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H100GPU基本参数
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型号
  • H100
  • 磁盘阵列
  • Raid10
  • CPU类型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主频
  • 2.10
  • 内存类型
  • 64G
  • 硬盘容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 厂家
  • SuperMicro
  • 标配CPU个数
  • 2个
  • 最大CPU个数
  • 4个
  • 内存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企业商机

视频编辑需要处理大量的图像和视频数据,H100 GPU 的强大计算能力为此类任务提供了极大的便利。其高带宽内存和并行处理能力能够快速渲染和编辑高分辨率视频,提升工作效率。无论是实时预览、明显处理还是多层次剪辑,H100 GPU 都能流畅应对,减少卡顿和渲染时间。其高能效设计和稳定性确保了视频编辑过程的顺利进行,使其成为视频编辑领域的理想选择。虚拟现实(VR)开发对图形处理和计算能力有极高要求,H100 GPU 的性能使其成为 VR 开发的重要工具。其高并行计算能力和大带宽内存可以高效处理复杂的 VR 场景和互动效果,提供流畅的用户体验。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能够实现更逼真的视觉效果,提升 VR 应用的沉浸感。此外,H100 GPU 的稳定性和高能效设计也为长时间开发和测试提供了可靠保障,助力开发者创造出更具吸引力的 VR 应用。H100 GPU 限时降价,数量有限。40GH100GPU购买

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对于科学计算而言,H100 GPU 提供了强大的计算能力。它能够高效处候模拟、基因组学研究、天体物理学计算等复杂的科学任务。H100 GPU 的大规模并行处理单元和高带宽内存可以提升计算效率和精度,使科学家能够更快地获得研究成果。其稳定性和可靠性也为长时间计算任务提供了坚实保障,是科学计算领域不可或缺的工具。H100 GPU 的高能效设计不仅提升了性能,还为科研机构节省了大量的能源成本。其灵活的扩展性和兼容性使得科学计算能够根据需要进行调整和优化,从而更好地支持前沿科学研究和创新发现。河南H100GPU折扣H100 GPU 促销优惠,马上行动。

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在浮点计算能力方面,H100 GPU 也表现出色。其单精度浮点计算能力(FP32)达到 19.5 TFLOPS,双精度浮点计算能力(FP64)达到 9.7 TFLOPS,适用于科学计算、工程仿真和金融建模等高精度计算需求的应用。此外,H100 GPU 还支持 Tensor Core 技术,其 Tensor Core 性能可达 312 TFLOPS,特别适合深度学习和神经网络训练等需要大量矩阵运算的任务,极大地提升了计算效率。H100 GPU 配备了 80GB 的 HBM2e 高带宽内存,带宽高达 1.6 TB/s,这使得其在处理大规模数据集时能够快速读写数据,减少数据传输的瓶颈。高带宽内存不仅提升了数据传输效率,还确保了 GPU 在处理复杂计算任务时的高效性和稳定性。对于需要处理大量数据的应用,如大数据分析和人工智能训练,H100 GPU 的大容量和高带宽内存无疑是一个巨大的优势。

H100 GPU 还集成了多种先进的安全和管理功能。例如,它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技术,能够实现 GPU 之间的直接通信,减少了 CPU 参与的数据传输延迟,提升了数据传输效率。此外,H100 GPU 还支持多种虚拟化技术,如 NVIDIA vGPU,能够在虚拟化环境中提供高性能的图形和计算服务。其多样化的管理和安全功能,使得 H100 GPU 在企业级数据中心和云计算平台中具备了更高的适用性和管理便捷性。在能效方面,H100 GPU 也表现优异。其功耗设计为 400W,但在实际使用中,通过优化负载分配和动态电压频率调节(DVFS)技术,可以有效降低功耗,提高能效比。对于需要长时间运行的大规模计算任务,H100 GPU 的高能效设计不仅可以降低运营成本,还减少了对环境的影响。其先进的功耗管理技术确保了在提供高性能计算的同时,依然能够保持较低的能源消耗。H100 GPU 优惠促销,马上下单。

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    这些线程可以使用SM的共享内存与快速屏障同步并交换数据。然而,随着GPU规模超过100个SM,计算程序变得更加复杂,线程块作为编程模型中表示的局部性单元不足以大化执行效率。Cluster是一组线程块,它们被保证并发调度到一组SM上,其目标是使跨多个SM的线程能够有效地协作。GPC:GPU处理集群,是硬件层次结构中一组物理上总是紧密相连的子模块。H100中的集群中的线程在一个GPC内跨SM同时运行。集群有硬件加速障碍和新的访存协作能力,在一个GPC中SM的一个SM-to-SM网络提供集群中线程之间快速的数据共享。分布式共享内存(DSMEM)通过集群,所有线程都可以直接访问其他SM的共享内存,并进行加载(load)、存储(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM网络保证了对远程DSMEM的快速、低延迟访问。在CUDA层面,集群中所有线程块的所有DSMEM段被映射到每个线程的通用地址空间中。使得所有DSMEM都可以通过简单的指针直接引用。DSMEM传输也可以表示为与基于共享内存的障碍同步的异步复制操作,用于**完成。异步执行异步内存拷贝单元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以将大块数据和多维张量从全局内存传输到共享内存,反义亦然。使用一个copydescriptor。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技术。上海超微H100GPU

H100 GPU 的增强时钟频率可达 1665 MHz。40GH100GPU购买

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