为了进一步推动降本增效,慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块,成功将两者技术有效结合。一方面,模块具备5公里、30公里的远程图传控制,控制多路无人设备*需500K带宽,且整个延迟能够控制在60~70ms左右;另一方面,AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控...
再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。这样的困境下,慧视光电窄带高清音视频传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10。也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。窄带高清音视频传输系统有助于统一指挥。山西边海防视频压缩与传输无损
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。辽宁2G信号视频压缩与传输森林窄带能够减少视频存储的成本。

窄带压缩通常情况下,300Kbps带宽只能做到语音、文字消息的传输。采用窄带宽图像融合及实时交互技术后,其视频压缩能力是主流编解码技术(H.264)的12倍以上,只需300Kbps低码流即可传输1080P(1980*1080分辨率)画质的音视频,视频图像清晰流畅并且延迟低。不只解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题,也为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低视频存储成本。慧视5G智能窄带视频传输机凭借5G网络高速低延时特点、低带宽传输高清图像、画质“减轻不减清”、降低成本的优势。适用于5G智慧城市、5G智慧交通、5G数字工业、5G智慧园区、5G智慧医疗、5G智慧安防等场景。
在这样的需求下,成都慧视就拿出了农网改造的监管方案。在弱网环境下,成都慧视研发的弱网高清视频传输系统,能够在50-100K的网络环境下,一次传输16路高清视频,这样就能解决施工现场网络不佳带来的视频监控不稳定的问题。再者,基于G-share技术的水视频压缩系统,可将2路1080P30-60帧视频,在窄带通信条件下实现实时传输高清视频,系统从光信号开始到远程显示整体延时在100ms以内。同时能基于视频图像远程操控设备。这就能解决诸多视频回传造成的控制中心带宽压力大的问题,并且,经过G-share技术压缩后的视频虽然画质无变化,但是视频体积减少了1/10,还能有效节约视频存储成本。经过优化,采用成都慧视的农网改造监督方案后,控制中心能够实时查看一百多个施工现场的实时画面,并且能够进行高清、低延时的通话,做到指挥与监督并行。窄带视频压缩传输能够用于远程作战。

窄带视频压缩技术可以用于我们日常的视频会议。视频会议系统通常情况下需要占用大量的视频传输数据,而窄带视频压缩技术可以有效地减少视频会议的带宽占用,不会因为接入口多而造成网络资源占用负荷。窄带视频压缩技术还可以用于视频监控系统。视频监控系统需要捕捉大量的视频数据,而窄带视频压缩技术可以有效地减少视频文件的大小,从而提高视频传输的效率,同时对于一些有视频存储需求的企业和个人,视频压缩有助于降低存储成本。窄带视频压缩传输能够用于户外动物监测。辽宁窄带多路视频压缩与传输山区
窄带高清音视频传输系统有助于远海地区视频信号传输。山西边海防视频压缩与传输无损
视频作为当前社会生产生活中常见载体,能够帮助我们捕捉、记录、传输每一个瞬间。随着技术的进步,视频画质不断提升,高清超清视频逐渐普及,随之也带来了海量的视频数据。在一些特殊行业,例如银行、安防企业等对视频的画质和存储时长都有明文规定,一般情况下,画质越是清晰的视频,在传输时占用的带宽就越高,输出的视频文件就会越大。这对于监控视频量大,又有视频存储需求的企业而言,成本不言而喻。无论是监控视频记录还是监控视频存储等领域,视频的数字化建设都已经提上日程。山西边海防视频压缩与传输无损
为了进一步推动降本增效,慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块,成功将两者技术有效结合。一方面,模块具备5公里、30公里的远程图传控制,控制多路无人设备*需500K带宽,且整个延迟能够控制在60~70ms左右;另一方面,AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控...
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