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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

常见异常步态及分析1、足内翻:足内翻是常见的的病理步态,多见于上运动元神经病变者,常合并足下垂和足趾卷曲。步行时足触地部位主要是足前外侧缘,特别是第五跖骨基底部,常有承重部位疼痛,导致踝关节不稳,进而影响全身平衡。髋关节可能发生代偿性屈曲,患肢摆动相地面廓清能力降低。相关肌肉包括:胫前肌、胫后肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌、拇长伸肌和腓骨长肌。2、足外翻:骨骼发育尚未成熟的儿童或年轻患者多见(如脑瘫),表现为步行时足向外侧倾斜,支撑相足内侧触地,可有足趾屈曲畸形。步行时身体重心主要落在踝前内侧。严重畸形者可导致两腿长度不等,跟距关节疼痛和踝关节不稳。相关肌肉包括:腓骨长肌、腓骨短肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌。足底压力步态分析系统可针对老年跌倒风险的预测性评估 ,针对不同年龄的人群步行功能的评估 。浙江步态评估系统中标

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01、木马步态——屈髋肌短缩具体表现为单侧短缩,一侧骨盆前倾明显,患侧屈膝、骨盆下垂、脊柱侧弯单侧短缩;一侧骨盆前倾明显,患侧屈膝、骨盆下垂、脊柱侧弯。

02、臀大肌无力步态——棘旁肌收缩具体表现为挺胸凸腹,棘旁肌发生s代偿,因为足跟落地时为防止摔倒,导致棘旁肌出现收缩失衡的情况

03、鸭步步态——臀中肌无力这是由于臀中肌无力导致控制骨盆的能力下降,呈现鸭子走路一般的步态。

04、屈髋肌无力这种情况呈现的步态分为几种情况:(1)摆动期髋回旋画圈,走路时一只脚以髋关节向外画圈落地;(2)摆动初期骨盆后倾,因为需要收腹肌,身体可能出现前倾的动作,摆动中期躯干向后倾斜,脚蹬地瞬间上半身突然向后倾斜。

05、内外八字支撑期外八字,这是由于股骨颈后倾、髋外旋肌紧张导致,同理如果出现支撑期内八字,则是相反,股骨颈前倾,髋内旋肌紧张.其次是膝关节,膝关节依靠不同肌肉收缩在步行过程中反复屈伸,因此我们需要注意起止点在膝关节周围的肌肉。 浙江步态评估系统中标芯康生产的足底压力步态分析系统设备,准确度高,压力测量范围大,平板厚度小,测试面积大。

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协调能力及肌张力均衡:步行中为了保证双下肢各关节在步行周期的各个不同时期发挥正常作用,双侧上、下肢的肌肉主要指引起各关节运动的主动肌、固定肌以及协同肌和拮抗肌之间,能协调配合,特别是拮抗肌之间的肌张力和肌力的协调匹配,保证了各关节在步行时能正常运动。4、感觉功能及空间认知功能:感觉是步行的基础,特别是本体感觉直接影响步行的进行。步行中上下肢各关节所处的位置,落步时的步幅及深浅高低等均直接影响步行完成的质量。、中枢控制:是指***系统在对多种感觉信息进行分析整合以后,下达的运动指令,任何原因导致的***系统损伤和破坏,都会影响对步行的控制,产生异常步态,甚至造成步态障碍。

    疼痛问题一直困扰着我们的日常生活,牙痛,肠胃痛,伤病痛等。有时候折腾得我们彻夜难眠,疼痛难忍,精疲力竭。所以人们对疼痛的研究一直很重视,不断开发出新的动物模型和疼痛监测设备。动物步态分析系统(CatWalk)就是的利用大小鼠为动物模型的疼痛研究设备,主要通过监测动物步态的变化来研究疼痛变化情况,如某一个肢体的疼痛会导致该只脚着地时间缩短、着地面积减少、着地力量减少、空中悬浮时间增长等。动物步态分析系统可以准确的测定上述这些参数的变化,为疼痛研究提供精确的数据。另外可以连续多次,快速准确的测定这些数据。因此可以用于高通量的数据研究,以及长时间的疼痛恢复过程的监测。过去该系统主要用于神经性疼痛、脊髓损伤、神经退行变、脑中风的研究。 使用足底压力步态分析系统有利于提高医生诊疗水平。

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一、步态周期的定义步态周期是指从一只脚后跟着地到另一侧脚后跟再次着地所经过的时间。每个步态周期分为站立期和摆动期两个阶段:站立期约占步行周期的60%;摆动期约占其中的40%。步态是指走路姿势、步伐、落地方式以及落地重心乃至整个下肢的使用等,这其中一项出现异常便会影响到步态,足部出现畸形、疼痛一样会引起步态异常。二、正常步态周期的意义生物力学并不仅*单纯只考虑到动态的运动,人体平衡状态是指相对于惯性参照系静止或做匀速直线运动的状态,是人体运动的一种特殊状态。人体的静止平衡状态称为静态平衡,人体的匀速直线运动平衡状态称为动态平衡。 芯康足底压力步态分析系统,可定制规格,设备使用方便,维护便捷,性价比高。江苏步态评估

足底压力步态分析系统可揭示人体运动过程中足的动力性特征。浙江步态评估系统中标

智能手机内置的加速度计不断获取与步态相关的数据,这些数据由预处理单元进行预处理,然后通过动态时间扭曲(dynamic time翘曲,DTW)算法和前馈神经网络进行分析,对用户进行身份验证。在***检测到未经授权的访问后的一分钟内,系统会向智能手机用户发送电子邮件通知,其中包括该设备***已知位置的时间戳。这可以帮助用户找回他们的智能手机时,他们不小心放错地方或丢失了。在初步评价中,这种新的基于gait的认证系统的灵敏度为0.74,特异性为0.78。虽然这些结果令人鼓舞,但研究人员还需要进一步开发该系统,才能在现实环境中成功应用。研究人员表示:虽然提出的方案的性能很有希望,但它确实需要改进,以使系统变得切实可行。浙江步态评估系统中标

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