企业商机
智慧供热基本参数
  • 品牌
  • 同天能源管控软件;同天智慧供热系统;
  • 型号
  • 1
智慧供热企业商机

智慧供热一体化管理平台,把远程视频监控、地理信息技术等与热力行业特性相结合,将供热生产调度管理系统、换热站自动控制系统、供热管网巡检系统、热力管网水力平衡分析系统等多种热力行业软件完美融合,并加入供热设备管理、供热管网模拟,及负荷预测、计量收费等,可以使热力企业将生产、收费、运营、设备管理、人员管理等多方面数据纳入企业统一管理平台集中展现,实现各子系统的数据共享和数据的统一管理和发布。保证供热系统的质量安全运行,提高工作效率,降低运行成本,提升企业形象。基 于移动互联 的智慧监测与运维技术。城市智慧供热优势

城市智慧供热优势,智慧供热

    工艺及控制系统优化智慧供热的目标是智能供热+工艺革新。所谓智能供热,就是利用机器代替人进行智能行为供热,即利用计算机、信息技术,将采集的信息进行归纳、分析、推理,而自动完成供热的有关决策。云计算、大数据技术的广泛应用,正在带动各种管理信息系统向智能信息系统发展。智慧供热的发展,促进了供热工艺的变革。反过来,供热工艺的革新,也必将**推动智能供热的深化。供热工艺是“锦”,智慧供热是“花”,只有供热工艺和智慧供热的同步发展。才能“锦上添花”。图书馆智慧供热平台收费系统智慧供热管理平台上线 今冬供暖实时监控。

城市智慧供热优势,智慧供热

    从供热发展的趋势上来看,城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大,越来越复杂,可再生能源等多种热源汇入其中,而用户按需供热的期望也日益增高,想要做到整个热网的安全与高效,同时又要兼顾客户的个性化用热需求,*靠经验调控是难以实现的,无论是效果还是效率都难以达成,必须通过信息化与工业化的两化融合,通过对整个热网数据的分析与模拟,预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣,辅助调控人员决策,并实时反馈调控结果,与当初的预测相比较,寻找差距原因并不断优化,**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案,这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。

    节能控制技术作为供热系统节能关键内容,底层利用智慧供热**控制器进行数据采集和边缘计算,通过VPN专网或运营商专线的方式与供热云中心形成云边协同自学习调控模式,满足精细供热、节能降碳目标。

    智慧运维技术深耕供热领域运行维护的需求,通过移动互联与智慧云平台的无缝对接,实现客服工单与维修一体化、设备台账与维保便捷化、热用户缴费报修移动化,真正减少人力物力投入、提高供热服务质量、提升居民用热满意度。

    综合影响供热负荷的建筑四大因素及供热系统本身特性与基础历史数据,升级供热负荷预测模型实现前馈式精细预测;并基于大数据基础开展在线仿真技术,形成全网高智能平衡算法,解决全网实时平衡调控与应急指挥决策优化。 智慧供热解决方案及关键技术。

城市智慧供热优势,智慧供热

城市集中供热是我国北方冬季采暖的主要方式。随着城市的开发步伐的加快,热力管网不断地进行扩容和改造,这就对热力管网的规划、建设和管理提出了更高的要求。热力设施一般都具有时间跨度长、数量大、变化多、覆盖面广、与地理位置密切关联,热用户具有分布区域广、分支多等特性,多个热源环状网络,所以热力设施的管理非常复杂。传统的管理模式下,信息数据分散存放,存在数据不完整、名称不统一、某些规范不一致、数据丢失等情况,导致供热管网信息资源无法共享,进而造成供热管网运行过程中调度、指挥和决策迟缓等管理难度。因此,迫切需要利用现代化信息技术对城市集中供热管网和设备的统一管理,降低运行成本,提高供热服务质量,加强热源及供热设施管理,提高设施利用率,节约投资,这就给城市供热的经营开发工作、生产运行方式和设施管理方法提出了新的课题,而地理信息系统则为这一问题提供了比较好解决方案。供热系统——集计量、控制、计费、节能于一体。智慧供热管控

智慧供热系统智能管理系统,远程控制、动态响应、提升工作效率。城市智慧供热优势

    当所有的技术环节在技术系统进行运行,并全部实行了智能供热时,我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示,现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制,比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面,实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外,还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等,这是普通的信息管理系统,本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后,把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心,有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合,堆积在那里就能够自动地创造奇迹,如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹,而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工,只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。城市智慧供热优势

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