界计算的任务。异步事务屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)异步屏障:-将同步过程分为两步。①线程在生成其共享数据的一部分时发出"到达"的信号。这个"到达"是非阻塞的。因此线程可以自由地执行其他的工作。②终线程需要其他所有线程产生的数据。在这一点上,他们做一个"等待",直到每个线程都有"抵达"的信号。-***是允许提前到达的线程在等待时执行的工作。-等待的线程会在共享内存中的屏障对象上自转(spin)。
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第四代张量:片间通信速率提高了6倍(包括单个SM加速、额外的SM数量、更高的时钟);在等效数据类型上提供了2倍的矩阵乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)计算速率,相比于之前的16位浮点运算,使用新的FP8数据类型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度学习网络中的细粒度结构化稀疏性,使标准张量性能翻倍。新的DPX指令加速了动态规划算法达到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片处理速率提高了3倍(因为单个SM逐时钟(clock-for-clock)性能提高了2倍;额外的SM数量;更快的时钟)新的线程块集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允许在更大的粒度上对局部性进行编程控制(相比于单个SM上的单线程块)。这扩展了CUDA编程模型,在编程层次结构中增加了另一个层次,包括线程(Thread)、线程块(ThreadBlocks)、线程块集群(ThreadBlockCluster)和网格(Grids)。集群允许多个线程块在多个SM上并发运行,以同步和协作的获取数据和交换数据。新的异步执行特征包括一个新的张量存储加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)单元,它可以在全局内存和共享内存之间非常有效的传输大块数据。TMA还支持集群中线程块之间的异步拷贝。还有一种新的异步事务屏障。H100 GPU 适用于智能制造领域。IranH100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 促销优惠,马上行动。IranH100GPU "text-indent:25px">在大数据分析领域,H100 GPU 展现了其强大的数据处理能力。它能够快速处理和分析海量数据,提供实时的分析结果,帮助企业做出更快的决策。无论是在金融分析、市场预测还是用户行为分析中,H100 GPU 都能提升数据处理速度和分析准确性。其高能效设计不仅提升了性能,还为企业节省了大量的能源成本,成为大数据分析的理想硬件。在游戏开发领域,H100 GPU 提供了强大的图形处理能力和计算性能。它能够实现复杂和逼真的游戏画面,提高游戏的视觉效果和玩家体验。H100 GPU 的并行处理单元可以高效处理大量图形和物理运算,减少延迟和卡顿现象。对于开发者来说,H100 GPU 的稳定性和高能效为长时间的开发和测试提供了可靠保障,助力开发者创造出更具创意和吸引力的游戏作品,是游戏开发的理想选择。IranH100GPU