湿地覆盖地球表面占比6%，却为地球上20%的已知物种提供了生存环境，具有不可替代的生态功能，湿地生态系统作为鸟类的栖息地，通过大时间尺度上对水鸟种群数量进行评估，可以有力的反映湿地生态系统中其它生物的变化，对于了解湿地生态系统的演化尤为重要，传统人工手持观测设备的方式需要投入大量人力物力，并且对监测人员的要求高，还难以保证水鸟监测的准确性，连续性以及完整性，基于当下的行业现状及需求，通过远距离监控摄像机联动AI智能识别系统，可对监测设备采集的数据统一管理，能够自动监测，自动识别，自动分类上传，拥有多维度自动统计分析，智能报告生成等功能，能够协助研究人员及时掌握水鸟种群及湿地生态系统中其它生物的变化情况。远距离鸟类AI智能识别监控摄像机，运用深度学习技术，能够识别不同种类的鸟类，在远距离下也能准确识别。中国香港远距离AI智能识别监控摄像机装备
人工智能技术在安防领域的应用，已经成为保障人民生命财产安全的重要手段，各种先进的技术，如人脸识别、指定物体识别、生物识别等，能够快速发现监测目标并预警，及时对目标进行抓拍及视频录像，还能够对其进行自动追踪，持续掌握监控目标的实时动态，将安防系统推向了一个新的高度，在许多行业领域中都能够涉及，有效提高了监测效率，及监测识别的准确率，并能够智能将识别数据图片化，数字化，用简介的画面涵括大量的视频信息，将监控防推向了一个新的高度。机械远距离AI智能识别监控摄像机共同合作远距离鸟类AI智能识别监控摄像机，采用人工智能技术，自动识别鸟类，保护生态环境。
鸟类监测是地区生物多样性和生态环境评价的重要指标之一，越来越受到保护区、湿地公园等地方管理部门的重视，对鸟类种群、数量和分布的动态监测，已经成为各地区的常态化工作，鸟类监测的意义在于：发现更多的近危或濒危鸟类，科学掌握候鸟的习性和迁徙规律，以及客观反映当地的湿地生态环境状况，运用AI智能识别结合远距离监控摄像机对鸟类进行自动巡航监测，结合鸟类体貌特征和AI算法模型，实现对视频画面中的鸟类进行多目标实时捕捉和AI识别统计，有效解决往常人工鸟类监测过程中数据采集的各类难点，可快速发现珍惜的鸟类物种，并对其进行追踪录像，有效提升鸟类监测效率和识别准确度，为鸟类调查和动态监测提供创新手段，为生物多样性保护与科普宣传提供技术支撑。
在候鸟季对于迁徙的候鸟监测一直都是传统监测的难点，人力难以做到精确识别及进行数量统计，使用AI人工智能识别，能够为保护区管理人员提供了大量的鸟类实时观测数据，通过远距离监控摄像机搭配智能AI进行智能分析，可获取鸟类空间位置、种类、数量等统计信息，并将数据存储在云端存储服务器中，通过对鸟类体态及色彩进行物种识别，后台通过表格的形式进行数据展示，相关研究人员能够随时调取相关视频录像，供鸟类智慧监测展示系统统计分析使用。能实时监测并记录鸟类活动，有助于研究鸟类行为，提高环境保护意识。
在野生动物保护区采用AI智能识别监控摄像机，可以实现野生动物的自动化监测和跟踪，进一步提高保护工作的效率和准确性，提高区域内野生动物的监测效率，帮助工作人员实时监测动物的活动情况和种群分布区域，及时发现珍惜的野生动物，对其进行抓拍录像追踪，并通过表格形式显示物种出现次数时间段等基本信息，并可显示物种的出没地点，相关工作人员能够依此分析野生动物的栖息地，觅食路线及迁徙路径等信息来完善野生动物的保护工作。可用于生态保护和研究，以及环境保护、野生动物保护等领域。六盘水定做远距离AI智能识别监控摄像机
通过对鸟类活动的实时监测和分析，可以评估环境变化对鸟类种群的影响，为环境保护和生态修复提供参考。中国香港远距离AI智能识别监控摄像机装备
随着不断加大生物多样性保护力度，积极开展野生动植物保护及栖息地保护修复等工作，而鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视，而有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测，已成为各地区常态化的工作，鸟类智能识别系统是通过人工智能建立的基于深度学习的物种图像监测与识别系统，结合部署在保护地的高空长焦摄像机对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别，实现对影像和抓拍图片画面的全自动化监测，准确识别画面中鸟类物种类型，数量，发现的时间节点，通过时空、区域、种群等不同维度进行鸟类监测活动进行数据的解析，为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。中国香港远距离AI智能识别监控摄像机装备
