近年来的研究逐渐揭示了肠道菌群的构成、数量、如何进入人体、如何辅助消化、如何影响肠道发育,以及肠道菌群失衡如何影响整体健康。但肠道菌群如此庞大,与人体的交互关系如此复杂,关于肠道菌群仍有诸多悬而未解的难题。无外乎很多科学家将其称为人体的另一个构成,甚至“另一个你”。肠道菌群的基因数量也比你多。虽说单个细菌很简单,基因数远比不上复杂的人类基因,但架不住人家种类多。肠道菌群包含500至1000种不同的细菌,基因总数是人类的100多倍。现在,之所以把肠道菌群称作另一个你,是因为它与人的健康息息相关,并且,它的“喜怒哀乐”,甚至会影响到人的方方面面。我们就来讲述诺奖热门成果,有关肠道菌群的那些事儿。如何检测肠道菌群的差异性?浙江肿瘤术后菌群检测风险预测
肠道菌群可以保护你的健康。一方面,大量的菌群黏附在肠壁上,为肠道穿上了一层天然的铠甲,避免肠壁与有害物质直接接触。另一方面,共生菌群会与肠道的免疫系统形成互动,刺激后者的发育,使肠道应对致病微生物的“反导系统”更加强大。此外,共生菌群还会直接上阵,帮助消灭致病菌。因为共生菌群与致病菌群都以肠道为生存环境,致病菌的入侵,直接侵占了共生菌群的地盘。面对这种情形,占优势的共生菌自然不会答应,然后时间就会通过“菌数”优势,压制致病菌势力,在保护自己家园的同时,也保护人体的健康。云南医院菌群检测常用方法肠道菌群都干些什么?菌群检测来告诉你。
人体内有两个基因组,一个是人基因组,编码大约2.5万个基因;另一个则是出生以后才进入人体、特别是肠道内的多达1000多种的共生微生物,其遗传信息的总和叫“微生物组”,也可称为“宏基因组”或“元基因组”,它们所编码的基因有100万个以上。两个基因组相互协调、和谐一致,保证了人体的健康。人类基因组计划在2003年完成以后,许多科学家已经认识到人类基因组基因并不能完全掌握人类疾病与健康的关键问题,因为人类对自身体内数量巨大的,与人体共生的微生物菌群,几乎一无所知。人体内微生物细胞的数量是人体内细胞数量的10倍,初步的研究显示,其所含基因数目的总和是人类基因组所含基因数目总和的100倍。但是,由于传统微生物学研究方法的局限,对生活在自己体内的95%以上的微生物没有任何研究数据。
AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究,发现在一些类风湿关节炎(RA)高危个体中,表现出以普氏菌属富集为特征的肠道菌群失调,提示RA发病前的菌群失调可能参与了疾病的发生,而菌群调节可能作为RA的预防或早期干预手段。①纳入50名类风湿关节炎(RA)患者的直系亲属(FDR对照)及83名处于“临床前RA状态”的受试者(抗瓜氨酸化抗体或类风湿因子阳性),分析粪便菌群的群落结构;②与FDR对照相比,处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群发生了明显变化;③在处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群中,普雷沃氏菌科(特别是普氏菌属)富集,提示RA发病之前即存在肠道菌群失调,并可能促进RA的发展。肠道菌群检测的取样要求。
药物微生物组学是一门新兴学科,关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章,详细介绍了在炎症性关节炎(包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎)中,肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性,以影响药物的改善效果,并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中,药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答;②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性;③例如,柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式,而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式;④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括:肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。上海沃本——您身边的肠道菌群检测选择;河南肠道菌群检测预测疾病
通过菌群检测,我们可以提早发现可能导致疾病的微生物变化。浙江肿瘤术后菌群检测风险预测
来自广东省中医院的黄闰月团队与黄清春团队在FrontiersinImmunology上发表的一项研究,对比了类风湿关节炎(RA)患者与健康对照的肠道菌群组成及功能差异,并对比了接受不同药物后,RA患者的肠道菌群组成及功能的变化。①纳入22名RA患者及22名健康对照,13名患者接受化瘀强肾通痹方(HQT)+甲氨蝶呤,9名患者接受来氟米特(LEF)+甲氨蝶呤;②相比于健康对照,RA患者分别有的37个及21个肠道细菌物种富集或减少,维生素K2生物合成与RA患者中富集的细菌相关;③HQT组与LEF组患者的临床疗效相似,HQT影响红细胞沉降率,LEF影响C反应蛋白水平;④用药后,HQT组及LEF组患者分别有11个及4个肠道细菌物种,以及9个及2个菌群代谢通路发生变化。浙江肿瘤术后菌群检测风险预测