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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

     据悉,“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边,呈长方形,侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时,车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片,然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了,比扫二维码都快,以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。此公交刷脸试点上线也是**防控期间该地区在城市公交常规线路上开通“体温检测+刷脸支付”乘车应用。天津企业班车刷脸系统定制

刷脸

     公交车刷脸支付系统设计,公交车刷脸支付系统设计思路,公交车刷脸支付系统原理,刷脸支付系统贴牌定制,刷脸支付系统技术oem开发,支付宝刷脸支付系统搭建,支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

1:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

2:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录; 公交测温刷脸扫码终端臻智付生态圈由三大自足研发模块组成,即智能刷脸快付终端 + 大数据综合管理平台 + APP软件。

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刷脸支付有什么优势呢?1)用户体验度较好,用户较易接受由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成,让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别,比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。2) 人脸识别技术的优点是采集比较直观。商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。

    今年流行靠脸走天下,吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华,驻马店乘坐公交车,直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技,已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展,越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中,而这一段时间以来,公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数:

硬件系统:安卓系统,可以退提供SDK,支持二次开发对接

定位方式:GPS、北斗(双模)

工作温度:-20℃~65℃

储存温度:-45℃~85℃

显示模式:8英寸TFT-LCD

显示屏:1280*800

工作电压:DC 8V-50V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;


公交刷脸支付终端 扫码刷卡 智慧出行支付设备支持4G、WIFI、蓝牙等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能。

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     看“脸”的时代真的到来了,随着AIJ技术的不断成熟,相关政策也在完善,法律法规方面,国家也在行动,根据相关报道,国家央行在宁波启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作,并且宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景开展应用验证工作,为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。可以看到监管部门已经在对刷脸支付应用的标准进行调研,相信未来出台明确的标准也会为刷脸支付带来新的发展。而刷脸支付在交通出行领域更是契合刷脸支付发展,是迎合5G到来,建设智慧城市中的重要的一环,包括武汉,成都等都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通,未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加。 公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。广东定制公交刷脸系统定制

刷脸验票终端可以广泛应用于公共交通,客运大巴,景区等场所,顾客通过人脸识别即可完成票务核验工作。天津企业班车刷脸系统定制

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。天津企业班车刷脸系统定制

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