天津烟感探测器设计

不通电贮存探测器首先在温度为-25℃±2℃环境下放置24h，然后在正常环境条件下恢复至少24h，再在温度为55℃±2℃环境下放置24h，然后在正常环境条件下恢复至少24h。试验后，探测器不应有破坏涂覆和腐蚀现象，功能应正常，其报警动作值与报警设定值之差不应超过±3%LEL。方位（吸入式探测器除外）分别在X、Y、Z三个相互垂直的轴线上每旋转45°测探测器的报警动作值，探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。高浓度淹没性能（只有适用于防爆型探测器）淹没期间，探测器应发出报警信号或故障信号或气体浓度超过测量范围的明显指示信号。淹没后，探测器应满足a或b条要求：a.探测器不能处于正常监视状态。b.如果探测器能够处于正常监视状态（可经手动操作），则探测器的报警动作值与报警设定值之差不应超过±5%LEL。低照度情况下，可完全实现烟雾探测报警功能。天津烟感探测器设计

上海洲和智能科技有限公司研发的图像型火灾探测器，以其较高的性能和先进的技术，为火灾防控领域带来了前所未有的变革。该探测器采用先进的图像处理技术，能够自动定位火焰并发出报警，极大地提高了火灾的预警效率。同时，它还具备实时显示报警事件及时间的功能，使得火灾的监测和记录更加准确和可靠。该图像型火灾探测器对火焰的可见光及近红外部分光谱进行精确分析，从而准确判断火灾的发生。其比较远的探测距离达到了100米，使得探测器能够覆盖更广的区域，有效预防火灾的发生。此外，该探测器还具有极低的误报率，能够抗钠灯、汞灯、电焊弧等干扰，保证了报警的准确性。福建火灾报警探测器厂家实现分布式探测和集中式管理。

图像型感温火灾探测器产品概述一、产品简介图像型感温火灾探测器是一款集成了视频图像分析、温度感知以及人工智能技术的先进火灾探测装置。它采用非制冷氧化钒红外焦平面成像探测组件，结合视频图像分析技术和深度学习算法，能够实现对保护区域内火焰、烟雾以及温度的精细探测。该探测器不仅具备温度监测、火灾预警和火灾探测等基本功能，还具备视频监控、视频显示与控制、视频存储与回放、告警信息自动处理、告警记录以及自动计算标定火点位置等高级功能。二、产品特点高效精细：基于先进的图像分析技术和人工智能算法，能够准确识别火焰、烟雾等火灾特征，实现早期预警。集成了温度监测、火灾预警、火灾探测、视频监控等多项功能，满足多种应用场景的需求。智能化管理：支持告警信息自动处理、告警记录以及自动计算标定火点位置等功能，提高火灾防控的智能化水平。适用性广：适用于森林、换流变压器、码头传送带、储能电站、干煤棚等重点区域场所，满足不同环境的防火需求。多种类型：探测器可分为普通型、防爆型和旋转型，满足不同安装环境和探测需求。

图像型火灾探测器的工作原理主要包括以下几个步骤：图像采集：通过工业光学镜头捕捉被保护区域的视频图像。图像预处理：对采集到的图像进行去噪、增强、二值化等预处理操作，以提高图像质量和清晰度。特征提取：从预处理后的图像中提取与火灾相关的特征信息，如颜色、形状、运动轨迹等。火灾识别：基于火灾识别算法，对提取出的特征信息进行分析和处理，以判断是否发生火灾。报警输出：一旦发现火灾，探测器将通过声、光等方式发出报警信号，并输出相应的消防控制信号，以便于相关人员进行灭火等救援工作。采用嵌入式智能分析平台，具有早期图像火焰探测和视频监控双重功能。

点型探测器周围0.5m内，不应有遮挡物。房间被书架、设备或隔断等分隔，其顶部至顶棚或梁的距离小于房间净高的5%时，每个被隔开的部分应至少安装一只点型探测器。点型探测器至空调送风口边的水平距离不应小于1.5m。并宜接近回风口安装。探测器至多孔送风顶棚孔口的水平距离不应小于0.5m。当屋顶有热屏障时，点型感烟火灾探测器下表面至顶棚或屋顶的距离，应符合表3的规定。锯齿形屋顶和坡度大于15度的人字形屋顶，应在每个屋脊处设置一排点型探测器，探测器下表面至屋顶比较高处的距离应符合以上第9条的规定。点型探测器宜水平安装，当倾斜安装时，倾斜角不应大于45度。在电梯井、升降机井设置点型探测器时，其位置宜在井道上方的机房顶棚上。一氧化碳火灾探测器可设置在气体能够扩散到的任何部位。上海洲和智能科技有限公司火焰探测器。西藏泡沫灭火系统探测器哪家好

支持火焰和烟雾识别，支持对射感烟，内置红外补光、能有效区别水蒸汽和雾霾。天津烟感探测器设计

I智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术和AI人工智能技术的高度智能化火灾探测设备。通过运用先进的AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法，该探测器能够实现对被保护区域早期的烟火复合探测，集火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能于一身。产品组成工业光学镜头：用于捕捉被保护区域的高清视频图像。高清视频模组：集成了图像采集、预处理和特征提取等功能，确保图像数据的准确性和实时性。深度学习模块：内置高性能的AI芯片和深度学习算法，负责处理和分析视频图像数据，识别火焰和烟雾等火灾特征。火灾识别算法：基于AI技术的火灾识别算法，能够准确判断视频图像中是否存在火焰或烟雾，并发出相应的报警信号。固件程序：控制探测器的运行，确保设备的稳定性和可靠性。外壳：采用坚固耐用的材料制成，保护内部组件免受外界环境的干扰和损害。天津烟感探测器设计