宁夏无源目标识别

不久前，国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5，它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色，能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型，Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数据，从而有效地助力多模态大模型的训练。它可以将长文本描述中的短语与图像中的具体对象或场景精确匹配，以增强AI对视觉内容和文本之间关系的理解。成都慧视开发了VIZ-GT05V三轴双可见光微型吊舱。宁夏无源目标识别

慧视光电开发的无人机微型吊舱就是如此，慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱，集成了10倍光学变倍可见光相机，640×512高分辨率红外相机，测程1.2km半导体激光测距机，通过三轴高稳定精度平台框架实现远距离图像采集、目标点定位。此外，吊舱中还内置了工业级的AI图像处理板Viztra-HE030，这块板卡采用了高性能芯片RK3588，能够实现远程高空目标检测、识别和锁定跟踪等功能。两者结合让整个无人机能够实现昼夜工作无缝切换，无论是什么环境，这款吊舱都能够实现行业级应急救援支撑。内蒙古流畅目标识别系统成都慧视有多款双光吊舱。

传统的吊舱只能如上述那样工作，而要打造更加智能化的边海防无人机巡逻，则可以在光电吊舱中植入高性能的图像处理板，通过目标识别、检测算法的赋能，就能够让无人机实现目标识别检测、目标锁定跟踪等功能。为了进行有效结合，成都慧视开发了多块高性能的具备图像处理能力的光电吊舱。例如慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱，集10倍光学变倍可见光相机、640×512高分辨率红外相机、测程1.2km半导体激光测距机于一体，在边海防巡逻时能够昼夜成像工作。三轴高稳定精度平台框架能够有效保障画面的清晰稳定，并对目标点位的定位。吊舱内置我司自主开发的高性能AI图像处理板Viztra-HE030，该板卡采用瑞芯微旗舰级芯片RK3588，能够在算法的作用下实现高空目标识别检测、锁定跟踪人、车、船等目标，再通过和地面巡逻人员协调统一，就能够打造边海防的智能化体系。

图像标注讲究快而准，面对海量数据时能够快速精细的进行标注，就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时，可以很好的完成任务，但当数据量庞大时，就显得力不从心，这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位，因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起，这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台，它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台，能够通过大量的AI部署训练，让AI更加聪明，从而给定一张图像，就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。目标识别算法哪家做得好？

高空坠物已经成为城市安全的一大威胁，一方面来自于人，而另一方面则来自于建筑物。以前的楼房大都是马赛克墙面，然后在外面再涂一层亚士漆作为保护，随着楼房建成年份变久，楼房的外立面历经风吹雨晒，就会出现、起壳、空鼓、渗水等迹象。传统的检查模式，需要“蜘蛛人”进行排查，这种方法费时费力，准确度也难以控制。无人机和吊舱的出现则有效解决了这一难点。无人机搭载吊舱，对大楼进行细致的扫描，就能够将建筑外墙的情况尽收眼底，就像给大楼拍CT一样。这种吊舱需要具备红外热成像的功能，通过太阳照射墙面的温度，捕捉肉眼不可见的隐患，如果外墙存在缺陷，则会呈现“热斑”和“冷斑”两种形态。搭载吊舱的无人机一二十分钟就能检查完一面墙，效率是人工远远无法企及的。慧视微型双光吊舱能够拥有桥梁助航标志的检测。湖北高效目标识别售价

Viztra-LE034图像处理板能够进行目标检测。宁夏无源目标识别

2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故，例如江西新余临街店铺起火，河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害，火灾，需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此，基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头，目前市面上的火焰识别摄像机分为两种，一是传感器和算法组合，在摄像头的基础上加装高性能的AI图像处理板，再定制化火焰识别的算法，就能够对摄像头所示范围进行智能化监控，一旦出现火苗，摄像头就能够立即识别并发出警报。另一个是纯算法，致力于在黑暗、烟雾等环境下，准确捕捉到微小的火焰变化，并通过算法进行识别，从而实现提前预警。宁夏无源目标识别