传统的除草模式采用人工割草或者撒农药,这些模式繁琐,效率不高,并且农药对土地的污染也会很严重。于是机器人智能除草的产品被研发应用,哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的一台全天候智能激光除草机器人,就以“环境零污染、土地零破坏、昼夜作业”为目标。激光除草是通过激光照射杂草,使草叶内部细胞脱水破裂死亡...
AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前,他们只能机械地通过双手进行标注。可以说,他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明,这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级,各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。Viztra-ME025图像处理板能够进行目标检测。甘肃流畅目标识别
在安防巡检、无人机吊舱等领域,由于所处环境的复杂性,对于AI目标识别检测的性能要求十分严格,一般性能的图像处理板并不能很好地满足要求,此时就需要像Viztra-HE030图像处理板这样的工业级性能的板卡。Viztra-HE030图像处理板选用RK3588作为主要处理模块,作为瑞芯微全新一代旗舰级别的处理器,它具备8nm LP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。山西国产目标识别郑重承诺怎样能够实现周界安防识别检测?
人工标注的精细度完全依靠于人的眼力、技术,面对简单的图像时,尚且可以应付,面对复杂的图像时,就会眼花缭乱。此外,当长时间进行标注时,人工的倦怠也会影响精度。而慧视SpeedDP能够通过不断的深度学习提升能力,这也是人工无法达到的。一个人工标注师的月成本大约在5000-6000元,如果是专门进行大规模图像标注的企业,这种岗位将不在少数,累计起来的人力成本就很多。而AI则不同,AI可以一个人干多个人的活,节约项目开发时间,从而节约成本。
目前推出的慧视VIZ-YWT202微型双可见光吊舱集成宽窄视场2路可见光摄像机,采用金属外壳,抗冲击力强,具有功耗低、陀螺稳定、小体积、轻重量的优点。而另一款慧视VIZ-YWT306微型三光吊舱集成可见光摄像机、红外热像仪、激光测距机,同样具备低功耗、小体积、轻重量强抗冲击的特点。两款吊舱都能够用于对车辆、人员等目标进行观察、识别、捕获、跟踪和测距,上报目标的图像、角度和距离信息。适装于无人机平台,用于对各类目标的侦察及跟踪。哪些板卡适合用于目标识别?
2020年4月26日,人力资源与社会保障部发文正式宣布,“人工智能训练师”正式成为新职业,并纳入国家职业分类目录。预计到2022年,国内外相关从业人员有望达到500万。据媒体报道,截至今年3月,百度山西人工智能数据产业基地中,就拥有超过3000位标注师,主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注,其中86%的员工为90后;字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地,也招募了4万名数据标注师;腾讯更是直接把平台放到了线上,让标注师变成了一种“兼职”,称为“众包”。Viztra-HE030图像处理板能够进行目标检测。宁夏高效目标识别创意
成都慧视开发了VIZ-YWT202微型双光吊舱。甘肃流畅目标识别
图像标注讲究快而准,面对海量数据时能够快速精细的进行标注,就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时,可以很好的完成任务,但当数据量庞大时,就显得力不从心,这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位,因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起,这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台,它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台,能够通过大量的AI部署训练,让AI更加聪明,从而给定一张图像,就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。甘肃流畅目标识别
传统的除草模式采用人工割草或者撒农药,这些模式繁琐,效率不高,并且农药对土地的污染也会很严重。于是机器人智能除草的产品被研发应用,哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的一台全天候智能激光除草机器人,就以“环境零污染、土地零破坏、昼夜作业”为目标。激光除草是通过激光照射杂草,使草叶内部细胞脱水破裂死亡...
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