目标跟踪基本参数
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  • 慧视科技
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  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
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目标跟踪企业商机

然后在下一帧采集的图像中对目标对象进行特征提取;特征匹配的过程既是将提取出来的目标对象的特征与我们事先已经建立的特征模板进行匹配,通过与特征模板的相似程度来确定被跟踪的目标对象,实现对目标的跟踪。基于特征的跟踪算法的优点在于速度快、对运动目标的尺度、形变和亮度等变化不敏感,能满足特定场合的处理要求。但由于特征具有稀疏性和不规则性,所以该算法对于噪声、遮挡、图像模糊等比较敏感,如果目标发生旋转,则部分特征点会消失,新的特征点会出现,因此需要对匹配模板进行更新。Viztra-LE034图像跟踪板支持目标跟踪识别目标(人、车)。省时省力目标跟踪功能

目标跟踪

基于视频目标检测和跟踪的一般流程是:通过目标检测,找到目标;对目标特征进行描述,初步估计目标的运动矢量;根据运动状态,进入目标跟踪,对传感器的姿态,比如水平方位、垂直方位和焦距等进行调整;跟踪到目标后,对目标特征进行更新,并对目标的运动进行预测后,进入下一轮的跟踪过程。目标跟踪检测与跟踪涉及到的技术细节很多。慧视光电开发的高性能目标跟踪图像跟踪板在自研目标跟踪算法的作用下,能够实现高精度低延迟的视频目标锁定跟踪。靠谱的目标跟踪产品成都慧视光电技术有限公司推出基于全国产化RV1126板的高性能图像跟踪板卡。

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成都慧视开发的图像跟踪板能够实现高精度的自动目标视频跟踪,所谓自动视频跟踪,是利用视频的图像信号,自动进行目标的检测、识别、定位,自动控制云台和摄像机的运动,跟踪和锁定目标。过去在安防领域,视频信号一般都是可见光的摄像机产生的PAL制或NTSC制的模拟信号;现在,随着320x240左右分辨率的非制冷的红外热象仪的价格进一步下降,热成像传感器将由jun用领域进入安防领域,以弥补CCD摄像机的夜晚成象质量差和非全天候等的问题。

成都慧视光电技术有限公司基于自身算法优势,成功研发“慧眼”双光相机,采用平行双光路光学设计。产品可同时采集可见光和红外两路模拟视频数据,并基于采集到的实时视频流,实现目标锁定、目标跟踪功能。目标锁定与跟踪状态下,产品可在输出视频图像的同时,输出目标相对与产品光轴的实时视线角信息(方位、俯仰)。该款产品可集成于吊舱或者搭载云台使用,可应用于:边海防、码头、海事、森林防火等领域全天时安防监控;电力巡线、石化、环保等行业预防性维护作业;工业视觉、搜救及车载夜视等领域。慧视AI图像处理板是高精度识别的板卡。

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人工智能的三个技术关键点:硬件平台、软件功能算法、底层算法异构平台。硬件平台因为要支撑深度学习等大规模并行计算的需要,这就对AI芯片的CPU、GPU要求较高以做到更好的储备数据、加速计算过程,在做好AI芯片选型后,只需要结合市场的需求做好电气接口即可。软件应用算法随着技术的积累,大部分厂家基本掌握了应用层面的算能,提升空间短期内不会出现大的跳跃。底层软件异构平台承载着硬件的选型、应用软件的算能,异构平台设计的优劣直接影响着硬件的设计水平及算能的实现能力。目前很多厂商采取使用公用软件平台,快速的实现软件功能,在AI芯片更新或者替换时,需要重新设计开发,消耗大量的人力、物力、时间。RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标跟踪及跟踪算法。新疆目标跟踪性价比

AI图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。省时省力目标跟踪功能

随着技术的进步,基于图像的人工智能分析开始应用到人们生活的方方面面,传统的硬件开发平台一般是基于FPGA加DSP,这种平台架构已经持续了很长时间,这种方式因为开发时间早、接口丰富、参与人员多满足了一些行业相对简单的场景需求,但是随着AI技术的持续发展,日益增长的市场需求对目标的自主检测及识别跟踪要求也越来越高,需要分析的场景也越来越复杂,原有的DSP+FPGA硬件平台已经越来越难以满足一些行业的需求。慧视光电自研多平台嵌入式开发框架,此框架支持多种硬件平台的开发,目前团队所有的嵌入式应用软件开发都基于此框架开,随着多个产品的研发,框架中积累了大量与硬件平台,图像处理,算法优化,视频输入输出,硬件加速等相关的基础软件组件,通过这些组件的复用,能极大提高软件开发效率和质量。同时,应用开发过程也会不断完善和优化此框架,将来这个框架本身连同硬件模块也可作为公司的产品,提供给客户使用。省时省力目标跟踪功能

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