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远距离AI智能识别监控摄像机基本参数
  • 品牌
  • 尼恩光电
  • 型号
  • NN-C62L25H
  • 像素
  • 400W
  • 款式
  • 一体化监控摄像机
  • 数据类型
  • 数字摄像机
  • 网络类型
  • 有线网络摄像机
  • 特殊功能类型
  • 带红外灯,日夜转换,宽动态范围
  • 信噪比
  • 60(dB)
  • 镜头
  • 15-775mm
  • 分辨率
  • 2688 x 1520
  • 最低照度
  • 0.001Lux
  • 背光补偿
  • 支持
  • 防暴等级
  • IP67
  • 工作温度
  • -40℃~+70
  • 图像传感器
  • CCD
  • 水平清晰度
  • 2688
  • 光学变焦倍数
  • 一体化摄像机/机芯
  • 重量
  • 50
  • 厂家
  • 尼恩光电技术有效公司
  • 尺寸
  • 1/1.8
  • 产地
  • 深圳
远距离AI智能识别监控摄像机企业商机

随着科技的不断发展,人工智能技术正在逐渐改变我们的生活,其中鸟类远距离AI智能识别探测监控摄像机,这款摄像机采用高分辨率的图像传感器,能够捕捉到清晰、细腻的鸟类图像,产品具备高倍变焦功能,能够在较远的距离内捕捉到鸟类的形态和动作,可以对鸟类进行远距离识别,并实时监测鸟类活动,可以在雨雪、雾霾等各种恶劣天气条件下正常工作,持续捕获远距离监控摄像机周边的鸟类生活动态,为生态保护和科学研究提供强有力的支持。不受雨雪雾天等环境的影响,实现全天候的鸟类识别探测。网站远距离AI智能识别监控摄像机总结

将AI技术应用于水生态鸟类多样性监测,能够实现湿地公园鸟类的自动化、智能化监测,AI智能识别受自然条件影响小,对人力的依赖度低,准确度高,通过装配至远距离监控摄像机,能够远距离探查鸟类的聚集地,族群数量,觅食区域以及迁徙的路线,可保证鸟类监测的准确性、连续性、完整性,并随时能够调阅相关图像及视频记录,及时发现珍惜的鸟类物种,对生态环境进行有效评估,提高相关研究人员的工作效率,为鸟类研究提供强有力的技术保障。生产远距离AI智能识别监控摄像机以客为尊这款监控摄像机能够远程监控,并提供实时警报,帮助用户及时发现鸟类异常行为,维护生态环境安全。

近年来,随着各地园林绿化建设事业的发展,对鸟类资源的精细化管理提出了更高的要求,通过AI视觉识别技术,联动远距离长焦监控摄像机,能够远距离对周边体型大小不一的鸟类目标进行监控录像,产品拥有良好的抗风性,并拥有光学防抖功能,可保持视频画面持续稳定平稳,AI可根据监控画面内鸟类的体态及色彩从而对鸟类品种进行智能识别,并将识别后的数据信息进行统计,以图表的方式进行展现,便于有关人员及时收集所需要的数据,适用自然保护区鸟类监测保护。

随着AI技术已经逐渐成熟,自动化识别监测设备已然被逐渐普及,采用AI智能监测技术不仅能够对监测范围内的指定监控目标进行识别,并且及时获取区域内目标出现次数及数量信息,提升了调查工作的效率,将有效解决传统监测技术成本高,效率低,数据碎片化等问题,通过视频数据结合边缘AI高性能智能识别算法,能够对目标进行识别、追踪、分析及统计,以图形或表格的形式展示监测目标的实时数据,包括时间、数量、活动区域等,通过AI智能识别模块对前端摄像机抓拍的图像进行AI识别,实现视频自动跟踪分析,同时提供目标识别追踪结果和视频实时画面,支持对存储进行调阅,可根据设备监控区域及角度和抓拍时间判断监测目标的所在区域,能够快速查询、反馈和快速呈现结果,有效提高数据查询效率,为上层应用服务提供坚实的保障,帮助用户更快了解信息,降低信息获取及人力成本。配备了散热系统和防雷击设计,能够保证设备的稳定性和安全性。

随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展,人工智能技术将得到更加广泛的应用和发展,能够运用到各个领域特别是在生物识别、场景识别、行为分析等领域, 通过深度学习和神经网络等技术,人工智能能够识别和分析监控画面中的各种信息,从而帮助监控人员及时发现目标,联动远距离监控摄像机对鸟类进行监测,能够对周边鸟类进行智能识别,辨别其物种及族群数量,并能够以表格的方式进行呈现,可随时查阅识别时的视频素材,提高研究效率。远距离鸟类AI智能识别监控摄像机,采用人工智能识别技术,自动识别鸟类,保护生态环境。生产远距离AI智能识别监控摄像机以客为尊

自然保护区:在自然保护区内,这款摄像机可以监测并记录鸟类的活动,为科研人员提供宝贵的数据支持。网站远距离AI智能识别监控摄像机总结

鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标,越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视,有关鸟类种群、数量与分布等动态监测,已成各地区的常态化的工作,通过远距离AI鸟类智能识别系统,湿地以及其他自然环境保护区管理者可对各种鸟类在不同时期、不同区域出现的频次以及数量和珍惜物种占比进行清晰的报表统计,通过AI模块将长焦摄像机捕捉到的鸟类图像进行每帧画面分割和检测识别,通过深度学习算法,提取各种鸟类体貌特征,可对视频画面中的运动鸟类进行多目标实时捕捉和自动识别分类,为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。网站远距离AI智能识别监控摄像机总结

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