在工业制造领域,远程操控机器人已成为实现柔性生产、跨厂区协作、危险岗位替代的重要手段,但工业场景中设备密集、网络带宽有限、信号干扰强等问题,往往导致机器人远程控制延迟过高、视频传输卡顿,影响操作精度和生产效率。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的高清操作画面、设备运行监控视频进行高效压缩,大...
近年来,各类生产领域的安全事故屡见不鲜,传统的人力监督总是容易舒服大意,使得企业不得不采取新的手段来监督安全生产。于是作为提高生产安全水平的手段,视频监控被广泛应用。尤其是在一些封闭危险作业的场景中,如矿业、消防、冶金等行业,实现场所监控全覆盖,构建起无监控不作业、作业行为受监督的煤矿作业现场可视化监控环境。但是,在这些监控进行工作时,就会遇到一些问题。比如由于信号弱,视频监控断断续续,或者画质不能保证,再例如这类需要严格安全生产的企业都需要对监控视频进行视频存储一段时间(通常为3-6个月),但是长时间的存储加上多个摄像头带来庞大的数据,就会增加巨大的视频存储成本。窄带能够完善社区网格化管理。吉林实时视频压缩与传输山区
窄带视频压缩基于G-share技术,能够控制视频入口带宽对视频进行压缩传输,可以有效地减少视频文件的体积,从而提高视频传输的效率,也能便于视频存储。在实时视频通信领域,弱网环境长期存在,特别是很多生活、生产乃至生命的关键时刻,通信网络往往受到极大的物理条件限制,如海事作业、应急救灾、野外作业等。为解决网络条件限制与场景应用需求之间的矛盾,就需要探索新理论新方法来有效的分析、精确的建模、准确的预判,以期实现弱网极限环境下(如极低带宽<50kbps,极不稳定网络抖动,极大时延等)的高质量实时视频通信。吉林实时视频压缩与传输山区无人岛的监控可以用慧视弱网视频传输系统将视频回传。

慧视光电窄带多路高清音视频传输及交互系统能够有效地解决上述问题。窄带多路高清音视频传输及交互系统能够实现远程指挥中心对变电站现场实时视频监控的查看,只需500Kbps~2Mbps带宽,指挥中心即可对所有布点现场的实时视频进行同步观看和操控(包括多画面浏览、云台远程控制、录像回放),实现对视频监控的巡查、回放、溯源、权限等操作管理,目前能够同时接入多达16路远程视频。此外,该系统具备十足的兼容性,能够兼容市面上常用的多种摄像头和取证设备、监控平台,部署简单高效、节约资源。系统整体建设采用慧视G-share服务器,服务器采用高性能图形显卡,提供3D图形处理能力,同时降低CPU负荷。
除了用于远程视频会员,窄带视频压缩技术还可以用于我们的在线教育。无论是学校还是市场上的课外在线教育系统,在教师的那一端往往需要接入不同地方的众多学生的视频,成百上千的视频接入教师这边的同一端口,会对教师端的网络带宽造成不小的压力,同时成本也会很高,采取视频压缩可以很好的解决这一麻烦,保证在线教育的流畅度。并且多数时候,在线教育都会录屏,学生可以随时随地的进行云端访问,视频压缩处理能够减少教育方的存储成本。所传输的视频经过窄带技术深度压缩后,只需300Kbps低码流即可低延迟传输高清晰、高分辨率音视频文件。

100Kbps~1Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于300ms(不含视频采集及链路传输延时);1M~2Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于45ms。互动性支持在岸(船)基中心对网络视频采集设备进行远程快速交互,以实现对视频采集设备及其云台的远程控制。支持岸(船)基中心多终端、多用户同时监控与交互控制,且支持移动终端。减少存储成本经过压缩后的视频,画质不变,视频的文件大小却降低了10%,对于有视频存储需求的领域,是一个降本增效的举措。目前成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统已在远洋船舶、远海渔业、海上作业等多个领域落地应用,解决了远海高清通信难点。窄带高清音视频传输系统助力流动式巡检信息上传。河北仓储视频压缩与传输不降低画质
慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。吉林实时视频压缩与传输山区
几十年来,我们的通信技术发生了翻天覆地的变化,从电缆到光缆、从有线到无线、从模拟到数字、从1G到5G,甚至现在的5.5G、6G等都呼之欲出。但是,这一系列变化都只局限于陆地,在广阔的海洋领域,由于环境复杂多变、网络信号微弱等原因,海洋通信的发展适中落后于陆地通信,当我们在城市之间用5G通话时,海洋通信仍然依靠卫星。卫星通信虽然覆盖范围广、通信距离远,但带宽条件相对有限,难以满足海量的视频数据的传输和交互需求。吉林实时视频压缩与传输山区
在工业制造领域,远程操控机器人已成为实现柔性生产、跨厂区协作、危险岗位替代的重要手段,但工业场景中设备密集、网络带宽有限、信号干扰强等问题,往往导致机器人远程控制延迟过高、视频传输卡顿,影响操作精度和生产效率。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的高清操作画面、设备运行监控视频进行高效压缩,大...
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