甘肃网络目标识别解决方案

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。图像处理板是目前主流的跟踪设备。甘肃网络目标识别解决方案

Viztra-LE026在进行定制开发时，有效精简了设计，板卡结构为半径18.5mm的圆形，边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽，板厚度为1.5mm，封装器件后的厚度为4mm，在这样的结构设计下，图像跟踪板重量为5g。此外，Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作时，整体功耗控制在6W以内，用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗，增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业，成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制，例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入，网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口，USB，串口。除了机载吊舱领域，慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景，例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。黑龙江可靠目标识别系统在摄像头中植入目标识别算法和图像处理板，就能分辨人和动物。

智慧农业已是当下农业发展的助推剂。农业机器人的应用使得农作效率进一步提升，在农业机器人中加装慧视光电开发的RK3588图像处理板后，机器人能够实现自动化作业，一天能够耕种百亩土地。农作物杀虫是至关重要的环节，喷药机器人装配有一个大水箱，里面是实现灌注的杀虫农药。在图像处理板和相应算法的加持下，机器人能够智能识别哪些是农作物哪些是其他物，进而实现自动化农药喷洒。使用机器人作业，不仅能够实现人药分离，避免人受到农药危害，还可以实现单人操作多台机器人，提高生产效率。

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板就是无人机吊舱用的板卡。

安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前，我国建筑行业正处于高速发展阶段，不少建筑工地陆续开工，建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名，建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下，工地开工都会对工人进行安全教育培训，并且设有安全监管人员，但纯人力监管，常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充，但是传统监控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。传统的基于DSP的图像跟踪设备已经难以达到应用的要求。湖南流畅目标识别

校园内的目标识别也很重要。甘肃网络目标识别解决方案

慧视SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：1.数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；2.项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；3.模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度，可接受时，暂停训练；4.模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；5.模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。甘肃网络目标识别解决方案