现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
灾害对通信的影响比较大方面就是出现弱网甚至断网的可能,而一般的音视频通信比较低也需要2-4M带宽,但是极弱网环境下,可能只有2G信号,想要进行音视频通信是相对困难的。慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统则能够很好地解决这个问题。系统采用公司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。窄带高清音视频传输系统能够实现海上施工可视化监管。四川仓储视频压缩与传输可视化指挥
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。如果想要对这些监控视频进行降本增效,慧视窄带高清音视频传输系统是一个不错的选择。慧视窄带高清音视频传输系统,采用G-share视频压缩技术,能够实现对高清视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后只需要2M的带宽就能传输至多16路高清视频,并且输出的视频大小能够缩小1/10,这不仅能够减少商场运营商的视频存储成本,也会降低商场指挥中心的入口带宽压力。四川窄带高清视频产品有哪些南海地区可以用窄带来稳定通信。

无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。
慧视光电推出的低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。像燕郊的事故现场,直接架设4路摄像机,然后利用4G或者5G网络将现场的视频实时回传,记者只需要在稍远处进行观察记录。这种方式既能规避现场人员阻拦带来的不必要肢体言语的纠纷,也能够在这种危险的现场避免二次给记者带来风险。视频压缩传输现在需求更大。

沙漠的“能源力量”是十分巨大的,大量光伏设备的建设不仅能够解决能源问题,还能够有效改善当地环境。因此,在我国广袤的西北大地,一个个光伏基地正如火如荼的建设中。起初,这些地方荒无人烟,没有任何通信讯号,这就是沙漠开发的一大弊端,基地开发之初很难通过和外界进行通信,随着市场需求的增加,一项解决弱网环境下通信问题的技术应用而生,这就是慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统,系统能在50-300Kbps的网络环境下传输高清视频。系统由前端极限视频编码应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署极限视频编码处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署视频显控软件,共同实现高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和2路视频显示。通过慧视智能5G窄带视频传输机的使用,可实现对井下设备的精确控制。河南专业视频压缩与传输交互系统
南海无人岛礁的视频传输可以用窄带。四川仓储视频压缩与传输可视化指挥
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。四川仓储视频压缩与传输可视化指挥
现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系...
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