近年来,知识图谱技术及应用受到了广泛的关注。作为人工智能时代从感知跨越到认知的桥梁,知识图谱以图网络的形式连接人类丰富的知识,并尝试解决推理和理解问题。越来越多的图情工作者投身于知识图谱的研究和落地,基于知识图谱的智能搜索、提问和回答以及推荐也得到了推广和应用到图书检索中,特别是专业图书的检索上。随着大数据时代的红利逐渐消失,以深度学习为基础的感知智能逐步触碰到天花板,理论突破也越来越难。而在认知智能的前进道路上,基于统计概率的深度学习模型仍然无法真正实现和人类相同的推理和理解能力。充分有效地利用人类社会中海量的知识是可行的解决路径之一。而知识图谱将人类知识表示为图的形式,可以让机器更好地利用知识,实现一定程度的“智能化”。不同的文献对检索的需求点不同,如专利文献检索、会议文献检索、常规图书文献检索。广东智慧图书馆图书检索机
在图书检索中,尤其是电子图书的检索,很多读者(特别是高中、大学等具备一定知识能力的读者),为了节约时间,使用电子图书检索的会很多,调研发现,部分读者直接通过检索,截取部分知识进行使用,没有关注文章中描写的具体情况,没有完整的查阅整篇文章,会导致断章取义,误用了某些知识点,此外,也措施了让读者进行整篇阅读的机会,对图书来说,思一种损失,对读者来说,也是一种损失。因此,在小学初中阶段,建议检索针对纸质图书,引导学生去做更多范围的阅读,在高中和大学,学生要学会自我认知,避免忽略重要信息和断章取义。广东智慧图书馆图书检索机在K12阶段,不同学段对检索的需求点是不同的。
不同的检索有不同的需求,在了解如何针对不同的领域进行检索之前,我们要想了解如下几个概念: 1、公开的信件或公共文献检索有专门的检索系统,中国公开的信件或公共检索系统(CPR 199S):是一种只在国家知识产权局局域网中使用的公开的信件或公共文献检索与全文浏览系统。该系统包含:1985年以来三种中国公开的信件或公共文献著录数据及发明、实用新型全文说明书;1975年以来美国公开的信件或公共文献著录数据及全文说明书;1993年以来日本公开的信件或公共文献和实用新型各种全文说明书。 2、会议文献检索:会议文献(Conference Literature)一般指在各种学术会议上发表的学术报告、会议录、和论文集。具有内容新颖、学术性高等特点,能反映某学科或专题的新成就和发展趋势,是重要的情报源。 3、常规文献泛指图书、期刊等常规信息的文献资源。
纸质图书检索的弊端,就是读者一定要通过检索工具,找到指定的图书,才能完成读者想要查询的知识寻找,有时候,找到的图书里面不一定有所需要的知识内容,给时间和成本上造成了很大的浪费,通常,纸质图书的检索针对中小学生,需要浏览的学生。针对大学生或者研究者,本身已经有了一定的知识储备,对他们来说,图书检索一定要借阅时间和精力,因此他们更需要电子图书的检索,电子图书检索可以对图书本身的内容进行快速搜索,快速获取所需要的知识点,因此,电子图书和纸质图书检索都是不可或缺的,针对不同的阶段,不同的使用场景,选择不同的检索方式。声阅检索平台,除了提供馆藏图书检索外,还根据学校定制个性化的检索内容,如互动检索。
通常检索基本上是匿名检索,不会需要身份认证,匿名检索的一个好处就是,保护读者的隐私但是管理者又可以拿到检索数据。在高中学校,我们会发现,只是单一的管理员处借还书、检索书,这个数量是很少的,开始部署了智能化的设备后,借还数量和检索数量大的增加了,图书馆的人流量也增加了,在一定程度上,可能是设备带来了便利性,从例外一个层面分析,尤其是高中,学生有了自主的权益,隐私想法也得到保护的前提下,学生更自由,更能把真实的情况表现出来,这个时候拿到的数据,往往更有分析的价值,从数据支撑做出的决策,也更实用。声阅图书检索,提供两种检索模式:匿名检索和实名检索。北京图书检索机发展
图书检索学习中,要避免检索关键内容而忽略了认真阅读图书的问题。广东智慧图书馆图书检索机
很多图书馆,会把学生的借阅率进行数据分析,分析学生的阅读兴趣、阅读时长等,但是这个数据的分析维度是不够的,这取决于学校的管理方式和藏书量情况,在声阅图书馆大数据模块中,增量了图书检索的分析维度,根据时间段,可以看到这段时间学生的检索关键字,通过检索关键字,可以分析出学生的开始的意愿,从而可以调整图书的馆藏结构,为管理者的决策提供数据依据。此外,还可以分析检索词,发现学生的检索水平,我们指导,有一定信息素养的学生会去收索作者、书名、出版社等内容,如果学生的检索词是混乱的,五花八门的,那么这个时候,就需要加强学生的信息素养教育,或者在入馆教育是,专题培训如何检索图书。广东智慧图书馆图书检索机