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  • 电子客票扫码验票支付终端,扫码验票
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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

       今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车,据山东某巴士集团的工作人员介绍,试点的刷脸支付不仅快,同时也兼顾安全性,一人一脸,前端和后端等多种算法精细识别,保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后,下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费,如果需要再次“公交刷脸乘车”时,需要间隔10分钟才能再次识别,以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是管理部门实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新,打造科技公交,建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。巴士扫码验票机支持二次开发,可提供简单易用的开放接口满足各类第三方系统对接;电子客票扫码验票支付终端

扫码验票

      据悉,“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。广州中英文扫码验票巴士扫码验票机可以采用U盘实现交易记录的上传下载,可以解决无网络的难题。

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    客运企业需要什么,我们就研发生产什么,基于客运巴士市场对巴士扫码验票支付的需求,臻智付自主研发生产的二维码扫码验票支付终端在刷卡乘车的功能基础上,又添加了人脸识别乘车功能,让市民享受更便捷、更安全的出行体验。

    巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、扫码上车、乘客上车时,只需将手机码或者纸票码对准智能扫码验票终端扫描仪,扫码识别通过后即可支付乘车费用,整个过程只需0.3秒,自助扣费闭环操作,全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。

刷脸机器特点:

1:人脸验证:双目人脸识别防伪功能,客人使用照片、视频是没有办法通过的,防止欺骗。

2:人脸识别高精细率:1:N识别准确率≥97%,1:1人脸比对准确率更精细。

3:考勤统计:人脸识别、刷卡即时可见,通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建,来访人脸刷脸即可通行,提升访客体验,提升企业形象。

5:图表方便导出:支持考勤统计图表导出,生成excel,方便财务做统计使用。

6:人脸录入:支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸,方便快捷。

7:数据分析:自动生成考勤统计表,通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 对于扫码验票系统在启动前,二维码公交车载机内设有级别的收费金额标准,,缴纳的乘车费用相同。

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    公交出行是现在大部分工作日的首先,但是随着**的发酵,对于公交公司做好乘客测温工作的难度加大了很多,普通的方式通过手持式测温仪,但是投入的人力财力比较多,为了减轻客运公司的压力,我司加大研发力度,研发出刷脸测温一体机,在市民上车刷脸或者扫码支付相应车费的同时,通过红外测温仪对于乘客的体温也进行了想对应的测温,对于体温不正常的乘客有相对应的语音提示,这个时候司机及时要求乘客到相应的医疗机构进行检测,此次乘车可以拒绝其乘坐,避免交叉交叉传染,确保大部分人的安全。也欢迎广大的客运企业提出好的思路和建议,我司也会及时进行优化。 游客凭借二维码,可以一部手机畅玩整个景区,不用买票就可以自由做所有巴士,不用担心掉票等问题;电子客票扫码验票支付终端

扫码验票机为臻智付自助研发的公交刷卡扫码一体机,产品制造及技术支持均来自我司。电子客票扫码验票支付终端

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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