云南肠道菌群检测预测疾病

1908年的诺贝尔奖获得者梅契尼克夫较早明确提出，肠道菌群产生的***是导致人体衰老、得病的重要原因，通过调控优化肠道菌群可以达到减少疾病、延缓衰老的目的。但是，由于技术的限制，在之后的100年中，微生物组学并不能得到主流医学界的关注和认可。1958年的诺贝尔奖获得者里德伯格指出，人体是一个由人的细胞和所有共生微生物构成的“超级生物体”，也是一个非常复杂的生态系统。2005年10月，13个国家的科学家在法国农科院俄里希教授的组织下，在巴黎召开圆桌会议，组织全球的力量，开展“人类微生物组计划”，把人体共生微生物组的基因组成全部测定出来，从而推动菌群与健康的研究。会议组建了“国际人类微生物组联盟”，标志着国际学术界开启了用现带生物技术，通过大规模国际合作，研究人体共生微生物健康作用的新时代。肠道菌群检测：对抗腹泻新武器。云南肠道菌群检测预测疾病

    有研究显示肠道菌群变化会影响代谢内稳态，而肠道菌群和代谢的扰动或促进类风湿性关节炎的早期发展。山东第一医科大学JinxiangHan、华中科技大学宁康和山东大学张磊与研究团队在Gut发表文章，招募健康对照（27）、骨性关节炎（OA，19）和类风湿关节炎（RA，76）患者，对肠道宏基因组、临床表型、血液和膝关节滑液中的代谢物进行分析，发现大肠杆菌和牛链球菌促进抗坏血酸的降解，促进促炎反应，加速炎症性关节炎的发展。即肠道菌群可调控RA的进展，或成为RA的潜在靶点。 上海腹泻菌群检测临床应用湖北省的肠道菌群检测厂家选择上海沃本生物。

你=10%人体细胞+90%微生物，所以毫不夸张地说，肠道菌群就是“90%的你”。人体肠道内包含百万亿的微生物，是人体细胞总数的10倍，这些微生物以细菌为主，构成了一个极为复杂的集体，它们就是肠道菌群。肠道菌群在人体内分工明确，配合默契，能够共同努力消化食物，分解能量、吸收营养；同时促进我们免疫系统的发育与成熟，保护人体免受病原的infect。由于它们对健康有着重要的作用，因此被称为“人体第二脏器”。《2012国民肠道健康白皮书》数据统计显示，近95%的人存在肠道问题，健康形势严峻。

（1）构建不同慢病和肠道菌群之间的关联数据库，促进慢病与菌群相关性、甚至因果性证据的进一步积累，促进人们对慢病发生、发展的深刻理解；（2）研究针对肠道菌群进行调控的新技术、新方法、新产品，提高慢病防控效率；（3）结合肠道菌群微生态，深入开展中医药研究，促进中医生命科学和中西医结合的研究与发展；（4）发展肠道菌群微生态的解析技术，不仅在微生物基因组DNA序列组装等方面取得进步，而且还需要从微生态这一群体水平开展从结构到功能的深入研究；（5）发展肠道菌群的检测技术即针对肠道菌群的健康体检技术，建立起可用于评价肠道菌群是否处于健康状态、亚健康状态、失调紊乱状态甚至致病状态的理论、方法和技术；如何确定肠道菌群失调？

一个人大约有1万亿个人体细胞，而他体内的细菌数量却可以多达10万亿个。所以某种意义上，当我们看到一个人在大街上行走的时候，其实“看到”的90%是细菌！而它们大多数又存在于消化系统，尤其是大肠里。这些细菌参与食物消化代谢、帮助我们抵御外敌，对人体健康有着重要意义，所以有人把它们称为“被遗忘的***”。正是因为它对人体健康存在着至关重要的影响，所以，它成为继“人体基因组计划”后的又一项引发世界关注的重大科研课题。美国国立卫生研究院（NIH）投入1.5亿美元开启“人体微生物组计划（HMP）”，欧盟也建立了“人肠道宏基因组计划（MetaHIT）”，这一项目共有8个国家的13个科研及工业机构参与研究。随着科学家们研究的不断深入，发现微生物会释放出化学物质来干扰食物的消化，药物的吸收利用，甚至是疾病的进展过程。中国古人曾提出“上医治未病，中医治欲病，下医治已病”。医术比较高明的医生并不是擅长治病的人，而是在疾病出现之前就能够预防疾病的人，而肠道菌群检测，就可以让你提前了解自身健康情况。肠道菌群检测您身边的健康管理师。山东消化道疾病菌群检测风险预测

菌群检测可以通过对微生物群落的种类、数量、活性等进行分析，提供关于个体健康状况的重要信息。云南肠道菌群检测预测疾病

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。Arthritis and Rheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=0.84）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。云南肠道菌群检测预测疾病