福州厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台短视频营销

好的SaaS 厂商需具备两个特点：一是SaaS产品是否为客户创造价值并易于标准化，二是SaaS的应用场景及市场空间是否足够大。基于这两个特点，我们来看看珍岛是否是一家好的SaaS 厂商。在市场选择方面，珍岛切入的是营销及销售SaaS解决方案市场。与主要专注于提高后端运营效率的其他解决方案如人力资源管理及供应链管理相比，企业更愿意为营销及销售SaaS解决方案付费，该等解决方案可以提高潜在客户获取和促进收入增长，效果可行。根据弗若斯特沙利文的资料，营销及销售SaaS解决方案市场由2018年的73亿元人民币增长至2022年的206亿元，2018年至2022年的复合年增长率为29.7%。营销及销售SaaS解决方案的市场预期于2027年达到人民币745亿元，2022年至2027年的复合年增长率为29.3%。SLA稳定保持，支持超大量级别调用需求，配有完善的统计和监控措施。福州厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台短视频营销

CRM为企业提供从商机挖掘，触达转化到客户管理的全流程销售解决方案，构建全自动销售闭环，用数据带动业绩增长！珍客CRM，定义销冠团队的工作方式。全流程全自动智能销售，加速业绩增长。智能寻客，有效客户加量。

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智能寻客商机挖掘360°企业信息图谱，涵盖企业、店铺、招投标、渠道等多行业客户类型高级筛客100+数据维度灵活组合，有效定位不同垂直行业潜在B端客户商机洞察行业关键词智能监控、大数据洞察同行商机匿名访客识别匿名访客背后的企业或楼宇，发现更多高意向线索 泉州爱步精益咨询SaaS智能营销平台AI写文采用语义分析，深度学习等计算技术，自动学习，及时形成知识积累。

2、降低企业成本企业如果采用SaaS解决方案，其成本很有可能只有自行实施、部署、运行、管理及支持这类解决方案所需成本的一小部分，主要体现在：降低前期成本：不需要额外的硬件和中间件，降低安装和实施成本，在更新主数据之前验证并更正错误；可预测的持续成本：消除管理、修补和更新软件和硬件的不可预测的成本；把资本支出转为经营费用；通过管理软件和监督云安全来降低风险。企业在很大程度上不需要购买额外的人力和财力来维持其业务，这样才能有效缓解企业的运维压力。3、更快地提供解决方案SaaS的提供商早已对企业即将采用的针对特定领域的解决方案进行了规划、设计、实施、部署及测试。这意味着企业可以使用已有解决方案，而企业要自行实施这样的解决方案需要很长时间。以大多数SaaS解决方案为例，软件已经实时运行、随时可以使用。“瓶颈”就是支付服务费和如何把这个工具与自己的业务流程联系起来。使用SaaS解决方案时，企业很可能使用由管理及支持的解决方案，他们24×7小时关注某一专门领域。从诸多方面来看，该提供商相当于企业的实时延伸部分。

成本高 "我们前几年投了百度竞价，但是外部竞争加剧，很快入不敷出"  某机械行业客户

管理难  "推广部门工作难管理，工作情况摸不清，绩效评判老大难"某护肤行业客户

无人力"公司小，无专人负责推广，想要一个简单效率高的工具"某装修行业客户

流量少"渠道少、资源少，做了几个月的内容还不如竞品做几天的流量多"某餐饮行业客户

触点少"营销链路不明确，缺少用户触点，难打动用户"某商务服务行业客户

没内容"没有专业内容人才，不仅产出慢，质量还不佳，很苦恼"某家居行业客户

获客难"企业营销增长爆发难，关键时候销量少"某智能科技行业客户

转化难"用户不信任，付出很多努力都白费，没转化"某环保行业客户 大数据平台为企业提供多项网络营销评分，科学提供优化建议。

降低成本，快速部署选择SaaS后通常不需要支付许可证、硬件和基础设施的费用，这说明任何规模以及成长阶段下的公司都可以加入SaaS智能营销软件的行列中。SaaS通常不需要通过安装来完成软件部署。一般只需登录网址，点击几下鼠标，应用程序就可以部署了。这一特性加快了使用速度，市场人可以节省时间来获得更多产出。想要获取线索，一大触达渠道就是通过邮件和短信。SaaS智能营销软件中通常包括自动化的邮件以及短信营销。通过设置用户旅程，将带着内容营销的邮件或短信自动发送给潜在用户，从而吸引用户兴趣，扩大线索转换率。外贸邮件营销系统支持全球主流邮箱，兼容各类邮件收发配置需求，支持多邮箱绑定，满足全公司收发需求。南平厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台网站建设

通过人性化的图表设计呈现，为大众展示大数据成果，直观感受数据价值。福州厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台短视频营销

更智能的数据管理对于市场人来说，数据的挖掘以及处理是寻找市场机会的重要方法。SaaS智能营销软件也会将数据的分析和处理作为开发的重点，帮助客户进行更高效的数据采集以及分析。在SaaS智能营销软件下，有关数据的每一个环节都会有所涉及。数据收集：通过网页跟踪、表单和社交媒体等渠道收集数据。数据清洗：对收集到的数据进行清洗和验证，确保数据的准确性和完整性。数据分析：对数据进行分析，提取有用的信息，如客户属性、购买倾向和行为等。数据可视化：将分析得出的数据以图形和表格等形式呈现，方便用户查看和理解。数据预测：利用机器学习算法对数据进行预测，预测客户行为和销售趋势等。福州厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台短视频营销