因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司，一个在生物科技领域创新领的公司，近日推出了一款无创睡眠监视系统，彻底改变了实验动物监测的方式。这款系统主要针对实验动物，无需进行任何手术操作，只需将实验动物直接放置在实验笼内，仪器便能自动开始监测。这项技术的推出，不仅减轻了科研人员的负担，也极大地减少了实验动物在监测过程中的不适和痛苦。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统，不仅方便易用，而且精度极高。该系统利用先进的生物信号采集技术，能够准确捕捉并分析实验动物的睡眠状态、呼吸率、心率等重要生理指标。科研人员可以随时查看并分析这些数据，以便更深入地了解实验动物的生理状况和行为模式。此外，该系统还具备智能化数据分析功能，能够自动生成报告，极大地方便了科研人员的研究工作。无创睡眠监测系统每个系统可以检测从几只动物到多达八十只。进口无创睡眠监测系统实验
Adapt-A-Base工作方法。
第1步只需将Adapt-A-Base传感器放在桌子或机架上，远离振动和过度噪音，例如通风口或风扇。接下来，在顶部放置一个装有啮齿动物（小鼠或大鼠）的笼子。将传感器的单根电缆连接到硬件DAQ端口之一，然后将DAQ连接到您的PC。
第2步启动PiezoSleep程序并输入您的实验信息，点击开始。Adapt-A-Base传感器底座立即开始收集动物的睡眠或觉醒分数。PiezoSleep提供实时、多窗口数据可视化，包括跑步信号、睡眠决策统计、功率谱和估计的呼吸频率。收集数据后，将文件加载到SleepStats进行分析。SleepStats定制软件为睡眠/觉醒周期提供自动评分，与人工评分的EEG相比，只有7%的差异！ 南昌国内无创睡眠监测系统系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。
这款无创睡眠监视系统是如何工作的呢？首先，实验动物被放置在一个特制的实验笼中，这个笼子配备了先进的传感器，能够捕捉到动物的行为和生理变化。这些数据被实时传输到连接的电脑上，通过专门的软件进行分析。该系统不仅可以监测动物的呼吸、心率等基本生命体征，还可以对动物的睡眠质量、活动量等进行详细分析。这款无创睡眠监视系统的大优点在于其非侵入性。传统的监测方法通常需要对动物进行手术或插入一些侵入性的设备，这无疑增加了动物的痛苦和压力。而因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的这款产品，完全不需要进行手术操作，大限度地减少了实验对动物的干扰。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术，它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作，不仅增加了科研人员的工作量，而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题，它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测，无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷，更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说，这是一个非常好的福音。PiezoSleep 系统将无创压电传感技术应用于动物笼子，只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅关注实验动物的行为和生理状态，还致力于提高实验动物的福利和保护。该系统采用了非侵入性的监测方式，避免了手术操作对实验动物造成的伤害和应激反应。这有助于减少实验动物的痛苦和苦难，提高实验动物的生存质量。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还符合国际上对于实验动物保护的法规和标准。该系统的设计和使用遵循了3R原则（替代、减少、优化），确保了实验过程的科学性和人道性。这有助于推动科研领域的进步和发展，同时也有利于提高公众对科研领域的信任和支持。总之，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一款先的产品，具有广泛的应用前景和市场潜力。该产品的推出将为科研人员提供更加准确、可靠的实验数据，同时也有助于提高实验动物的福利和保护。我们相信，随着科技的不断发展和社会对动物福利的关注度不断提高，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统将会在科研领域发挥更加重要的作用。
PiezoSleep 系统是用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究。小动物无创睡眠监测系统无菌动物
无创睡眠监测系统完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件。进口无创睡眠监测系统实验
科研优势：XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段，可以扩大规模，并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类，并将数据转换为有用的信息，比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日，浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠，平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件，以供进一步分析的程序，如Excel格式。进口无创睡眠监测系统实验
