企业商机
菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

为身体发愁的你,想知道自己肠道内“肥胖菌”的情况不?为免疫发愁的你,想知道人体免疫前线的战况不?腹泻、糖尿病......这一切,都可以从包含100万亿细菌的“人体的第二组成”中,找到答案。采用新一代高通量测序平台,以人类微生物组计划重要成果为基础,利用16SrDNA测序技术,对人体肠道菌群的种类与数量进行鉴定与测定,分析受检者的肠道微生态环境(菌群整体情况、益生菌和致病菌的含量、菌群多样性、功能冗余性等),评估肥胖、糖尿病与肠易激综合征等疾病的患病风险,并为受检者提供个性的健康调理方案,从而促进肠道菌群的平衡,提升受检者健康水平!肠道菌群检测:对抗代谢性疾病新武器!浙江神经类疾病菌群检测预测疾病

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肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌,厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是,肠道微生物组成存在个体差异,而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是,宿主中条件致病菌(如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌)的丰度增加以及细菌源(罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少,都与心血管疾病的风险增加有关。因此,微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。陕西医院菌群检测科研助力我们为什么需要肠道菌群检测?

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GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。

1.特异性地引物设计策略,靶向扩增细菌的16SrRNA基因的V4高可变区。经NGS测序分析之后,能够获得更丰富的肠道菌群信息;2.采用Illumina付费数据库进行生物信息学分析,可部分分类到菌种水平,提供更精细的菌群分类及丰度数据,相对准确地评估菌群分布;3.采样装置中有特殊的样品保存液,样品可常温保存28天;4.拥有自动化的报告生成系统,能够快速产生检测报告,明显缩短检测周期;5.专业的取样装置,取样操作简单。5.报告内容含有有害菌、有益菌的含量分析。上海沃本--专业的肠道菌群检测选择;

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肠道菌群检测的市场有多大?只能做一个粗略的估算,因为我毕竟不是专业的市场调研的结论,假如能够吸引5000万用户加入到这个市场中,一年进行2次检测,每次检测的费用在300元,那么整个市场空间就是300亿,这个检测是持续的,每年都可以检测。假如每次检测后可以带动200元的干预方案的消费,那么整个合并起来就是500亿的市场,真心不是一个小的市场。肠道菌群检测直接驱动的市场是500亿,但是肠道菌群真正可以影响的市场则是更大,当数据库中5000万人的肠道菌群组成的数据的时候,就可以进行深度挖掘了(比较不同区域的人的肠道菌群组成的差异,不同年龄阶段的肠道菌群组成的差异),挖掘出来的信息可以用于指导食品的生产和消费策略(食品生产企业的分区投放、个人饮食的指导),由此产生更大的价值。上海做肠道菌群检测就选沃本生物。陕西肿瘤术后菌群检测风险预测

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肠道菌群有什么?前面说了,肠道菌群构成复杂,细菌种类繁多,但还是能划分为三种类型。第一种是共生菌群,主要有拟杆菌、梭菌、双歧杆菌、乳酸杆菌。这几个名很熟悉吧,现在各类产品中铺天盖地的益生菌,说的就是后两者,有很多益生元或益生素就是用于补充或者刺激双歧杆菌的生长。这些细菌势力为庞大,占到了肠道菌群的99%以上,跟人形成良好的合作关系,辅助消化多种食物,并保护我们的肠道。第二种是条件致病菌群,主要有肠球菌、肠杆菌等。这些家伙数量不多,但属于肠道里的不稳定因素。肠道健康时,共生菌群占压倒性优势,条件致病菌群就很安分;但要是共生菌群被破坏了,这些家伙就会引发多种肠道疾病。第三种是致病菌群,比如沙门氏菌、致病大肠杆菌等。它们是健康的破坏者,本不属于肠道,但一旦误食进入肠道,就会兴风作浪,导致腹泻、食物中毒等。浙江神经类疾病菌群检测预测疾病

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