模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整...
在这样的需求下,成都慧视倾力打造了慧视智能5G窄带视频传输机,通过窄带压缩技术结合5G,对城市监控进行智能化升级改造。诸多角落的监控设备每天24小时运行,极大的占用了带宽,并且会产生海量的大视频文件。对于安防而言,又需要对这些文件进行存储,少则三个月多则以年为单位,如此庞大数据带来了巨大的视频存储成本。慧视智能5G窄带视频传输机,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块。通过窄带图像编码技术,单路4M码流1080P@30FPS视频压缩后传输只需300Kbps带宽,且画质和清晰度基本保持一致。既减少了带宽占用,又能为视频存储节约3/5左右的存储容量,缓解存储压力。智慧交通交通拥堵、交通事故作为城市顽疾,是智慧城市建设的另一大目标。窄带视频压缩与传输能够帮助实现数字化建设。安徽窄带视频压缩与传输技术
在农网改造时,要做到有监督、负责任、莫大意的原则,统一指挥、统一调度、统一行动。首先,施工现场要架起布控球进行实时安全监控,所有数据画面都将记录并实时回传总控制中心,并且能够进行实时通话沟通事宜;其次,控制中心要能够实时观察到每一个施工现场画面,做到积极监督、不大意。但是我国农村环境复杂不一,尤其是在西部地区,山脉绵延,很多农村的网络信号不佳,处在弱网甚至无网状态,这就对施工现场的监控有着高要求,如何做到稳定的视频监控回传成为了行业的头等大事。贵州电力运维视频压缩与传输供应商窄带视频压缩视频传输能够支持多方同时预览。

如此庞大的需求,对于无人机的远程控制是一个不小的考验,为了达到这一目标,许多技术不断革新发展,慧视光电研发的慧视远程可视化低延迟实时控制系统就是如此。该系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通过控制中心低时延交互式控制,系统时延(从光信号开始到显示)能够控制在60毫秒以内(不含网络传输时延)。此外,在无人机机群控制需求上,控制12路视频只需2Mbps带宽,能够极大地减少带宽的压力。
慧视光电窄带多路高清音视频传输及交互系统能够有效地解决上述问题。窄带多路高清音视频传输及交互系统能够实现远程指挥中心对变电站现场实时视频监控的查看,只需500Kbps~2Mbps带宽,指挥中心即可对所有布点现场的实时视频进行同步观看和操控(包括多画面浏览、云台远程控制、录像回放),实现对视频监控的巡查、回放、溯源、权限等操作管理,目前能够同时接入多达16路远程视频。此外,该系统具备十足的兼容性,能够兼容市面上常用的多种摄像头和取证设备、监控平台,部署简单高效、节约资源。系统整体建设采用慧视G-share服务器,服务器采用高性能图形显卡,提供3D图形处理能力,同时降低CPU负荷。慧视智能5G窄带视频传输机采用窄带宽图像融合及实时交互技术,其视频压缩能力是主流编解码技术的12倍以上。

慧视窄带高清音视频传输系统采用G-share深度压缩技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。慧视5G智能窄带视频传输机画质“减轻不减清”。湖北仓储视频压缩与传输
数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。安徽窄带视频压缩与传输技术
数据中心往往会处理海量的数据,当通过入口带宽网络输入的数据量超过其处理能力时,就会造成入口带宽网络拥塞,这一结果的直接表现就是信息传输变慢,更严重甚至可能导致数据中心瘫痪。对于数据处理企业或者个人而言,这一麻烦将是一个严重的问题,极大地影响着工作效率。网络拥塞是由多种因素造成,例如视频数据的传输,当一个人在进行视频通话时,数据中心的入口带宽能够轻松接入,通话也会十分流畅和清晰。但是当100个人同时进行视频通话时,由于数据中心的入口带宽是一定的,被分割传输100条视频信息,就会造成数据中心带宽压力过大,同时用户的通话质量也受到影响。安徽窄带视频压缩与传输技术
模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整...
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