近年来,与能源需求侧管理相关的政策和实践都在积极推进,所涉及的工作内容也不断丰富。例如:能源消费结构调整,通过提高清洁能源消费比重,提升电气化水平,推进能源低碳转型;节能减排工作,多措并举深入挖掘节能潜力,强化重点领域节能和主要污染物减排,提高能源利用效率;有序用能通过在用能高峰时段实施错峰用电、用气等措施,从消费侧保障供需平衡和系统安全。能源需求侧管理的概念内涵能源需求侧管理是对终端用能的综合管理,也是能源需求侧共同参与的管理,是***推进能源消费方式变革的重要手段。减污降碳协同增效是生态文明和美丽中国建设的现实需要,切实推进能源消费清洁化是能源需求侧管理。数据能源机构
科学化精细化有序用能保底党的十九届五中全会提出,把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程。强化安全意识和底线思维,科学化、精细化完善有序用能,是能源需求侧管理的基础性内容。在能源需求侧巩固提升“需求响应优先、有序用能保底”的模式,发挥好有序用能的压舱石和稳定器作用,是新形势下能源需求侧管理的基础发展路径。在“双碳”目标下,能源需求侧管理要统筹发展与安全,基于有序用电、有序用气的已有基础,进一步完善从需求侧保障能源系统安全稳定运行的途径和模式。建立健全能源监测预警机制,对能源需求变化、价格波动以及安全风险状况等进行预测预警。完善需求响应市场机制,以电力市场化**为契机,引导和激励用户积极开发利用需求响应资源。对供需变化、应急状态和其他极端情形,完善能源需求侧应急保障预案,精细化制定有序用电、有序用气等方案。加强应急处置后评估和总结。多措并举从需求侧加强系统可调节能力,提升能源系统的灵活性和韧性,保障能源绿色低碳转型过程中的能源安全。数据的采集方式平台能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理.
支持企业级工业互联网平台建设。
支持企业基于云架构,叠加物联网、大数据、人工智能等先进信息技术,构建企业级工业互联网平台,建设和完善智能传感器、智能网关、工业控制系统、边缘计算等基础设施
构建数据采集互联体系和数据中心,实现海量数据的采集、实时处理和云端汇聚,开展大数据建模分析、通用应用支撑和开发能力建设,支撑企业生产运营优化、产品全生命周期管理、资源优化配置,以及工业经验知识模块化和工业机理模型、工业APP开发。
支持企业围绕特定工业场景和前沿技术,建设技术专业型工业互联网平台,推动前沿技术与工业机理模型融合创新,为解决行业痛点提供平台支撑。
能源需求侧管理的简要沿革能源需求侧管理起初以电力领域为主,上世纪90年代电力需求侧管理引入国内,通过能效管理、负荷管理等方式,解决电力供应的短缺问题。随着电力发展水平、发展目标及供需形势不断变化,电力需求侧管理内涵不断丰富。2017年,《电力需求侧管理办法(修订版)》将其内涵拓展为节约用电、环保用电、绿色用电、智能用电、有序用电五个方面。能源需求侧管理也从电力扩展到天然气等其他领域。2020年《中华人民共和国能源法(征求意见稿)》中,将“能源需求侧管理”定义为“**或者公用事业企业单位通过采取激励措施,引导用能单位改变用能方式,提高终端能源利用效率,实现能源服务成本**小化的用能管理活动。”数据采集:工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。
持续推进能源节约利用节约资源和保护环境是我国的基本国策,节约、集约用能是能源需求侧管理的基本内容。在能源需求侧综合采取技术和管理措施,优化提升全社会用能管理,增强**节能意识,提高能源利用效率,是能源需求侧管理的基本发展路径。在“双碳”目标下,能源需求侧管理要继续坚持节能优先的总方略,把节能贯穿于需求侧管理的全过程与各领域,综合推进节约用煤、用电、用油、用气等举措,抑制不合理能源消费。严格能耗强度控制,合理控制能源消费总量,进一步完善节能减排激励约束政策,推动用能权有偿使用和交易,加快建设全国用能权交易市场,建立能源消费总量指标跨地区交易机制。针对重点区域和领域以及一些新兴的高载能行业,要围绕“双碳”目标出台细化有效的节能措施。零碳、节能、供热冷....面向综合能源服务的能源计量。行业大数据采集公司
工业数据采集有哪些方式?数据能源机构
能源数字化,碳中和的助推引擎
目前,我国年碳排放量在100亿吨左右,按照“3060”战略部署,到2030年实现碳达峰时,我国碳排放量将控制在116亿吨左右,此后碳排放量逐年下降,到2060年左右与碳吸收量相等,从而实现碳中和。当前我国碳吸收量为12亿~14亿吨,净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用,也就是生态碳汇,其总量受国土资源禀赋制约较大,增长潜力很小。若工业级碳吸收(工业碳汇)技术不实现大突破,尤其是技术经济性不实现大突破,则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关,需要在减少碳排放的同时,减轻对经济增长的影响,可以说实现碳中和的任务极为艰巨。 数据能源机构