无人驾驶距离测试用激光雷达标定板使用注意事项

随着激光雷达技术的不断进步和高速发展，激光雷达被普遍应用于汽车无人驾驶。激光雷达的一大优势就是“准确”和“高速、有效作业”，它是一种用于准确获得三维位置信息的传感器，其在机器中的作用相当于人类的眼睛，能够确定物体的大小、位置、外部形貌甚至材质。从理论上，相机和激光之间外参数的标定原理非常简单，但在实际标定过程中，如何采集有效的标定数据（何种运动轨迹，如何晃动标定板）对于激光相机标定而言非常重要。瑞科光电从事于无人驾驶定标板和激光雷达标定板产品的研发、设计、制造、销售和服务。选择适合的激光雷达定标板是确保校准准确性的重要因素。无人驾驶距离测试用激光雷达标定板使用注意事项

激光雷达标定板在机器视觉、图像测量、摄影测量、三维重建等应用中，为校正镜头畸变；确定物理尺寸和像素间的换算关系；以及确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，需要建立相机成像的几何模型。通过相机拍摄带有固定间距图案阵列平板、经过标定算法的计算，可以得出相机的几何模型，从而得到高精度的测量和重建结果。而带有固定间距图案阵列的平板就是标定板。常见标定板种类：1）实心圆阵列图案CG-100-D；2）国际象棋盘图案CG-076-T。广州模拟靶标用激光雷达定标板一站式采购在航空航天领域，激光雷达定标板可用于机场跑道和飞机表面的高精度测量。

自动驾驶激光雷达标定板：互联网技术中一项典型应用即精确导航，对于传统驾驶者而言，规划出行路线通常依赖于自身的位置记忆、对于交通流量判断的经验以及通用的定位导航技术（例如GPS或北斗），而车联网与边缘计算平台的结合带来了区域性精确导航的能力，包括但不限于：高精度地图。不同于传统基于卫星的遥感地图，通过边缘节点，能够在LAN进行多维度的数据获取，例如基于摄录系统的视频采集，基于雷达、声呐系统的空间距离感知等，获得小范围内的精确空间信息以及实景画面，为驾驶系统提供准确的地理位置信息支撑。

激光雷达（LIDAR）是一种用脉冲激光对目标物反射脉冲返回时间来丈量距离。激光返回时间和波长的不同，可采用数字三维表示法停止制造，目前被普遍称为光学（或光学成像、探测和测距），它是一种光和雷达的混合物。激光雷达，有时被称为三维激光扫描，是三维扫描和激光扫描的特殊组合。随着自动驾驶系统应用的迫切需求，近十年来降生了大量的相机－激光雷达外参自动标定的办法。这些办法依据原理的不同，能够大致分为基于特征的办法、基于运动的办法、基于互信息的办法和基于深度学习的办法。基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中分别提取特征，并依据特征的匹配来终止标定。瑞科光电拥有专业垂直领域的客户服务团队，专业技术团队为您解答售前和售后技术问题，让您真正享受到购买产品而无后顾之忧。激光雷达定标板可以应用于标识测试。

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激光雷达定标板在环境监测、地理信息系统和安全监控等领域也有着重要的应用。无人驾驶距离测试用激光雷达标定板使用注意事项

激光雷达定标板的漫反射特性使其能够在普遍的光照条件下保持恒定的对比度，因此完全适用于需要长期暴露在恶劣环境条件下的应用，例如实验室和野外。所有目标板都具有热稳定性和化学稳定性，并且易于清洁。它还可以定制具有各种反射率和不同区域大小的校准白板。相机和激光雷达的观测信息表达是不一致的，那么如何在两者之间进行校准呢？目前，该行业相对成熟的解决方案是通过引入统一的观测源来建立约束。对于具有共同视觉区域的相机和激光雷达，可以将目标作为共同视觉区域的统一观测源，分别获得相机坐标系和激光雷达坐标系下目标的特征。通过匹配两个特征，完成相机和激光雷达之间的外部参考校准。无人驾驶距离测试用激光雷达标定板使用注意事项