秸秆焚烧可导致周边环境污染和空气质量下降，但是秸秆使用焚烧处理的方式简单迅速，因此耕地内仍有人员采用焚烧的方式处理秸秆，为了针对这一现象，在耕地部署远距离双光谱监控摄像机，能够监测周边异常高温区域，监控摄像机画面内出现火源时，通过红外热成像监控摄像机对高温报警，结合可见光摄像机对报警区域进行二次辨认，能够降低对于火点外其他高温物体的误报率。远距离火点监控摄像机可适应不同环境以及季节带来的气温变换，护罩采用铝合金材质，具有防水，防尘，抗震能力，在极端天气条件下能够正常工作，搭载至重载云台，采用蜗轮蜗杆驱动技术，可360°水平旋转和俯仰+45°~-45°转动，通过多次户外试验，产品可靠性和稳定性强，可长期使用。 双光谱远距离监控摄像机，集高清晰度、高灵敏度于一身，采用双光谱技术，实现可见光与热成像。本地多光谱重载云台摄像机出厂价
产品可对监控区域进行24小时全天候远程实时监控，拥有林区防火功能，采用智能烟雾识别算法，当发现火情后智能对视频采集系统采集的可见光和红外图像进行分析，可有效降低产品的火警误报率，确认为火源后及时发出报警，产品搭配后端GIS系统软件能够实现火点自动定位，同时对火点周边区域进行覆盖扫描，根据周边林木及地形从而智能分析火情发展趋势，为森林资源的安全提供有效保障，多光谱远距离监控摄像机可适应不同环境以及季节带来的气温变换，护罩采用铝合金材质，具有防水，防尘，抗震能力，在极端天气条件下能够正常工作，搭载至重载云台，采用蜗轮蜗杆驱动技术，可360°水平旋转和俯仰+45°~-45°转动，产品可靠性和稳定性强，可长期使用。大同多光谱重载云台摄像机共同合作其能在复杂环境中持续稳定监控，提供宝贵的信息。
港口地区和海岸边是海上交通的关键通道，也是监控海域安全的重要区域。这些区域涉及多种活动，如船只出入、货物装卸、人员往来等，同时存在一些安全隐患，如非法捕捞、非法移民、非法偷取渔业资源等。为了解决这些问题，安装可变焦的云台摄像机成为一种有效手段，可以实现对这些区域的全天候监控和记录。可变焦的云台摄像机能够捕捉到远处的细节和目标，通过远程控制进行缩放和调整，清晰地捕捉到船只、人员和其他目标的信息，如船只的标识、人员的面部特征等。这有助于对目标进行识别、追踪和监控，及时发现异常情况和犯罪行为。由于海上环境复杂多变，海浪和风力可能对摄像机的稳定性造成影响，而可变焦的云台摄像机可以通过自动调整角度和稳定性来保证拍摄的清晰度和稳定性。同时，这种摄像机还具有防干扰能力，可以抵抗电磁干扰和信号干扰，保证拍摄的连续性和稳定性。重载云台摄像机还可以与其他的监控设备和系统进行联动和集成，例如将摄像机与雷达、AIS等海上交通安全系统进行联动，实现信息的共享和协同作业。这有助于提高海域的安全监控水平，减少安全事故的发生。
多光谱云台监控摄像机采用多光谱技术使得摄像机能够捕捉不同波长的光线，从而实现对目标的角度监控。无论是白天还是夜晚，无论是晴朗还是雾霾，多光谱云台监控摄像机都能提供清晰、稳定的监控画面，确保监控无死角。加上云台技术的引入，则进一步增强了摄像机的灵活性和便捷性。且多光谱云台监控摄像机还具备智能分析功能，能够自动识别异常事件并发出警报，为安全管理提供了有力支持。无论是在公共安全、交通监控还是工业生产等领域，多光谱云台监控摄像机都发挥着不可或缺的作用。采用独特双光谱技术，捕捉可见光与红外光，提供良好的清晰度和深度感知。
深圳尼恩光电始终坚持创新的发展理念，以推动企业持续发展和行业进步为己任。在深圳尼恩光电，创新是一个口号，更是一种实践。我们深刻理解创新对于企业的重要性，因此我们不断投入资源，研发新技术，更新我们的产品和服务。我们的工程师团队始终保持对技术的探索和研究，致力于将前沿的技术应用到我们的产品中。在光电技术领域，深圳尼恩光电的技术实力和创新能力赢得了市场的认可。我们的产品在功能上也能满足客户的需求，我们提供硬件设备，也提供软件解决方案，以及完善的售后服务。深圳尼恩光电的另一个重要创新是，我们将人工智能和大数据技术融入到我们的产品中。我们的产品可以进行高效的图像处理，还可以进行智能分析，帮助客户更好地理解和利用他们的数据。深圳尼恩光电坚信，只有不断创新，才能赢得市场，我们将继续秉持创新的发展理念，带领光电技术行业的发展。采用先进的多光谱成像技术，能够在不同的光线条件下捕捉清晰、准确的图像。本地多光谱重载云台摄像机出厂价
开启全新视觉体验，感受多光谱重载云台摄像机带来的震撼与感动，让每一刻都成为永恒。本地多光谱重载云台摄像机出厂价
目标发现和目标识别是远程监控中的关键技术，前者注重发现目标，后者注重对目标的精细分类和识别。两者结合使用可实现对目标的监控和管理。目标发现和目标识别是远程监控中的两个关键技术。目标发现是通过镜头传感器捕捉图像或视频，利用图像处理和模式识别技术检测出特定目标。它关注从大量数据中找出可能存在目标的区域，涉及预处理和分析，如去噪、色彩平衡等。目标发现依赖先进算法，如背景减除、边缘检测等，以提取目标信息。目标识别则是在目标被发现后，对其进行分类和识别。这需要更精细的分析和计算，确定目标类型、属性等。例如，在图像中移动的物体需要目标识别算法判断其是汽车、人还是动物。目标识别常采用深度学习、神经网络等技术。从技术要求层面看，目标发现注重从大量数据中找出可能的目标，而目标识别注重对已发现目标的精细分类和识别。因此，在实际远程监控应用中，两者常结合使用，实现对目标的监控和管理。由于技术要求不同，所使用的算法和技术也不同，需根据应用场景选择合适的技术和方法。本地多光谱重载云台摄像机出厂价
