图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

图像识别和大数据有着密不可分的关系。大数据是一个时代性的概念,也是社会发展的必然产物。我们通过大数据技术实现我们的目的--即数据挖掘。“图像"也是一种教据,而图像识别是将非结构化教据结构化的必要过程。图像识别技术日益火热,每年都在更新着新的技术和成果。如今,图像识别技术更是从搜图识物发展到了视频领域,不断给我们带来惊喜。慧视光电推出的深度学习算法开发平台SpeedDP,是一个能够实现AI自动图像识别并标注的工具,它能够帮助节约大量的项目开发成本。慧视光电的工业级板卡有哪些?安徽RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片

图像识别模块

慧视光电开发的RK3588图像处理板作为一款国产高性能工业级板卡,在先进的架构和8核的加持下,算力高达6.0TOPS。对于高处理需求的工业领域而言,它能为企业提供实时对目标进行识别或者人为的锁定跟踪,在算法的赋能下,实现各种自动化作业、实现各类远程识别跟踪类操作。在RK3588图像处理板上定制cameralink接口,能够将工业相机所采集到的海量信息进行传输,而不会出现卡顿、延迟高、画质受损等问题。因此,将cameralink接口定制在慧视RK3588图像处理板上,来实现快速、精确传输数据,是行业认可的解决方案。重庆小体积图像识别模块应用RV1126图像处理板能够用于工地安全监控。

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合理地进行垃圾分类是有效进行垃圾处理、减少环境污染与资源再利用中的重要举措,也是目前很合适很有效的科学管理方式,利用现有的生产水平将日常垃圾按类别外理、利用有效物质和能量、埴埋无用垃圾等。这样既能够提高垃圾资源处理效率,又能缓解环境污染问题。而对垃圾的分类首先是在图像识别的基础上的,因此本文想通过使用近几年来发展迅速的深度学习方法设计一个垃圾分类系统,从而实现对日常生活中常见垃圾进行智能识别分类,提高人们垃圾分类投放意识,同时避免人们错误投放而产生的环境污染。

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。定制板卡找哪个企业?

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索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。目标识别用慧视光电的板卡!重庆RK3399Pro处理板图像识别模块供应商

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在工业领域如安防巡检等行业,需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输;在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为;在冶金行业,在熔炼、精炼和连铸等过程中,需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此,工业领域对于相机的要求十分严格。首先,工业相机需要性能稳定,耐用性、抗干扰能力突出,能够连续高度工作。其次,工业相机要能够抓拍高速运动的物体,通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后,工业相机对于输出的图像帧率要求高,例如在开发金属类材料时,高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态,分析材料受损时材料的结构。安徽RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片

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除此之外,在金融领域,身份识别和智能支付将提高身份安全性与支付的效率和质量;在安防领域,未来在仍硬件铺设到后端软件管理平台的建设转型中,图像识别系统将成为打造智慧城市的主要环节;在医疗领域,医疗影像基于人工智能的快速匹配可帮助医生更快更准确的读取病人的影像数据;另外,在无人驾驶领域,低成本的摄像头加...

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