存在问题播报简介我国固定资产管理主要存在以下问题。一是固定资产具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散等特点,管理难度大。二是很多单位目前仍然依赖手工记账的管理方式,由于管理单据众多、盘点工作繁重,需占用大量的人力物力,而且固定资产的历史操作和资产统计工作异常困难,导致资产流失和资产重复购置,使单位成本大幅增加。三是存在账、卡、物不相符合,难于满足现代管理的需要,由于缺乏有效的资产实物的日常管理手段,即使单位花大力气进行了资产清查,没多久,账实不符的情况又会重新出现,因此,必须有一套有效的管理手段对实物进行管理。四是固定资产缺乏中间跟踪管理,没有固定资产的历史记录,如安装、移动、调拨、报废、维修等。条码技术及其优点条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号,用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码技术早产生在二十年代,是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术,是为实现对信息的自动扫描而设计的。条码是迄今为止经济、实用的一种自动识别技术。条码技术具有以下几个方面的优点:制作简单。条码标签易于制作,对印刷技术设备和材料无特殊要求。基于管理规范对设备维保作业工单、业务流程进行配置,实现维修、保养、点巡检的智能派单、自助报修。黑龙江生产设备资产管理
为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具,并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。APP互联:APP(手机应用软件)可实现电脑端系统基本一致的功能,随时随地查看用能数据、设备状态,接收报修、预警、保养提示等各类推送信息,这为后勤管理打破了时间与空间上的制约,降低管理门槛,提升管理效率。三、绿色节能人工智能控制管理中心,具有完整成熟的智慧节能控制系统,降低运营成本,同时延长设备使用寿命。设备控制节能:通过深度数据挖掘分析,建立用能设备运行全景数据分析,再依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命管理侧节能:基于大数据支撑,通过能耗三级计量系统,从各个区域用能上进行大数据分析管理,并对各区域用能情况实时监测,异常状态的分级报警,在减少人员巡查的工作量的同时,保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统?总之,智能建筑将成为建筑**的先声,打造楼宇系统,建设能源设备管理子系统。黑龙江生产设备资产管理跟踪备件耗材的消耗,监控库存水平,避免浪费及不必要的库存搬运,有效降低备件成本。
本发明涉及矿业开采技术领域,特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术:在露天矿开采作业过程中,需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作,为了兼顾开采量和设备的使用寿命,就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计,以便对各个开采设备进行合理调度。目前,对各个设备的管理仍处在原始的人工管理,由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记,无法准确计算出各个开采设备的投入产出比,也无法评估各个开采设备带来的收益,更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此,如何对露天矿的开采设备进行自动化管理,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素:有鉴于此,本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统,可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下:一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,所述传感器模块,用于采集所述开采设备的运行数据,并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器;所述线上服务器。
可实时监控港口设备的工作状态及其故障信息,当有故障发生时,能辅助维修人员快速及时地排除故障,同时能为信息管理模块提供统计分析的数据,如运行时间、作业数量、当前设备状态等。这样,生产调度人员可随时了解整个港区的设备状态,并根据实际情况灵活调度设备,从而提高港口的装卸效率。系统特点及创新点:1.设备台帐信息化管理系统能实现设备基础信息的统一管理,包括编码,设备技术参数,文档图片等资料2.维修帮助库体系系统能在长期运行的过程中自动积累故障信息,形成故障库,故障库保存了故障现象、故障原因和排除方法等,维修人员能以此为参考来对设备进行维修,提高了维修效率。3.对外提供数据接口系统对外有提高数据接口,通过这种形式能与生产管理,企业管理,供应链管理,备件管理等其他信息系统有机的结合起来,使港口企业更为有效的组织管理工作。4.设备保养计划自动化设备保养分为定期保养和按设备操作时间保养两种:定期保养一旦设定保养周期,将自动循环进行保养;按设备操作时间保养则是通过采集吊机实际运行时间,依据设备的保养规则,自动推算设备保养到期时间,生成计划保养时间。通过自动化的看板与报表功能,直观反映维保人员动态、维保任务的完成情况以及管理成本。
工厂呈现出少人化、无人化的趋势,装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题,实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下,企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化,且该设备一般处于生产流程的关键环节,其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”,导致设备管理处于“配角”地位,设备管理工作更像是救火,虽然忙于奔命,但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样,智能制造环境下,企业在减少劳动力成本的同时,加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下,对智能设备运行的有效控制,将不再依赖“人”这一传统的设备操作者,即智能设备的智慧运行和自主加工能力,将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能,如何自动化,也避不开设备的老化和磨损,而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。降低了设备故障率,提高工程师的效率,降低管理成本,实现降本增效。资产管理报价
除了生成类设备,非生产类设备也将纳入管理对象中,可以更加高效的运营。黑龙江生产设备资产管理
由此可见,传统的管理体制和人工手段已经不能满足要求,需要借助计算机建立先进高效的设备管理系统。[2]设备管理系统内容编辑设备管理系统一般都包括以下部分:设备资产及技术管理:建立设备信息库,实现设备前期的选型、采购、安装测试、转固;设备转固后的移装、封存、启封、闲置、租赁、转让、报废,设备运行过程中的技术状态、维护、保养、润滑情况记录。设备文档管理:设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。设备缺陷及事故管理:设备缺陷报告、跟踪、统计,设备紧急事故处理。预防性维修:以可靠性技术为基础的定期维修、维护,维修计划分解,自动生成预防性维修工作单。维修计划排程:根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录,编制整体维修、维护任务进度的安排计划,根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。工单的生成与跟踪:对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单,进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告,跟踪工单状态。备品、备件管理:建立备件台帐,编制备件计划,处理备件日常库存事务(接受、发料、移动、盘点等),根据备件**小库存量或备件重订货点自动生成采购计划。黑龙江生产设备资产管理
4.巡检数据分析:系统可以对巡检数据进行统计和分析,生成巡检报告和设备健康评估,为设备维护和决策提供数据支持。5.保养计划制定:系统可以根据设备的维护要求和维护周期,制定保养计划,确定保养的时间、内容和负责人。6.保养任务分配:系统可以自动分配保养任务给相关人员,提醒和跟踪保养工作的完成情况。7.保养记录管理:系统可以记录和管理设备的保养记录,包括保养的时间、内容和人员等信息。保养记录可以用于追踪设备的维护历史和评估设备的维护效果。8.保养提醒和提醒:系统可以根据设备的维护周期,提醒设备运维人员进行保养操作,以确保设备的正常工作和运行效果。全生命周期设备管理系统巡检和保养功能的实现可以提高设备...