YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测...
目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,其利用视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。目标跟踪融合了图像处理、机器学习、比较好化等多个领域的理论和算法,是完成更高层级的图像理解(如目标行为识别)任务的前提和基础。随着计算机处理能力的飞速提升,各种基于目标跟踪的民用和***系统纷纷落地,广泛应用于智能视频监控、智能人机交互、智能交通、视觉导航、无人驾驶、无人自主飞行、战场态势侦察等领域。并结合多传感器技术,提高了对城市的主动监视和对战场的态势感知能力。能够实现多目标跟踪并完成对目标行为的异常检测。开发出了能在复杂场景下的行人跟踪和行为理解,以及可用于监测、引导交通流量并实现异常预警的公共交通管理系统。智能图像处理,灵活高效的图像解决方案。湖南流畅目标检测应用
都市生活,为了解决末尾一公里出行的问题,共享单车出给现在人们的日常生活带来了极大的便利。它给人们倡导的是环保便捷健康的生活理念,于是推出后深受人们的欢迎,每天被大量的借助出行。但是随着多家共享单车的加入于是人们发现共享单车乱停乱放的事情不断发生,严重影响了市容市貌和文明城市的和谐,在局部的人流较集中的地方特别是交通枢纽,造成了局部拥堵,阻碍了大家的便利通行。针对上述情况,成都慧视光电技术有限公司推出的包含共享单车AI智能算法的“智慧共享单车调度平台”,专盯单车乱投放、乱停放的问题,近期已完成实际部署。上海网络目标检测技术慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。
近年来,伴随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉的许多问题,如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功,与传统的目标检测算法相比,深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性,深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题,也一直是工业界重点研究的对象。近几年,业内出现了各种各样的检测框架,不断刷新各种性能指标,然而受限于工业应用的性能与成本要求,效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计,创建了全新的移动端实时检测框架,与其他流行的检测框架相比,该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡,基于选用的硬件平台,可以实现性能优良的移动端实时物体检测。
随着社会经济的发展,近年来汽车保有量持续上涨,同样的产生的汽车事故也越来越多。夜间行车的事故率要比白天高一半以上,因为夜晚行驶车辆时,光线不足、可视范围减少,会让驾驶人难以做出准确的判断,一旦有突发情况,驾驶人很难及时控制车辆,容易发生事故。针对这一情况,建议使用慧视光电的“慧眼”双光监测设备,可实现白天黑夜24小时监测车辆外界情况,利用红外线技术将黑暗变得如同白昼,使驾驶员在黑夜里看得更远更清楚,可及时识别外来车辆或则路面情况(积水识别、路面裂缝识别等),及时告警提示驾驶人员,提高驾驶安全性。RV1126处理板,智慧视觉应用开发板。
传统的监控系统需要依靠人对得到的监控视频进行分析,耗时耗力。智能监控系统可以通过目标跟踪、识别等技术自动实现对目标场景的分析和异常检测。随着深度学习在计算机视觉领域的快速发展,智能视频分析技术已经成为安防企业竞争的关键,相关技术已经达到非常高的精度。传统安防技术更多的是关注事后查证的有效性,但随着高清摄像机的普及,如何利用这些资源使设备“活”起来,已经成为越来越多安防企业发展的重点。有了视频分析,就可以及时发现视频中的异常情况,从而及时做出反应,减少损失。如何实现智能化海上搜救方式?海南国产目标检测多少钱
AI智能算法助力森林防火!湖南流畅目标检测应用
国内外安全形势正在发生深刻复杂变化。近年来,我国安全问题的综合性、复杂性、多变性明显增强,我国陆地边界和大陆海岸线长达4万多公里,沿边沿海地区情况复杂,自然环境各异,维护边海防安全稳定的任务繁重。针对边海防管理的需求,积极响应国家建设现代化边海防的决策,慧视光电成功研发生产系列国产化图像检测与跟踪智能处理板卡,是基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。可用于防范边境上各种非法穿越、打架斗殴、非法偷渡等。湖南流畅目标检测应用
YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测...
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